论文摘要
基于石家庄市2014年—2016年空气污染物观测数据,建立时间序列滑动窗,对窗体内主要空气污染物浓度的波动计算皮尔逊相关系数,根据其相关性进行粗粒化处理并得到相关关系模态,再以模态为节点,以窗体滑动次序连边,构建石家庄市空气污染物波动相关性时变网络,通过研究网络拓扑性质可得到以下结论:石家庄市PM2.5、CO、NO2、SO2的浓度波动互为正相关出现频次较高;空气污染物浓度波动相关性转化往往以全局相关为媒介,个别指标浓度与其他指标浓度的关联性是从不相关过渡到正相关;主要空气污染物浓度的当天波动相关性倾向于维持前一天波动相关性状态;空气污染物浓度波动相关性的转化会随季节变化而不同。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李正旸,董志良,袁萌,张凡,李盼盼,刘森
关键词: 空气污染物,波动相关性,时间序列,复杂网络
来源: 河北地质大学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 河北地质大学管理科学与工程学院,河北地质大学会计学院
基金: 河北省重点学科技术经济及管理资助,河北地质大学科研基金支持
分类号: X51
DOI: 10.13937/j.cnki.hbdzdxxb.2019.01.008
页码: 64-69
总页数: 6
文件大小: 2817K
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