字符集论文开题报告文献综述

字符集论文开题报告文献综述

导读:本文包含了字符集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:字符集,汉字,字符,江永县,规约,数据库,符号学。

字符集论文文献综述写法

刘凌,刘志基[1](2019)在《中文字符集竟这样不完备》一文中研究指出只有解决好目前中文字符集存在的种种问题,我们的历史文献才能在数字媒体上不打折扣地讲述真正的中国故事。而字符集问题的解决,对于当前相关专业领域来说,并非极其繁难之事。中国传统文化的基本载体是历史文献,只有通过这些第一手文献的阅读,人们才能接触真实(本文来源于《文汇报》期刊2019-06-14)

付勇,郭公[2](2018)在《基于规范字符集的多语种统一字符编码方案》一文中研究指出本研究提出了一种锡伯文、满文、传统蒙古文和托忒文的多语种统一字符编码方案。该方案的编码字符集是对应文种的规范字符,且采用统一的拉丁字母顺序排列,更适合国际化的发展趋势。采用这一方案的计算机处理系统与基于名义字符编码的系统相比,就锡伯文、满文而言,完全不需要自由变体选择符,对传统蒙古文等其他语种也能极大的减少自由变体选择符的使用,更符合一般用户的使用习惯,方便文字信息的查询、搜索和处理。(本文来源于《广西科学院学报》期刊2018年01期)

王蕾[3](2017)在《BWS-SOM模型在大字符集汉字识别中的应用研究》一文中研究指出汉字是世界上使用最多的文字,具有字符集大、相似度高和字体多样等特点,其识别难度远远超过其它语言文字,模式识别领域的一个重要研究分支就是汉字识别。经过多年的研究,针对小字符集的汉字识别技术已经发展成熟,但是对于大字符集的汉字识别,仍然存在一些问题,需要改进。目前,机器视觉应用中,大字符集的汉字识别主要以光学字符识别(Optical Character Recognition,简称OCR)为主,该方法对汉字图像的质量要求较高,对于结构相似或不清晰的汉字识别率较低,且受扫描软件及扫描过程限制。随着人工智能技术的发展,基于神经网络的识别方法已经成为汉字识别的主要方法之一,但这种方法应用于大字符集汉字识别时,网络规模和计算量较大,难以实现,因此大多针对小字符集展开研究。自组织(Self-Organizing Maps,简称SOM)神经网络能够很好地模拟大脑在信息处理时的自组织特性,具有自聚类的特点,能够降低数据的维数,被广泛地应用于模式识别领域中。传统的SOM神经网络应用于机器视觉的模式识别时,网络输入层神经元个数与样本像素数相等,输出层神经元个数大于或等于样本类别数。因此,应用于大字符集汉字识别时,网络规模和计算量都非常大,识别率低。为解决以上问题,本文提出一个用于特征提取的分块获胜序列SOM(Blocked Winner Sequence-SOM,简称BWS-SOM)模型,并将其应用于大字符集多字体汉字识别中。与基于神经网络的其它汉字识别方法相比,基于BWS-SOM模型的识别方法具有如下优点:(1)引入分块思想,将样本分块送入网络,可以提取图像的细节特征,并且可以降低模型输入层神经元的个数,进而降低模型网络规模;(2)采用多个获胜神经元有序组合的方式表征特征,增加了输出层神经元可以表示的类别数,极大地提高了模型的分类能力。为了测试模型的性能,将其应用于国标一级3755个常用汉字的特征提取,并采用模板匹配法进行识别。首先验证了基于BWS-SOM模型提取的特征的可分性和模型的分类能力;然后将BWS-SOM模型应用于大字符集单字体汉字识别;最后基于选定的最佳预处理方法和分块方法,将BWS-SOM模型应用于大字符集多字体汉字识别中。结果表明,在大字符集汉字识别应用中,与传统的自组织神经网络和其它神经网络相比,BWS-SOM模型在应用于相同规模分类问题时,具有更小的网络规模、计算量和较高的识别率。单字体识别时,用97个神经元对国标一级常用汉字字库3755个汉字及其加噪汉字的平均识别率可达98.05%;多字体识别时,用59个神经元对国标一级常用汉字库四种不同字体汉字及其加噪汉字的平均识别率可达89.12%。(本文来源于《东北师范大学》期刊2017-05-01)

闫莹[4](2017)在《从字符集到表情包:网络表情符号的演变研究》一文中研究指出网络表情符号以互联网为膏壤不断进步。本文试图通过个案研究法和文本分析法以微博、微信、QQ、论坛、各类门户网站之中的默认表情符号和流行的表情包作为样本深入分析表情符号的演变。首先,本文通过各种文献以及作者平日的观察和使用将表情符号分为纯字符集表情符号、内置默认表情符号以及图片表情符号叁大类,每一类都有自身的独特性,表情符号虽然在不断变化,但是每一类之间并非互相取代而是共存的关系。不同的表情符号生长于不同的平台之中,它的作用从辅助交流逐步发展成替代语言(并不是完全替代),它的简洁化是其能够进入互联网语言系统的重要特征。其次,作为一种视觉符号,本文分析了它的意指过程。作为一种网络语言,表情符号通过不同的手段构建其风格,即拼贴、同构、表意实践以及鬼畜,不同的风格的符号能够使表情符号的传播者和使用者更有效地表现自己的情绪表达自己的意见。最后,本文挖掘了表情符号的传播学意义。表情符号作为屏幕前使用者的“代言人”,它能够有效地“代言”人的情绪、态度等,它的不断发展也使其功能不断拓展。同时,表情符号也可能造成网络暴力、侵权、意义曲解、泛娱乐化、情感表达能力弱化等问题。(本文来源于《兰州大学》期刊2017-05-01)

赵丹妮[5](2017)在《ORACLE数据库字符集问题及解决方法》一文中研究指出当将数据导入以及导出到数据库里面的过程中,数据要与存储的数据保持一致性,这是一个需要引起重视的问题,数据的一致性与设置字符集有着直接的联系。本文主要是先围绕着转化字符集的机理展开,联系具体的现实中所存在的具体问题,着重对ORACLE数据库字符集存在的问题进行了分析,并且针对相关的问题提出了解决对策。(本文来源于《数码世界》期刊2017年04期)

欧泽浩,任泽旺,卢朝晖[6](2017)在《江永女书入列国际标准字符集》一文中研究指出本报讯(记者 欧泽浩 通讯员 任泽旺 卢朝晖)3月23日,从北京国家标准化管理委员会传来喜讯:中国代表团于2015年向国际标准化组织ISO/IEC JTC1/WG2提交的《关于将女书编入国际通用字符集的提案》获得一致通过。经历16年申报历程的女书,从此正(本文来源于《永州日报》期刊2017-03-28)

邢政利,周劼,叶江峰,严俊,邹麟[7](2018)在《利用有限字符集的数字信号压缩感知模型》一文中研究指出针对具有有限字符集特征的数字信号,研究了其压缩感知方法;同时研究了多进制相移键控(M-PSK),利用其有限字符集特征对其进行亚奈奎斯特采样并重构。在提出的模型中,有限字符集信号所需采样率与符号率成正比,且远低于奈奎斯特率。数值仿真表明,通过利用有限字符集特征,可以对相应数字信号进行有效的压缩采样。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年03期)

张怀亮,徐京渝,曹婷,朱小威[8](2017)在《医院信息系统Oracle数据库更换字符集的技术实践》一文中研究指出目的:将医院"军卫一号"医院信息系统及多个相关信息系统的Oracle数据库字符集从US7ASCII更改为ZHS16GBK,并确保相关业务工作不停顿。方法 :分析总结更换Oracle字符集的技术要点、步骤及可能遇到的问题,采用多种技术手段,对不同类型业务数据库采用不同的切换方法,实现服务器端和客户端Oracle字符集的顺利平稳切换。结果:实现了极短时间内的多个信息系统的Oracle数据库字符集的更换,以及上千台工作站的Oracle客户端字符集的更换,系统运行平稳正常。结论:通过多种技术手段,实现切实可行的字符集的准确转换,不仅大大减少了维护工作量,还提高了工作效率。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2017年01期)

张萍,何慧敏,张春燕,曹聪,刘燕兵[9](2016)在《FilterFA:一种基于字符集规约的模式串匹配算法》一文中研究指出多模式串匹配技术是入侵检测系统的核心技术之一,Aho-Corasick算法广泛应用于其中。针对AC自动机内存开销巨大影响算法性能的问题,提出一种基于字符集规约的改进算法——FilterFA。利用字符集映射函数将原字符集压缩为多个像字符集,针对像字符集构造新的自动机FilterFA,将空间复杂度降至O(P|Σ′|)。在随机数据集和真实数据集ClamAV上的测试结果表明,当像字符集大小为8,且保证误识别率小于2%时,FilterFA算法消耗的存储空间仅为AC算法的3%左右。(本文来源于《通信学报》期刊2016年12期)

张剑[10](2016)在《ORACLE字符集迁移及乱码问题的解析》一文中研究指出从公司的一次数据库迁移升级着手,经过立项、方案制定、评审、实施到迁移,在运行过程中遇到跨字符集访问数据显示乱码问题,并对此进行了相关数据库的环境、配置、参数等分析,找到问题原因所在并通过多方研究和学习,提出了切实可行的解决办法,使得迁移升级成功完成,达到预期效果。(本文来源于《赤子(上中旬)》期刊2016年22期)

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(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本研究提出了一种锡伯文、满文、传统蒙古文和托忒文的多语种统一字符编码方案。该方案的编码字符集是对应文种的规范字符,且采用统一的拉丁字母顺序排列,更适合国际化的发展趋势。采用这一方案的计算机处理系统与基于名义字符编码的系统相比,就锡伯文、满文而言,完全不需要自由变体选择符,对传统蒙古文等其他语种也能极大的减少自由变体选择符的使用,更符合一般用户的使用习惯,方便文字信息的查询、搜索和处理。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

字符集论文参考文献

[1].刘凌,刘志基.中文字符集竟这样不完备[N].文汇报.2019

[2].付勇,郭公.基于规范字符集的多语种统一字符编码方案[J].广西科学院学报.2018

[3].王蕾.BWS-SOM模型在大字符集汉字识别中的应用研究[D].东北师范大学.2017

[4].闫莹.从字符集到表情包:网络表情符号的演变研究[D].兰州大学.2017

[5].赵丹妮.ORACLE数据库字符集问题及解决方法[J].数码世界.2017

[6].欧泽浩,任泽旺,卢朝晖.江永女书入列国际标准字符集[N].永州日报.2017

[7].邢政利,周劼,叶江峰,严俊,邹麟.利用有限字符集的数字信号压缩感知模型[J].计算机应用研究.2018

[8].张怀亮,徐京渝,曹婷,朱小威.医院信息系统Oracle数据库更换字符集的技术实践[J].医疗卫生装备.2017

[9].张萍,何慧敏,张春燕,曹聪,刘燕兵.FilterFA:一种基于字符集规约的模式串匹配算法[J].通信学报.2016

[10].张剑.ORACLE字符集迁移及乱码问题的解析[J].赤子(上中旬).2016

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