改进布谷鸟算法在协同干扰资源分配中的应用

改进布谷鸟算法在协同干扰资源分配中的应用

论文摘要

针对敌方雷达网的多干扰机协同干扰资源分配问题,提出了一种基于二维整数编码的改进布谷鸟(ICS)算法。首先,根据不同干扰样式在不同恒虚警检测器中的干扰效果差异,从压制概率公式出发,构建目标函数;然后,根据分配原则建立干扰资源分配模型;最后,利用ICS算法对模型寻优求解,并给出具体求解步骤。仿真结果表明:ICS算法收敛速度快,全局寻优能力强,能很好地解决雷达干扰资源协同优化分配问题。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 基于压制概率的干扰资源分配模型
  •   1.1 干扰环境下雷达压制概率的求解
  •   1.2 不同干扰方式对雷达压制概率的影响
  •   1.3 干扰资源分配模型及目标函数
  • 2 基于ICS算法的模型求解
  •   2.1 标准CS算法理论框架
  •   2.2 CS算法改进思想
  •     1) 差分进化操作
  •     2) 自适应变异操作
  •   2.3 ICS算法流程
  • 3 仿真实验
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 柳向,李东生,吴世俊

    关键词: 雷达网,改进布谷鸟算法,协同干扰,资源分配

    来源: 现代雷达 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 武器工业与军事技术,电信技术,自动化技术

    单位: 国防科技大学电子对抗学院,解放军96713部队

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61179036)

    分类号: TN974;TP18

    DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2019.02.019

    页码: 84-90

    总页数: 7

    文件大小: 1590K

    下载量: 134

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