论文摘要
牛顿环实验是经典的大学物理实验,其实验数据量大,手工计算非常容易出错。基于Python的第三方库对牛顿环实验数据进行拟合分析,利用numpy进行数据的预处理和不确定度的计算,利用scikit-learn建立线性回归模型拟合数据并求解,最后利用matplotlib绘制图像实现数据的可视化。本方法能快速处理实验数据,绘制拟合曲线并输出相对不确定度,形象而又直观,对牛顿环实验数据的分析和处理有很好的辅助作用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马天成,李全彬
关键词: 牛顿环,拟合,一元线性回归,不确定度
来源: 大学物理实验 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 物理学
单位: 江苏师范大学物理与电子工程学院
基金: 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD),2016年江苏省教育科学“十三五”规划课题(C-a,2016,01,09),江苏省高校自然科学基金项目(BK20171166),2015年江苏省高等教育教改研究课题(2015JSJG157)
分类号: O436.1
DOI: 10.14139/j.cnki.cn22-1228.2019.03.028
页码: 112-115
总页数: 4
文件大小: 377K
下载量: 201
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