朴虎岩
天津三星通信技术研究有限公司天津300000
摘要:实现移动通讯的关键是通信网络,而近年来由于客户对通讯需求的增加以及产业环境的变化,使移动通讯网络在传输质量、传输稳定性及连续性上面临着越来越大的挑战。另外,互联网设施集成化的深入研究与测试设备自身发展之间的不平衡同样造成移动通信网络与无线状态的不匹配。因此需要进行移动通信网络优化。
关键词:移动通信网络;网络优化;发展趋势;优化措施
移动通信网络即为:通过先进的科学技术,提高联通、电信、移动服务效率;其中包含:核心网优化、传输网优化、无线网优化。现阶段,移动传输网与核心网的网元较少,运行较为平稳。因此,无线网优化成为移动通信优化的关键,怎样进行移动通信网络优化成为重要研究课题,与时俱进,跟上发展趋势成为当务之急。
1移动通信网络优化的概念及重要性
通常意义上,在我国移动通信网络优化是指:对广大群众所熟知的中国联通、中国移动、中国电信等通信公司采用一定的技术措施,提升其通信质量。该工作的内容主要包括对核心网、传输网和无线网这三大基础模块进行优化和升级。由于核心网和传输网的网元较少,运行和通话环境稳定,保障了通信质量,而无线网有着较多的网元,环境复杂且客户分散,因此,重点优化升级无线网模块是提升移动通信网络整体质量的关键。也正因如此,移动通信网络优化也称无线网络优化。我国拥有世界上使用人数最多、覆盖范围最广的移动通信网络,但是由于其客户众多、流动性强等特点使移动网络基站无法正常的与客户手机连接,造成通话杂音以及声音较小等问题,这种信号连接的不稳定性严重的影响了客户的体验及利益,同时大大降低了企业的投资回报率,严重地限制了移动通信业的发展。因此,提高通话质量一直是移动通信网络优化的目标。通过不断的优化网络硬软件、合理配置资源、调整数据、健全网络运行机制等途径可保持通信网络的最佳状态,以此改善通信服务质量。
2大数据在移动通信中应用所面临的问题
(1)数据过于庞大。中国移动通信可以说拥有世界上最大规模的用户群体,庞大的用户群体也就是意味着庞大的信息数据分析,随着移动通信信息基站的不断建立,以及不断的新的用户群体的加入,也就意味着数据数量也是与日俱增的,而且根据相关的统计全球的的信息数量大约是经过两年的时间就会翻一倍,随着时间的推移,信息数据的更新频率也会越来越快,也就是意味着应用大数据对移动通信用户信息分析的工作量非常大,是对大数据分析技术的考验。(2)投入成本高。移动通信在现实的工作中并不是可以进行模式复制,因为在实际工作过程中,移动通信的网络建设过程中会根据不同的地区、不同的环境、不同的用户人群采取了不同的服务模式,即使在同一地区的他们根据不同服务产品也会采用不同的数据结构。所以说移动通信结合大数据的优化模式在实际操作过程中要根据不同的产品服务采用不同的大数据分析,前期投入的成本比较高。而且也不可能把所有的产品、所有的区域同时进行优化升级,前期的时间周期也会比较长。(3)信息安全问题。安全问题是至关重要的,一般情况下,大数据分析需要对数据进行处理与研究,这个时候如果出现漏洞那么则会对移动通信网络优化带来影响严重现象,还会出现网络瘫痪,还有一点在整个数据分析的过程中往往会利用云储存技术加以存储,虽然云储存技术能够实现数量的有效存储,但是却无法保证其安全性。
3移动通信优化措施
3.1强化数据储存功能
数据储存功能是大数据技术的一项重要功能。在应用大数据分析技术对移动通信网络进行优化的过程当中,要加强对大数据分析储存功能的应用及强化,以更好的提高大数据储存功能的应用价值。当前,移动通信网络用户群体的数量正在快速的增长,移动通信网络的用户数据也在不断的发生变化,因此要想更好的对网络用户数据进行分析管理及保存,就必须充分的应用大数据分析技术的数据储存功能,实现数据存储虚拟化,并通过将虚拟化的不同数据结构存放在统一的数据信息平台之上,来进行统一的储存管理,从而扩大移动通信网络数据的储存容量,提高数据储存管理效率。
3.2完善阶段性的应用方式
在移动通信网络优化当中,应当采用阶段性的应用方式。首先,在第一阶段,应当建立明确的移动通信网络优化目标,并根据优化目标及实际情况,选择采用最为合适的优化工具及优化材料。其次,在第二阶段,要先针对大数据分析技术在移动通信网络当中的应用效果进行测试,确保大数据技术在移动通信网络当中的应用可行性及有效性,为此测试人员必须做好DT测试记录及分析对比工作。在第三阶段,在利用大数据技术对移动通信网络进行优化的过程当中,技术人员还需先对移动通信网络当中所存储的海量数据信息进行优化分析及处理,并对网络通信信号及传输信息进行分析检测,从而完善应用方案。在最后阶段,技术人员要针对具体情况对大数据技术在移动通信网络优化中的应用进行适当的调整,尤其要加强对天线射频及后台参数的优化调整,从而确保移动通信网络系统的稳定运行,提高移动通信网络通信质量。
3.3健全信息安全管理制度
大数据的应用不仅对移动通信方面有巨大的价值,对其他领域同样有非常大的价值潜力。但是大数据是建立在用户的个人信息的基础之上进行有效的分析,并通过信息的加工处理产生商业价值。所以信息安全保护工作就显得尤其重要,紧靠商业人员的职业道德很难保证信息安全。当然也会有外部因素的影响,比如网络病毒、黑客攻击等等。所以,一方面要加强对大数据系统的技术防护工作,防止因为一些技术因素导致的数据信息泄露;另一方面也要加强信息安全方面的法律法规建设以及完善工作。通过政府有关部门实施检查,保证网络信息应用的安全。同时对从业人员要建立完善的职业培训,加强信息安全方面的意识,树立责任意识。
4结语
大数据技术目前已经逐步应用到各个领域,而且在实际应用过程中不仅优化了之前的产品架构和产品服务模式而且不断的深化产品潜在服务价值,拓宽了产品线,也让更多的人认识到大数据带来的商业价值。大数据在移动通信产品优化中也具有巨大的商业潜力,在未来的移动通信发展中一定会成为其巨大的助力,只有利用好大数据,才能在未来的竞争之中走的更远。
参考文献:
[1]刘华,林宁.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].电子技术与软件工程,2017(11).
[2]贾光磊.分析移动通信网络优化现状及发展策略[J].中国新通信,2016(19).
[3]刘婷婷,张欣,路广辉,杨雪凌,刘倩.移动通信网络优化发展趋势及应对思考[J].电脑迷,2016(02).
[4]周胜.移动通信网络优化发展趋势及应对思考[J].电信工程技术与标准化,2015(09).
[5]桂霖.移动通信发展现状及4G网络发展趋势[J].电信网技术,2015(08).
[6]曹志强.移动通信网络优化现状及发展趋势分析[J].电子技术与软件工程,2015(06).