数据转发论文_尹鹏,叶玲

导读:本文包含了数据转发论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:数据,网络,策略,路由,千分表,可信性,报文。

数据转发论文文献综述

尹鹏,叶玲[1](2019)在《水下传感网络中基于转发节点协作数据传输策略》一文中研究指出协作路由能缓解水下环境的严厉信道影响,确保数据包的可靠传递率。为此,提出转发节点协作数据传输策略(Fowarding node-based cooperative transmission,FCT)。FCT路由先依据节点的水压和位置信息,选择下一路转发节点,再依据转发节点选择协作节点。最终,通过协作节点的协作转发数据包,提高数据包传递率。同时,依据接收信号信噪比判断是否数据传输成功。一旦未能正常传输数据包,就进行重传,尽可能地确保信宿收集更多的数据。仿真结果表明,提出的FCT路由提高了数据包传递率。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年10期)

严志,万烂军,蒋国清[2](2019)在《基于分布式信任管理的数据转发算法》一文中研究指出时延容忍网络内的恶意或自私节点严重影响了网络性能。为此,提出基于分布式信任管理的数据转发算法(Distributed Trust Management-based Data Forwarding,DTM-DF)。DTM-DF算法通过分布式信任管理滤除恶意节点。首先,通过转发证据,并结合节点的能量消耗率计算直接信任。然后,再通过间接信任、推荐信誉值计算推荐信任。推荐信誉能够提高总体推荐信任值。仿真结果表明,提出的DTM-DF算法提高了数据包传递率,消除了路由不正当行为。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年09期)

王海,杨一民,罗冰冰,王毅[3](2019)在《基于IPV6协议的海上移动通信网中SDN的数据转发技术研究》一文中研究指出海上船舶移动通信是指船舶电台之间、船舶与基站电台之间的通信,目前应用范围最广的海上移动通信方式是VHF天线,尽管VHF具有成本低、结构简单等优点,但同时存在着信号传输质量差、抗干扰能力差等问题,因此,有必要对海上船舶的移动通信网络进行升级。IPV6协议是新一代网络通信协议,本文基于IPV6协议,研究船舶移动通信网络中SDN网络体系架构,并重点研究了通信网络的报文格式和数据转发等技术,对改善海上船舶移动通信网络的通信质量、抗干扰能力、数据传输能力有重要意义。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年12期)

李继蕊[4](2019)在《移动物联网环境下高可信性数据转发模型及节能路由机制研究》一文中研究指出移动物联网是由射频识别、无线数据通信技术、无线互联网等技术所构成的网络体系,同时又是移动通信、移动终端、物联网叁大领域碰撞和融合的产物,并成为了物联网发展的重要模式和途径。近年来,智能入网设备数量持续激增,尤其是移动智能终端的迅速普及,为恶意节点提供了更多网络攻击的机会,再加上自私用户的不合作行为、终端的频繁移动或有限能量易丧失、网络规模的不可预知等特性,为当前移动物联网服务的连续性、可靠性、节能效果等方面带来了一系列挑战。因此,本文基于移动物联网的网络体系架构,围绕受移动终端影响较大的移动物联网业务中的数据转发及路由问题,针对移动接入网的可信性转发模型、融合多层网络的可信性转发模型以及基于移动Ad Hoc网络(MANET)的低能耗路由机制进行了深入的研究,主要的研究工作包括以下叁个方面:(1)针对网络中因恶意或自私节点破坏或不转发传输数据所导致的隐私泄露或服务中断的问题,提出了基于节点多元社交属性的移动接入网可信转发模型。该模型首先根据实际移动接入网应用中对象间不对等的信任关系,利用联系概率、服务度、新近性对移动接入网中节点间局部的单向可信性关系进行了定义;然后,再结合节点的度,利用向量内积和调整因子分别对节点间社交相似性和节点的个体中心性进行度量,从而获得节点间全局的双向可信性关系;最后使用万有引力定律集成双向可信性因子,实现对节点间转发能力的评估。基于两个真实数据集的实验证明,所提出的模型具有较高的稳定性,且在兼顾数据累积投递率的同时,降低了服务的平均投递时延和平均网络代价。(2)针对包含多种网络节点类型且完整网络规模不可预知的移动物联网数据跨空间可靠传输问题,提出了基于雾计算模式的混合网络可信转发模型。该模型首先针对由移动终端和雾基础设施组成的混合网络建立节点间的单向可信性关系,并利用种子扩展和随机游走优化算法构建一个可信重迭社团动态检测模型,对具有不完整性结构信息的混合网络进行基于社团的动态分割;其次,根据雾基础设施节点的远距离通信功能,依照一定的规则对所有连通的雾基础设施节点进行分割,形成多个不连通的子图;然后,基于雾基础设施节点的这些子连通分布,对第一步中得到的社团根据设定规则进行重新联合,形成跨空间的逻辑联合边缘社团结构;最后,在逻辑联合边缘社团结构的基础上,分别对移动节点和雾基础设施节点建立对应的转发能力度量,并设置相应的转发规则。基于两个真实数据集的实验证明,所提模型在数据累积投递率、平均投递时延和平均网络代价叁个方面均超越了一些流行的转发模式。(3)针对移动物联网环境下因MANET中移动终端间通信连接频繁丧失引起的服务再搜索再路由所导致的能耗大量增加的问题,提出了一种动态Cloudlet辅助的MANET节能路由机制。该机制首先为每个移动终端建立相应的临时文件用于记录其身份识别码和一定时间段内的路由信息,并考虑使用D2D(Device-to-Device)作为移动终端间的主要通信方式;然后,利用Cloudlet作为小型数据中心,为所有Cloudlet创建一个服务共享关系表并设置Cloudlet间的合作机制;最后,不管移动终端如何变换位置,依靠上述设置,它们总能通过其他途径快速地再搜索再路由到已丧失连接的服务。通过使用和不使用所提机制两种情况的多次实验对比结果证明,使用所提机制大大降低了MANET中移动终端再搜索再路由服务的能量消耗。利用节点的多元社交属性为移动接入网构建的可信转发模型,通过强化节点间交互关系的可信性,能够尽量避免恶意或自私节点为转发带来的不利影响,具有良好的可扩展性;基于雾计算模式的混合网络可信转发模型,在网络规模不可预知的情况下,结合动态社团结构和网络边缘固定设施的跨空间长距离转发能力,有效地完成了移动物联网数据在局部范围和远距离的可靠传输;利用Cloudlet间的动态协作机制能大大缩短MANET中移动终端再路由或再搜索服务的时间,在提高服务运行效率的同时,还降低了系统能耗。总之,以上叁个机制的应用可以实现数据高效率、低能耗、安全可靠的传输,能够为追求可持续性发展的移动物联网应用提供最基本的保障。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03)

王小兵[5](2019)在《高精度数据采集转发装置的设计与实现》一文中研究指出数据采集转发装置用来采集飞行试验中飞行器上的各类传感器信号,并将数据量化转发。由于飞行试验环境复杂,充斥着各类噪声,传感器信号微弱易于被噪声覆盖,如何对数据进行精确的采集并且转发对飞行试验的评定具有重要意义。结合高精度数据采集转发装置的需求,按照模块化思想对装置进行设计,达到高精度采集的目的。首先分析了影响采集精度的因素,对装置的噪声进行噪声源分析和建模,然后提出了高精度采集转发装置的设计方案;分析了传感器的特点然后针对传感器类型,利用温度传感器AD590在硬件上进行补偿,实现了S型热电偶的补偿电路设计;针对于调理电路的高精度设计,主要从放大电路、滤波电路和电源电路叁个方面进行设计。放大电路采取低噪声仪表放大器AD8421和OPA2277构成的两级放大电路级联方式,降低了放大器引入噪声的同时提高了调理电路信号输入的信噪比;滤波电路采取RF滤波、二阶低通滤波和抗混迭滤波器用来滤除信号中的干扰噪声;针对电源噪声输出特性,采取了开关电源与线性电源相结合的方式降低电源噪声对装置的影响,总体上降低了噪声,提高了采集的精度。其次在逻辑设计方面,针对采集数据的类型设计了RS422数字量的采集和传感器模拟量的采集;针对模拟量种类多、采样率相差大,统一编帧传输困难的问题,设计了不同类型数据编帧分别传输的方式;为了减小采集的噪声,提高装置的精度,采取了防脉冲均值滤波器设计和FIR低通滤波器设计,并且采取MATLAB进行滤波器性能的验证。文章最后对采集转发装置的性能分别从数据的完整性和精度进行验证,并且分析了装置整体的信噪比,验证设备符合设计指标要求。(本文来源于《中北大学》期刊2019-05-30)

李强[6](2019)在《车载社交网络中社区检测和数据转发策略的研究》一文中研究指出随着人工智能、物联网和移动互联网的快速发展,社交行为的影响力逐步攀升。社交行为在车辆自组织网络(Vehicular Ad Hoc Networks,VANETs)的渗透形成了车载社交网络(Vehicular Social Networks,VSN)。本文旨在研究车载社交网络中社区检测和数据转发策略问题。通过对车载社交网络中节点特征的分析获得社区划分方法。在此基础上进一步利用城市环境中的基础设施辅助车辆转发数据,提升车载社交网络中用户对感兴趣内容的互动能力。本文的主要工作如下:第一,针对以往对社区划分的研究受地理位置或车辆运动状态的限制问题,研究了具有多兴趣特征的用户在出行环境下的社区划分方法。通过已获得的车辆移动轨迹和行为规律,分析用户的出行规律找到最活跃的参考节点及其兴趣指标。借助基础设施对收集的节点数据与参考节点进行相似度计算进而对节点分类,提出一种利用社交关系相似性的社区检测方案(an algorithm of Social Multi-interest Assisted Community detection in vehicular social networks,SM-AC),使节点间的关系独立于各自运动状态与位置。通过对比其它常用方法,验证算法提高了社区内节点平均相似程度且增加了社区稳定性。第二,针对快速移动节点在及时有效收发数据上存在的困难及如何选择转发节点问题,提出一种利用基础设施辅助节点传输数据的方案(Infrastructure-Based intra-or inter-Community data Forwarding,IBCF)。通过基础设施获取并存储数据同时对数据进行分析处理,将数据转发给有需求的目标节点或直接广播数据到范围内的所有车辆。通过对信息的区别处理和基础设施的辅助传输功能,使得在VANETs衍生环境下最大化利用社交网络的特点即主动参与、分享信息、建立社交圈。仿真实验表明:通过利用基础设施对节点数据的收集与分析,并应用本文所提数据转发方案,可有效提高车载移动网络环境中数据接收成功率并降低平均时延。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-28)

陈亚丽,陈威君,李鹏[7](2019)在《基于命名数据网络的路由转发策略研究》一文中研究指出随着互联网技术不断发展,提升内容获取,移动性支持和面向内容的安全能力等多种需求不断提出,以内容为中心的网络已被广泛研究,其中命名数据网络(NDN)是最典型的体系架构之一。转发机制是NDN的核心问题,讨论NDN体系架构下SmartFlooding、Best-Route和Flooding这叁种转发策略的特点,通过仿真实验对比分析,得出叁种转发策略在网络延时、拥塞控制及重传转发方面的性能差别,研究结论有助于帮助用户根据传输要求做转发决策。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年14期)

吕金阳[8](2019)在《命名数据网络中基于深度强化学习的动态自适应转发策略研究》一文中研究指出近年来,网络技术发展迅猛,终端设备急剧增多,随之到来的是流量和用户的扩增,同时用户对网络的要求也变得更高了。针对此类问题,命名数据网络(NDN)作为一种未来网络架构被提出。NDN和当前主流的网络架构不同,它把内容和终端位置分离开来,通过订阅/发布的形式来提供各种服务。这样则将用户的关注点从终端改向内容,即用户只需要知道自己想要的内容到底是什么,而不是内容具体在哪里。NDN路由器是命名数据网络正常运行的核心设备,用于数据转发、拥塞控制、流量控制、带宽控制和缓存控制等功能。NDN的转发平面则使NDN路由器能够独立选择下一个跳转发兴趣包,NDN的转发策略是路由器中的决策者--决定接收到的兴趣包是否转发,在什么时间转发,以及向哪个端口转发。因此转发策略的研究对NDN中自适应高效的数据传输起着非常重要的作用。本文主要工作有如下几点:1、传统的NDN转发策略大多都是基于一定的理论模型来设计,其中存在很多假设和对网络模型的简化,这无法全面的模拟网络的真实环境。基于此现象,本文提出了一种基于深度增强学习的动态自适应智能转发策略(DRL-based)。该智能转发策略将NDN转发平台和深度强化学习算法融合在一起,把转发平面分为训练阶段和转发阶段,以智能算法指导NDN兴趣包的转发。在训练阶段,该策略会搜集网络状态信息和兴趣包内容信息作为特征进行训练,并将其结果用于转发阶段。2、在NDN中,兴趣包是实时大规模转发的,所以智能转发算法也应该有高速处理转发的能力。如果单纯的使用深度增强学习算法,将会花费大量时间用于获取转发决策,这会影响转发的效率。所以本文结合兴趣包转发的特点,引入了临时转发表,对基础的智能转发策略进行优化,加速了智能转发策略的决策。改进的自适应智能转发策略(DRL-W)能很好的感知网络状态和内容信息,提高了兴趣包转发效率。3、本文在现有的实验设备下搭建了一定规模的实际平台,并在其上成功部署了基于深度强化学习的动态自适应转发策略。同时,为了评估自适应智能转发策略的性能,本文选取了NDN中4种流行的转发策略作为对照策略(Best-Route策略,Multi-cast策略,NCC策略和ASF策略),设计并实施了相应的对比实验。实验结果显示,本文提出的基于深度增强学习的动态自适应智能转发策略在提高兴趣包满足率和端口吞吐量、降低RTT等发面具有更好的性能。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-01)

程天放[9](2019)在《面向命名数据网络的转发策略研究》一文中研究指出随着网络应用的快速发展,人们对互联网的需求由端到端连接逐渐转变为内容获取。当前互联网采用的TCP/IP架构已不能满足这种需求转变,因此研究者们提出了以信息为中心的新型网络架构,通过以信息作为网络核心来满足未来网络发展需求。其中,命名数据网络(Named Data Networking,NDN)以名字表示内容,使得用户通过名字获取内容,而无需关心内容来源,取得了巨大成功,目前已成为信息中心网络的典型代表。但是NDN仅依靠转发兴趣表的最长前缀匹配机制,转发兴趣包效果不佳,故本文对NDN转发策略进行研究。本文主要工作如下:1.针对当前NDN数据传输效率低下问题,本文提出一种基于推荐算法的转发策略。该策略根据NDN层次化命名规则,分析兴趣包的相似性和转发相同兴趣包的结点的相似性,提出了基于包推荐的转发算法和基于结点推荐的转发算法。通过向收到的未知兴趣包推荐历史最相似的兴趣包转发情况和与当前结点最相近的结点来实现转发,从而提高转发效率。2.针对当前NDN支持服务质量不足情况,本文提出一种基于马尔可夫决策过程(Markov Decision Processes,MDP)的服务质量(Quality of Service,QoS)感知转发策略。该策略根据NDN数据传输的机制,对路由结点转发兴趣包过程进行MDP建模,应用网络开销作为系统收益,通过求解最大化收益来实现QoS感知转发。3.本文在ndnSIM 2.5平台上对上述两种转发策略进行验证,并且选取几种当前主流和典型的转发策略作为对比实验,用来评估本文提出的转发策略的性能。仿真结果表明:基于推荐算法的转发策略比SAF等四种转发策略具有更高的兴趣满意率和缓存命中率;基于MDP的QoS感知转发策略比MULticast等两种转发策略具有更短的延迟和更高的吞吐量。(本文来源于《辽宁大学》期刊2019-05-01)

杨超,胡旭[10](2019)在《一种数字千分表数据转发装置设计》一文中研究指出在数量较多的使用情况下,数字千分表的使用过程中出现了两个问题,一是连接不方便的问题,二是通讯速率的问题。本文设计的千分表数据转发装置就是为了解决这两种问题。本文设计的千分表数据转发装置使用STM32系列微控制器设计,将数字千分表的串口输出集中并通过以太网发送给测量计算机,完成了整个数据转发的工作。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年05期)

数据转发论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

时延容忍网络内的恶意或自私节点严重影响了网络性能。为此,提出基于分布式信任管理的数据转发算法(Distributed Trust Management-based Data Forwarding,DTM-DF)。DTM-DF算法通过分布式信任管理滤除恶意节点。首先,通过转发证据,并结合节点的能量消耗率计算直接信任。然后,再通过间接信任、推荐信誉值计算推荐信任。推荐信誉能够提高总体推荐信任值。仿真结果表明,提出的DTM-DF算法提高了数据包传递率,消除了路由不正当行为。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

数据转发论文参考文献

[1].尹鹏,叶玲.水下传感网络中基于转发节点协作数据传输策略[J].中国电子科学研究院学报.2019

[2].严志,万烂军,蒋国清.基于分布式信任管理的数据转发算法[J].中国电子科学研究院学报.2019

[3].王海,杨一民,罗冰冰,王毅.基于IPV6协议的海上移动通信网中SDN的数据转发技术研究[J].舰船科学技术.2019

[4].李继蕊.移动物联网环境下高可信性数据转发模型及节能路由机制研究[D].北京邮电大学.2019

[5].王小兵.高精度数据采集转发装置的设计与实现[D].中北大学.2019

[6].李强.车载社交网络中社区检测和数据转发策略的研究[D].北京邮电大学.2019

[7].陈亚丽,陈威君,李鹏.基于命名数据网络的路由转发策略研究[J].现代计算机.2019

[8].吕金阳.命名数据网络中基于深度强化学习的动态自适应转发策略研究[D].中国科学技术大学.2019

[9].程天放.面向命名数据网络的转发策略研究[D].辽宁大学.2019

[10].杨超,胡旭.一种数字千分表数据转发装置设计[J].电子技术与软件工程.2019

论文知识图

检验示意图汇聚攻击示意图项目组织实施架构传染路由原理图数据流转发节点选择示意图当n为9时随机生成的正则结构化组播(R...

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

数据转发论文_尹鹏,叶玲
下载Doc文档

猜你喜欢