基于自适应无迹卡尔曼滤波的动力电池健康状态检测及梯次利用研究

基于自适应无迹卡尔曼滤波的动力电池健康状态检测及梯次利用研究

论文摘要

准确估计动力锂离子电池组内各单体电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)对延长动力锂离子电池组使用寿命及梯次利用至关重要。该文以电池Thevenin二阶等效电路模型为基础,运用自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法对电池SOC和欧姆内阻进行实时估算,并根据欧姆内阻与电池SOH的函数对应关系,实时估算电池SOH。在两种不同工况下对电池做充放电实验,验证了该方法的可行性和准确性。并通过对锂离子电池组中各单体电池及电池组整体健康状态的估算,定位不合格单体电池,量化电池组的完好度,制定明确的电动汽车动力锂离子电池组的梯次利用方案,实现废旧动力电池的资源利用最大化。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 电池状态空间模型
  •   1.1 电池状态空间模型的建立
  •   1.2 电池模型参数辨识
  •     1.2.1 欧姆内阻R0的辨识[26]
  •     1.2.2 极化阻容参数的辨识
  • 2 自适应无迹卡尔曼滤波算法估计电池状态
  •   2.1 建立离散化模型
  •   2.2 AUKF估计电池SOC和欧姆内阻
  •   2.3 内阻法估计电池SOH
  • 3 实验验证与分析
  •   3.1 间歇恒流放电工况
  •   3.2 变电流工况
  • 4 电动汽车电池组梯次利用方案
  •   4.1 判断退役电池组是否具有梯次利用价值
  •   4.2 定位不合格单体电池
  •   4.3 退役电池组的更新维护
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 颜湘武,邓浩然,郭琪,曲伟

    关键词: 自适应无迹卡尔曼滤波,荷电状态,健康状态,电池组完好度,锂离子动力电池梯次利用

    来源: 电工技术学报 2019年18期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 华北电力大学分布式储能与微网河北省重点实验室,中国汽车技术研究中心有限公司,国网湖北省电力公司检修公司

    分类号: TM912

    DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.171452

    页码: 3937-3948

    总页数: 12

    文件大小: 1390K

    下载量: 930

    相关论文文献

    • [1].导热硅胶形状对液冷式电池组热性能影响研究[J]. 电源技术 2020(01)
    • [2].一种基于分布式储能的电池组均衡仪[J]. 电子世界 2020(03)
    • [3].大规模串并联电池组三层级均衡电路[J]. 电池 2020(01)
    • [4].考虑电池组健康状态的储能系统能量管理方法[J]. 电网技术 2020(11)
    • [5].电池系统建模与系统管理——评《电池建模与电池管理系统设计》[J]. 电池 2019(05)
    • [6].大容量电池组在线均衡器设计[J]. 电子技术与软件工程 2019(22)
    • [7].纯电动大巴车载电池组实际工况下的工作特性[J]. 电源技术 2016(11)
    • [8].纯电动客车双电池组系统及其控制策略的设计[J]. 客车技术与研究 2017(02)
    • [9].锂电池和电池组测试中出现的不合格分析[J]. 电子质量 2017(09)
    • [10].一种双锂电池组供电的混合动力汽车电池组设计[J]. 现代电子技术 2015(22)
    • [11].等效循环电池组剩余使用寿命预测[J]. 工程科学学报 2020(06)
    • [12].混合动力汽车镍氢电池热管理策略研究[J]. 机械设计与制造 2020(09)
    • [13].钠电池会取代锂电池吗?[J]. 互联网周刊 2019(02)
    • [14].电池组低温环境下充电控制设计与验证[J]. 电源技术 2019(03)
    • [15].液冷板电池组散热性能仿真及优化[J]. 制冷技术 2019(02)
    • [16].列尾电池的数字化管理设计[J]. 电子世界 2019(20)
    • [17].车用并联电池组不均衡电流建模与仿真分析[J]. 机械工程学报 2019(20)
    • [18].储能电站电池组典型异常告警分析及整改措施研究[J]. 电力设备管理 2019(10)
    • [19].电池组均衡技术研究现状[J]. 电子测量技术 2015(08)
    • [20].电动汽车电池组智能管理及其无线传感器网络路由协议[J]. 电力系统自动化 2015(18)
    • [21].轨交应急牵引电池组管理系统研究[J]. 电源技术 2015(11)
    • [22].电池竞赛中的三个领跑者[J]. 经营者(汽车商业评论) 2018(11)
    • [23].军用锂离子蓄电池电源电池组均衡系统研究[J]. 科学中国人 2016(02)
    • [24].让电池组保持活力[J]. 科学24小时 2013(12)
    • [25].浅谈本质安全型电气设备中的电池或电池组[J]. 电气开关 2013(02)
    • [26].便携电池组打造“太阳能士兵”[J]. 技术与市场 2011(04)
    • [27].串联供气电池组性能研究[J]. 电源技术 2008(01)
    • [28].环测仪电池组质量问题分析及对策[J]. 气体分离 2019(03)
    • [29].电动汽车电池组均衡技术研究进展[J]. 电源技术 2020(04)
    • [30].退役锂电池充放电系统[J]. 电器与能效管理技术 2019(06)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于自适应无迹卡尔曼滤波的动力电池健康状态检测及梯次利用研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢