论文摘要
面对煤矿区土地退化日益加重带来的严峻生态环境问题,以及露天矿区覆煤地表范围难以准确界定的现实难题,基于煤矿区典型地物水体、植被、裸地和煤堆的光谱特征以及Landsat 8遥感数据的波段特性,提出了归一化差异煤矿指数(normalized difference coal mine index,NDCMI),并结合地物样本的NDCMI值设定阈值,对煤堆与矿区背景地物信息加以区分识别。结果表明:(1)利用Landsat 8的蓝光、红光、近红外和中红外波段组成的NDCMI方法对小龙潭矿区(下辖小龙潭露天矿和布沼坝露天矿)具有较强的适用性;(2) 2013—2018年,布沼坝露天矿开采面积增加1. 03倍,而小龙潭露天矿开采面积减少42%;(3)在空间上小龙潭矿区的煤炭开采活动重心呈现自东北向西南、从小龙潭露天矿向布沼坝露天矿转移的趋势,大大增加了布沼坝露天矿的生态环境压力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 倪衡,李效顺,鹿瑶,闫庆武,卞正富
关键词: 地物光谱,遥感监测,小龙潭矿区,归一化差异煤矿指数
来源: 生态与农村环境学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技
专业: 环境科学与资源利用
单位: 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室,南京农业大学中国土地问题研究中心
基金: 国家科技基础性工作专项重点项目(2014FY110800),国家自然科学基金(71473249,71704177)
分类号: X87
DOI: 10.19741/j.issn.1673-4831.2018.0178
页码: 9-15
总页数: 7
文件大小: 3835K
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标签：地物光谱论文; 遥感监测论文; 小龙潭矿区论文; 归一化差异煤矿指数论文;