人工智能在智能网联汽车上的应用进展

人工智能在智能网联汽车上的应用进展

论文摘要

智能网联汽车技术研发是当今全球汽车技术的热点,而人工智能的发展正处于高速增长时期,特别是人工智能在高度智能驾驶方面具有无限的应用空间。本文作者介绍了人工智能在全球的发展概况,在汽车工业价值链上的发展具有巨大的增值潜力。介绍了人工智能的基本概念,包括深度神经网络(DNN)和增强学习(RL),详细阐述了人工智能在高度智能技术发展的巨大作用和核心技术及发展趋势。

论文目录

  • 1前言
  • 2 人工智能基本概念
  • 3 汽车行业人工智能应用现状
  •   3.1在汽车工业中应用人工智能的必要性
  •   3.2 人工智能在汽车上的应用
  •     (1) 深度神经网络 (Deep Neural Network)
  •     (2) 强化学习
  • 4 汽车行业人工智能发展展望
  •   4.1 汽车智能化应用
  •   4.2 AI在汽车网联技术中的应用
  •   4.3 智能网联汽车的关键技术
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 付磊,张昶

    关键词: 人工智能,智能网联汽车,深度神经网络,增加学习

    来源: 汽车文摘 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国第一汽车集团有限公司新能源开发院

    分类号: U495

    页码: 40-46

    总页数: 7

    文件大小: 1875K

    下载量: 354

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