论文摘要
FAO-56Penman-Monteith估算ET0方法被广泛使用,但计算时需要输入多个气象数据。开发一种替代方法,在使用尽可能少的气象数据情况下,仍可以提供准确的或至少接近FAO-56 Penman-Monteith的ET0估算值是该领域研究热点之一。该文结合典型相关分析（canonical correlation analysis,CCA）和k最近邻算法（k-nearest neighbor,k-NN）,提出自寻优最近邻算法的潜在蒸散量计算方法（CCA-k-NN）,利用较少气象数据实现潜在蒸散量的估算。核心思想是用CCA算法寻找与潜在蒸散量最相关的气象数据,实现后续估算ET0时的气象数据降维,然后利用k-NN算法估算ET0。选择西北地区为例,将该区域气象数据分别从时间和空间尺度,分为训练数据集,验证数据集和测试数据集,分别在3类数据集上用该文方法估算ET0,并以FAO-56 Penman-Monteith作为参照,评估了该文CCA-k-NN方法的估算精度和适用性。结果表明,CCA-k-NN方法与FAO-56Penman-Monteith保持了较高的相关性（相关系数大于0.9）,有好的估算精度,均方根误差和平均绝对误差均小于1 mm/d,空间尺度上算法纳什效率系数均大于0.5,时间尺度上纳什效率系数均大于0.8,在时空尺度均适用。同时,相对于其他替代方法该文算法具有低的时间复杂度,在计算大量数据时可有效降低时间成本。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 冯克鹏,田军仓,洪阳
关键词: 蒸散量,相关分析,气象数据,最近邻算法,西北地区
来源: 农业工程学报 2019年20期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学
专业: 气象学
单位: 宁夏大学土木与水利工程学院,宁夏节水灌溉与水资源调控工程技术研究中心,旱区现代农业水资源高效利用教育部工程研究中心,School of Civil Engineering and Environmental Science,University of Oklahoma,北京大学遥感与地理信息系统研究所
基金: 宁夏自然科学基金(2019AAC03049),国家重点研发计划项目(2018YFC0408104),国家自然科学基金(51869024),宁夏高等学校一流学科建设项目(NXYLXK2017A03),宁夏重点研发计划重大项目(2018BBF02022),宁夏高等学校科研项目(NGY2017026)
分类号: P426.2
页码: 76-83
总页数: 8
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