导读:本文包含了直线提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:直线,线段,图像处理,算子,边缘,特征,阈值。
直线提取论文文献综述
张云鹏[1]（2019）在《基于Hough变换的点云数据直线特征提取研究》一文中研究指出文中为了从散乱点云数据中提取直线特征,将Hough变换算法引入到叁维激光扫描点云数据处理中,并针对其在点云数据处理中的局限进行改进,提出一种改进的Hough变化算法,并选取一组扫描数据进行试验,该算法能够准确的提取出直线特征,证明了该算法的可行性。(本文来源于《矿山测量》期刊2019年05期）
彭博,李明,王欣宇,孙朝印[2]（2019）在《LSD直线提取算法在高分一号遥感影像中的应用》一文中研究指出为了检验LSD直线提取算法对遥感影像的应用效果,该文以不同对比度的高分一号遥感影像为例,分别采用LSD和Hough变换直线提取方法,进行高分一号遥感影像仿真实验对比。实验结果表明:LSD直线提取方法具有运行时间短、误检数量少的特点,在遥感影像的应用中具有良好的适用性及稳定性。(本文来源于《勘察科学技术》期刊2019年04期）
李金涛,程效军[3]（2019）在《建筑物立面点云直线段特征提取方法》一文中研究指出针对现有从建筑物立面点云数据中检测提取直线段特征的方法存在漏检现象严重和准确程度不高的问题,提出一种基于切片的建筑物立面点云直线段特征提取方法。首先对建筑物点云姿态进行调整,使其走向与Y坐标轴一致,然后沿叁个坐标轴方向对点云进行切片并在切片上提取特征点;之后分别对叁个方向提取的特征点基于圆柱体生长的方式进行直线段聚类;最后采用残差1范数最小进行聚类特征点的直线段拟合及对直线段端点进行调整和优化。采用多组实验数据对本方法进行验证,实验结果表明:本文方法的直线段提取精度为点云中平均点间距的1/2;与基于平面分割和图像检测的方法相比,本文方法提取直线段的精确率平均提高了2.4%,召回率平均提高了48.1%,可以更加准确有效地从建筑物立面点云数据中提取直线段特征。(本文来源于《中国激光》期刊2019年11期）
王琦,宋伟东,王竞雪[4]（2019）在《基于Hough变换的直线提取方法及改进》一文中研究指出随着信息时代的到来,图像特征提取成为叁维城市建模的关键问题之一,同时也是计算机视觉和图像理解领域的研究前沿,而在特征提取过程中,直线提取方法尤为重要。鉴于Hough变换直线提取具有几何解析性简单、容错性和鲁棒性好,能够较好地处理局部遮挡、覆盖等优点,本文把基于Hough变换的直线提取作为研究重点。首先,对国内外Hough变换直线提取方法的产生及研究现状进行了概述,然后,利用Canny算子和Freeman链码对该方法进行改进,并对优化后的Hough变换直线提取方法进行了全面的实验与分析。结果表明,该方法取得了更加可靠的直线提取结果。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年06期）
王晨晨,杨慕升,姜立志,巩晓丹[5]（2019）在《结合改进Hough变换的在线工件直线特征提取研究》一文中研究指出为提高轴类零件在线非接触检测的可靠性和实时性,通过对现有图像处理算法的分析,在对现有方法应用的同时,虽其中的部分算法进行了改进,提出了一种基于改进Canny算子与改进Hough变换相结合的直线特征提取算法。通过对获得的零件轴图像预处理,增强图像信息;用改进的算法对图像进行边缘直线的特征提取。通过实验表明,改进的算法自适应能力较强,能够有效抑制噪声,并可以快速准确地提取零件轴的边缘信息,能够满足工件在线检测的要求。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年S1期）
陈伟伟,武伟[6]（2019）在《基于Hough变换的直线和圆提取方法》一文中研究指出该文介绍了一种基于Hough变换的提取直线和圆的方法,可以作为形状特征用于目标识别。文章详细描述了Hough变换提取直线和圆的过程。(本文来源于《电子质量》期刊2019年02期）
李为民,陈升,卢铮松[7]（2018）在《基于直线特征的特征交点提取算法研究》一文中研究指出提出了一种基于直线特征的交点提取算法,通过图像处理的方法,如二值化、边缘检测、直线检测等,来实现此算法。通过测试天文台提供的30张图像,该算法平均交点提取率达到95.55%、漏检率4.45%、错检率0.30%,表现出良好的鲁棒性和提取精度,满足天文台现场的实际要求。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2018年12期）
傅思勇,吴禄慎[8]（2019）在《基于直线截距比的叁维点云特征提取》一文中研究指出提出一种新的点云特征检测算子——直线截距比特征检测算子。根据相邻点之间的几何关系提出直线截距比,构建了特征筛选条件函数,利用关于点距的高斯函数对特征筛选条件函数进行修正。实验结果表明,随着模型中噪声强度的增加,所提算法的特征误识别率更低。所提算法能快速、准确地筛选出特征点,且具有良好的抗噪能力和更强的特征识别能力。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年09期）
李伟,岳德鹏[9]（2018）在《基于机器视觉的立木树干边缘检测及边缘直线提取》一文中研究指出以互补金属氧化物半导体(CMOS)获取的立木图像为研究素材,基于图像处理技术和机器视觉技术,通过边缘检测算子进行了立木树干图像边缘特征提取,并对立木树干边缘直线特征进行了研究。结果表明:Prewitt算子和Canny算子虽然对于树干背景的边缘细节保留较多,但对于树干边缘检出率较高,并且树干边缘连续性好; Robert算子和Prewitt算子树干边缘的检测误差较大,Sobel算子、Lo G算子和Canny算子对于树干边缘的检测精度较高;分别将Sigma值为0. 1,0. 3,1. 4和3的高斯滤波的立木图像进行边缘检测,并将直径像素距离提取值与目视判读值进行比较,结果表明Sigma值为0. 3～1. 4时的识别偏差较小。(本文来源于《林业资源管理》期刊2018年05期）
齐永菊,裴亮,魏显虎,张宗科,李航[10]（2018）在《基于EDLines的遥感影像直线快速提取方法研究》一文中研究指出随着现代科学技术的发展,大数据已经成为这个时代的标志。因此快速、准确地采集图像数据变得十分重要。本文研究的是实时线段检测算法EDLines,首先通过实验对比分析及所给公式,可以获得梯度幅度和方向、线验证参数、梯度阈值、锚点阈值和扫描间隔参数值,基于所获得的参数值,在处理不同类型图像时不需要改变其参数就能获取准确的结果,然后对所研究的算法EDLines与现今已知运行较快的直线提取算法进行对比分析,得到本文所研究的EDLines算法相比较其他直线提取算法都具有最优性。最后,根据本文研究的EDLines算法对遥感影像进行直线提取,获得清晰且假阳性较少的直线提取图像。超高的精度和计算速度使实时计算机视觉和图像处理的应用迈出了崭新的一步。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年09期）
直线提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了检验LSD直线提取算法对遥感影像的应用效果,该文以不同对比度的高分一号遥感影像为例,分别采用LSD和Hough变换直线提取方法,进行高分一号遥感影像仿真实验对比。实验结果表明:LSD直线提取方法具有运行时间短、误检数量少的特点,在遥感影像的应用中具有良好的适用性及稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
直线提取论文参考文献
[1].张云鹏.基于Hough变换的点云数据直线特征提取研究[J].矿山测量.2019
[2].彭博,李明,王欣宇,孙朝印.LSD直线提取算法在高分一号遥感影像中的应用[J].勘察科学技术.2019
[3].李金涛,程效军.建筑物立面点云直线段特征提取方法[J].中国激光.2019
[4].王琦,宋伟东,王竞雪.基于Hough变换的直线提取方法及改进[J].测绘与空间地理信息.2019
[5].王晨晨,杨慕升,姜立志,巩晓丹.结合改进Hough变换的在线工件直线特征提取研究[J].机械设计与制造.2019
[6].陈伟伟,武伟.基于Hough变换的直线和圆提取方法[J].电子质量.2019
[7].李为民,陈升,卢铮松.基于直线特征的特征交点提取算法研究[J].工业控制计算机.2018
[8].傅思勇,吴禄慎.基于直线截距比的叁维点云特征提取[J].激光与光电子学进展.2019
[9].李伟,岳德鹏.基于机器视觉的立木树干边缘检测及边缘直线提取[J].林业资源管理.2018
[10].齐永菊,裴亮,魏显虎,张宗科,李航.基于EDLines的遥感影像直线快速提取方法研究[J].测绘与空间地理信息.2018
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