论文摘要
目标检测作为深度学习中的重要技术已经被广泛的应用于各个方面。基于深度学习的目标检测相关技术也逐渐成熟。由于人们生活水平的提高,猫、狗等宠物受到大多数人的青睐。宠物种类的复杂性是如今面临的难题。为了提高辨别宠物种类的能力,本文以常见宠物种类——狗做为研究对象,提出了一种基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)模型的宠物狗种类检测与分类,通过建立宠物狗的数据集,然后进行模型训练。实验证明,该方法能有效地实现对宠物狗的检测和分类。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 奚舒舒,李兰,张才宝
关键词: 目标检测,模型,卷积神经网络,宠物狗
来源: 信息技术与信息化 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 一般服务业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 青岛理工大学信息控制与工程学院
分类号: TS976.38;TP18;TP391.41
页码: 16-18
总页数: 3
文件大小: 1814K
下载量: 179
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