论文摘要
液压支架在煤炭的开采中处于至关重要的位置。当液压支架发生泄漏时,不仅会产生严重的后果,还会对附近的周边环境造成破坏,故而对缸体的质量检测变得尤为重要。本文提出了超声无损检测与人工神经网络组合的故障监测系统对液压支架结构进行实时监测,以在需要时改进维护,修理或更换部件。一方面,超声检测得出构件不同的应变波;另一方面,人工神经网络分析从超声波测试方法接收的信号。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈鹏
关键词: 超声检测,神经网络,液压缸,故障监测
来源: 科技风 2019年24期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,自动化技术
单位: 山西天地煤机装备有限公司内蒙古分公司
分类号: TP183;TP274;TD355.4
DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.201924078
页码: 89
总页数: 1
文件大小: 152K
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