导读:本文包含了多播路由论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:路由,算法,网络,策略,通信网,量子,相关性。
多播路由论文文献综述
孙美东,刘勤让,刘崇阳[1]（2019）在《基于区域划分的非全互连3D NoC多播路由算法》一文中研究指出针对非全互连叁维片上网络中多播路由算法传输路径长且易发生网络拥塞的问题,提出一种基于区域划分的多播路由算法。根据目的节点的分布将数据包传输方式分为层间传输和层内传输。在层间传输时,数据包选择硅通孔(TSV)表中最近的TSV作为传输通道。在层内传输时,根据源节点位置坐标划分网络区域,将源节点所在行作为公共路径,在该路径上传输携带目的节点地址的初始包。在此基础上,进行目的地址列检查和数据包复制。实验结果表明,与3D LADPM算法、3D HOE算法相比,该算法能够缩短传输时延,降低网络丢包率。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年10期）
李敏[2]（2019）在《基于策略多播路由的电力通信网路由优化研究》一文中研究指出在满足电力通信业务通信需求的基础上,针对电力通信网中的多播业务在带宽、时延、丢包率等方面的要求,提出了一种基于改进量子进化算法的策略多播路由优化方法。该方法结合量子进化算法和最小支撑树算法特性,采用量子比特的概率幅表示个体当前位置信息,首先在量子个体上实施量子交叉,以保留较好的基因;利用量子比特相位法更新量子门及自适应调整搜索区域;设计了一种动态调整旋转角策略对个体信息素进行更新,在保证种群强多样性的同时,使个体能够快速寻找到满足约束的可行路径,克服传统算法局部最优的限制。仿真实验表明该算法具有更好的优化质量和效率。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年04期）
姚磊,沈航,白光伟,徐佳佳[3]（2019）在《链路相关性感知的无线传感器网络多播路由协议》一文中研究指出近年来的研究表明无线链路之间具有明显的相关性.然而,现有无线传感器网络路由大多在链路独立的假设上进行研究.针对该问题,提出一种链路相关性感知的无线传感器网络多播路由.该协议中,发送节点选择下一跳节点时,同时考虑位置信息和链路相关性,以减少发送节点传输次数.转发节点使用机会路由进行数据传输,倾向于选择反相关链路对的接收节点作为候选集,提高候选节点集接收并转发数据包的概率.多播节点倾向于选择正相关链路对进行数据传输,由此减少节点重传次数和能耗.实验结果表明,该路由协议有效减少了参与转发的节点数量,延长了无线传感器网络的生命周期.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年04期）
薛冉[4]（2018）在《基于模拟退火粒子群优化的Ad Hoc网络多播路由算法》一文中研究指出根据粒子群算法的缺点和模拟退火算法的优点,将两个算法进行结合,提出一种基于模拟退火粒子群优化的Ad Hoc网络多播路由算法,分析该算法搜索到的多播树随迭代次数的变化,并计算不同网络规模下算法达到收敛时的多播树的适应值。实验结果表明,该算法能快速找到Ad Hoc网络中满足QoS要求的最优多播树。(本文来源于《廊坊师范学院学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
夏子厚[5]（2018）在《软件定义网络中的可靠多播路由研究》一文中研究指出目前,单播数据传输是软件定义网络(SDN)中的主要通信方式。与单播数据传输相比,多播通信模式能够有效地减少网络资源消耗,并在同一时隙为多个客户服务。但是,现有网络所采用的最短路径树(SPT)调度策略并不能保证网络带宽的高效利用,而且,也不能支持数据的可靠传输。本文中,我们为软件定义网络提出了一个新的故障恢复边界减少(RAEARA)算法,RAEARA算法能够保证多播数据流的有效传输,实现网络资源的最低消耗。仿真结果表明,RST多播调度策略有着比较好的网络性能。(本文来源于《信阳农林学院学报》期刊2018年03期）
严济愈[6]（2018）在《移动社会网络中的多播路由算法研究》一文中研究指出近年来随着社交网络分析的蓬勃发展,移动通信技术的快速更迭,以及如手机等便携设备的普及,由延迟容忍网络发展而来的移动社会网络受到了学者们的广泛关注,成为移动通信、社会网络等领域关注的重要议题之一。随着移动通信与社会网络的有效互联,移动社会网络的相关研究也日渐广泛和深入。移动社会网络因其链路的间歇中断性和动态性,消息只能通过节点间的机会接触,采用“存储—携带—转发”的方式进行传递。路由功能一直是网络技术和信息传输的基础,也是移动社会网络的主要难点。如今虽已有不少关于移动社会网络路由算法的研究,但大多主要集中在单播问题。鉴于多播技术的高效性,以及移动社会网络场景的多播需求,研究多播算法是很有必要的。在现实环境中,网络中的资源有限,因此研究如何有效节约网络资源对设计多播算法显得十分关键。本文基于移动社会网络这一场景,对其体系结构和特点进行了概述,阐明其本质是延迟容忍网络引入社会属性的一种延伸。通过分析目前移动社会网络的主要研究领域,在对现有算法进行总结和分类后介绍了已有的经典算法和多播算法,提出了一种新的多播路由算法。本文的主要研究工作如下:首先,从语义层面分析了移动社会网络多播目的组的含义,基于算法思路完成了算法报文的设计。重点利用了节点在消息生成过程中的合作性,提出了消息合作产生机制,节点在消息产生的过程中与有相同需求的邻近节点合作,共同完成多播消息的产生。其次,分析了现有算法在多播中继点选择方面的不足,提出了同时考虑节点最近一次通信、节点通信频率以及节点通信时长的全新的RFD模型,完成了基于该模型的多播中继点选择策略。再次,研究了路由算法中消息的几个不同属性,提出了基于距离差异模型、消息新鲜度和重要度的消息优先队列。最后,通过仿真对算法进行了参数确定和对比验证。本文通过提出全新的消息合作产生机制、基于RFD模型的多播中继点选择策略和消息优先队列,形成完整的多播路由算法,并进行了仿真验证。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-05-20）
龙丹,李晓卉,丁月民[7]（2018）在《基于电网需求响应约束的多播路由》一文中研究指出针对智能电网多播路由通信中,通常存在只考虑多播通信的时延约束而没有考虑电网需求侧带负载的情况,所构建的多播树会出现控制信息传输到大功率负载设备的通信时延较大的问题,提出一种考虑负载功率和通信时延的多播树构造方法,称为基于需求响应(DR)能力约束的多播路由算法。首先,根据电网拓扑信息生成满足约束条件的完全图;然后,采用Prim算法构造较低费用的多播树;最后,将多播树还原到原网络。仿真结果表明该算法能够有效地减小大功率负载设备的需求响应时延,与基于时延约束的多播路由算法相比,能够使电网频率波动大幅度减小。该算法能够有效地提高智能电网中需求响应的实时性,稳定电网频率。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年04期）
秦华婵[8]（2018）在《车联网多播路由与视频传输的研究》一文中研究指出如今物联网(Internet of Things,IoT)正从各个方面改变人们的生活,如智能健康、智能家居、智能交通等。车联网(Internet of Vehicle,IoV)作为其中一个新主题,其相关技术研究和应用已成为热门研究领域。为满足在车联网中不同类型信息的高速传播,就需要研究高可靠、低时延、支持低功耗的路由协议和文件传输机制。车联网中视频信息的传输,在安全上能对驾驶员提供视觉驱动、辅助预判并优化交通应急响应,同时也是休闲娱乐方面重要的增值功能。然而视频信息本身数据量大,对图像压缩、功率分配等技术有较高要求。为改善车联网下视频传输机制的性能,本文基于叁节点协作通信模型,利用SoftCast视频编码方案,提出经过陪集映射处理的协作视频编码方案CVC-CM(Cooperative Video Coding with Coset Mapping)。其核心思想即选择信道质量较好的节点作为中继,将映射处理后的信息转发给目的节点,此时目的节点处理所得视频质量会有很大提升,同时滤波处理的过程还能实现功率分配的优化。通过大量视频进行仿真分析,可以得到不同信道SNR下最佳滤波步长和最优映射公式。CVC-CM方案可以根据实际信道质量灵活调整最优步长,实现接收视频PSNR的提升。同时,考虑到车联网面临着诸如移动性强、网络规模大等突出特点,基于地理位置和基于接收节点的路由协议被发现为是最适合用于视频传输的路由机制。在进行节点间一对多通信场景下,传统DRG(Distributed Robust Geocast)机制传输信息的到达率和时延都有待进一步完善。本文利用路边单元(Road Side Unit,RSU)辅助和碰撞避免广播机制,通过限定接收节点转发的等待时延和挑选最佳的数据分组发送时隙,提出基于RSU的延迟多播路由协议。该方案和几种传统路由协议对比下,在分别控制车辆密度、RSU分布间隔、消息数量等参数时,时延和信息到达率表现都有明显地提升。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-01-18）
唐菁敏,周旋,张伟,王朝阳,王红彬[9]（2018）在《基于状态分布式传感网络的多播路由算法研究》一文中研究指出针对在无线传感网中存在的延迟等待时间、节能比、吞吐率等参数会限制多播路由的问题,提出基于状态分布式传感网络的多播路由算法(SDSMR).算法结构中包含簇头(CH)节点、核心节点(CNs)与传感器节点(SNs),其中CH节点和CNs构成核心节点网络,核心节点网络中的CNs与SNs构成核心节点网络支持的多播树,CH节点可以进行拓扑控制、路由和监视SNs的能量状态,CNs存储多播路由状态信息,可以最小化链路故障期间的路由复杂性,SNs参与核心节点网络支持的多播路由,节约了CNs的能量消耗,从而提高整个网络的性能.将SDSMR算法与HGMR算法、DCAMEM算法进行对比仿真实验,结果表明采用SDSMR算法能够有效减少延迟等待时间,提高节能比与吞吐率,并表现出良好的系统性能.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
赵俊宇,朱珂,侯春雨,崔世建[10]（2017）在《面向非全互连3D NoC的自适应混合多播路由算法》一文中研究指出多播通讯广泛应用于支持并行程序的多核片上系统中.为了进一步提高非全互连3D NoC中数据传输的性能,提出具有自适应性的混合多播路由算法.该算法中,新注入的多播包在选择用于层间通信的硅通孔(TSV)后将其地址添加至本层的目的节点集中,层内路由采用基于Hamilton图的自适应多路径多播思想进行传输,到达目的 TSV的多播包复制一份进行层间路由,传输至新层的多播包在重新划分目的节点集后继续层内路由.实验结果表明,文中算法在提供高效数据传输的同时保证了数据传输的可靠性.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2017年03期）
多播路由论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在满足电力通信业务通信需求的基础上,针对电力通信网中的多播业务在带宽、时延、丢包率等方面的要求,提出了一种基于改进量子进化算法的策略多播路由优化方法。该方法结合量子进化算法和最小支撑树算法特性,采用量子比特的概率幅表示个体当前位置信息,首先在量子个体上实施量子交叉,以保留较好的基因;利用量子比特相位法更新量子门及自适应调整搜索区域;设计了一种动态调整旋转角策略对个体信息素进行更新,在保证种群强多样性的同时,使个体能够快速寻找到满足约束的可行路径,克服传统算法局部最优的限制。仿真实验表明该算法具有更好的优化质量和效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多播路由论文参考文献
[1].孙美东,刘勤让,刘崇阳.基于区域划分的非全互连3DNoC多播路由算法[J].计算机工程.2019
[2].李敏.基于策略多播路由的电力通信网路由优化研究[J].微型电脑应用.2019
[3].姚磊,沈航,白光伟,徐佳佳.链路相关性感知的无线传感器网络多播路由协议[J].小型微型计算机系统.2019
[4].薛冉.基于模拟退火粒子群优化的AdHoc网络多播路由算法[J].廊坊师范学院学报(自然科学版).2018
[5].夏子厚.软件定义网络中的可靠多播路由研究[J].信阳农林学院学报.2018
[6].严济愈.移动社会网络中的多播路由算法研究[D].电子科技大学.2018
[7].龙丹,李晓卉,丁月民.基于电网需求响应约束的多播路由[J].计算机应用.2018
[8].秦华婵.车联网多播路由与视频传输的研究[D].北京邮电大学.2018
[9].唐菁敏,周旋,张伟,王朝阳,王红彬.基于状态分布式传感网络的多播路由算法研究[J].云南大学学报(自然科学版).2018
[10].赵俊宇,朱珂,侯春雨,崔世建.面向非全互连3DNoC的自适应混合多播路由算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2017
论文知识图
