导读:本文包含了小目标论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,客户,梧州,卷积,航迹,图像,视觉。
小目标论文文献综述
秦永[1]（2019）在《基于TDOA的“低慢小”目标无源定位系统性能分析》一文中研究指出针对"低慢小"目标定位问题,建立基于TDOA的无源定位系统并给出了相应的定位解算方法。利用真实定位场景对"低慢小"目标进行仿真并分析了不同情况下的定位结果。(本文来源于《江科学术研究》期刊2019年04期）
中国卡车网[2]（2019）在《上量重任在肩 看汕德卡工程车如何实现“小目标”》一文中研究指出当“进口车替代品”已成标签后,国产高端代表汕德卡的下一步,该迈向何方?作为行业最高端的品牌之一,汕德卡一直被寄予厚望。品牌立足后的销量立足,是汕德卡成为中国重汽“吃饭家伙”的关键。如同中国重汽集团党委书记、董事长谭旭光曾经表示的那样,汕德卡年销量(本文来源于《现代物流报》期刊2019-12-09）
张国峰,艾斯卡尔·艾木都拉[3]（2019）在《双边滤波下局部强度与梯度融合的小目标检测》一文中研究指出针对红外小目标在复杂背景下难以检测的问题,提出了一种利用局部强度和梯度融合来增强目标抑制背景杂波的算法。首先通过双边滤波技术得到去噪图像,然后利用目标区域与局部邻域的强度差异和梯度向量获得融合图像,最后采用自适应阈值分隔技术成功检测出小目标。理论分析和实验评估结果表明,该算法能够很好地抑制高斯噪声和背景边缘,相比于传统的检测算法,其检测性能显着提高,鲁棒性能较好。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年11期）
周苏,支雪磊,刘懂,宁皓,蒋连新[4]（2019）在《基于卷积神经网络的小目标交通标志检测算法》一文中研究指出PVANet(performance vs accuracy network)卷积神经网络用于小目标检测的检测能力较弱.针对这一瓶颈问题,采用对PVANet网络的浅层特征提取层、深层特征提取层和HyperNet层(多层特征信息融合层)进行改进的措施,提出了一种适用于小目标物体检测的改进PVANet卷积神经网络模型,并在TT100K(Tsinghua-Tencent 100K)数据集上进行了交通标志检测算法验证实验.结果表明,所构建的卷积神经网络具有优秀的小目标物体检测能力,相应的交通标志检测算法可以实现较高的准确率.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
高超[5]（2019）在《2020年发展用户7000万，销售5G手机1亿部》一文中研究指出2020年将发展7000万5G用户,销售3亿笔5G业务、1亿部5G手机、5000万台家庭泛智能终端和1500万行业模组。这是中国移动副总裁简勤在11月15日举行的2019年中国移动全球合作伙伴大会上向5G产业链抛出的大礼包。简勤表示,“风物长宜放(本文来源于《通信产业报》期刊2019-11-25）
孙一飞,武继刚,张欣鹏[6]（2019）在《面向眼底图像小目标检测的无监督学习方法》一文中研究指出小目标检测是图像处理领域的一个难点,尤其是医学图像中的小目标检测。微动脉瘤MA作为眼底图像中的一类小目标,尺寸小、局部对比度较低,并且存在较多的噪声干扰,检测难度较大。传统的检测方法需要手工提取特征,难以准确检测MA。而基于深度学习的检测需要进行复杂的前期准备工作,工作量大,并且难以解决正负样本数量不平衡的问题,容易产生过拟合。稀疏编码器SAE是一种无监督机器学习算法,可以在样本数量不平衡的环境中有效地提取样本的特征。因此,提出了一种基于SAE的无监督学习方法检测MA,采用反向传播更新SAE的权重和偏置以提取样本的特征,并利用提取的特征训练Softmax,最终实现MA的准确检测。为验证方法性能,选取了Retinopathy Online Challenge、DIARETDB1和E-ophtha-MA 3个数据库分别进行实验。实验结果表明,本文方法能够准确地检测出眼底图像中的MA,并且获得了较高的准确率和灵敏度。准确率分别为98.5%,87.2%和92.6%,灵敏度分别为99.9%,99.8%和98.7%。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年11期）
孙怡峰,吴疆,黄严严,汤光明[7]（2019）在《一种视频监控中基于航迹的运动小目标检测算法》一文中研究指出针对视频监控中运动小目标难以检测的问题,该文提出一种基于航迹的检测算法。首先,为了降低检测漏警率,提出区域纹理特征与差值概率融合的自适应前景提取方法;其次,为了降低检测虚警率,设计航迹关联的概率计算模型以建立疑似目标在视频帧间的关联,并设置双门限以区分疑似目标中的真实目标与虚假目标。实验结果表明,与多种经典算法相比,该算法能对定量范围内的运动小目标以更低的漏警率和虚警率实施准确检测。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
徐伟伟,张黎明,李鑫,司孝龙,杨宝云[8]（2019）在《高分辨率光学遥感卫星小目标法在轨辐射定标》一文中研究指出辐射定标是卫星遥感信息定量化的关键技术之一。高分辨率光学遥感卫星小目标法在轨定标将目标反射率的现场测量转换为实验室高精度测量,以实际测量代替气溶胶散射特性假设,通过简化辐射传输计算获取大气透过率与遥感器入瞳辐亮度,根据遥感器系统PSF检测结果将小目标的辐射响应与背景辐射相分离,降低对场区背景环境要求的同时提高了绝对辐射定标精度。试验结果分析表明,高分辨率光学遥感卫星传感器小目标法在轨辐射定标不确定度优于3%,与大面积辐射校正场或灰阶靶标法的定标结果差异3.65%,小目标法有望在全谱段范围实现高分辨率光学遥感卫星传感器的全动态范围定标与几何检校。(本文来源于《应用光学》期刊2019年06期）
林伟[9]（2019）在《使宏大愿景通过“小目标”得以实现》一文中研究指出据《广西日报》报道，主题教育启动后，梧州市根据中央、自治区关于开展“8+1+3”专项整治工作的要求，及时成立了专项整治工作组，把破解难题、促进发展作为每一位党员干部践行为民服务的初心使命的落脚点，从群众最关注的地方着手，即知即改、应改尽改，让主题教育在终(本文来源于《广西日报》期刊2019-11-14）
董亚超,包俊,刘宏哲[10]（2019）在《基于深度学习的小目标检测技术的研究进展》一文中研究指出目标检测是计算机视觉中的基础任务。对于小目标检测,由于小目标在图像中所占像素较少,图像中反映出的信息量较少,因此标记其训练数据较难。小目标不仅存在于一般图像中,还广泛存在于无人机摄像头、通信基站摄像头以及其他一些架设高度较高的图像捕获装置所拍摄的图像中。研究小目标检测对于分析和利用这些图像非常重要,在安防、交通、救援等方面具有重要的应用价值。文中首先对基于深度学习的小目标检测方法的产生和最新进展进行介绍,然后在对这些方法进行分析和总结的基础上给出了各类算法的基本思想,最后对小目标特征增强算法进行了分析。(本文来源于《中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十叁届网络新技术与应用年会论文集》期刊2019-11-07）
小目标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当“进口车替代品”已成标签后,国产高端代表汕德卡的下一步,该迈向何方?作为行业最高端的品牌之一,汕德卡一直被寄予厚望。品牌立足后的销量立足,是汕德卡成为中国重汽“吃饭家伙”的关键。如同中国重汽集团党委书记、董事长谭旭光曾经表示的那样,汕德卡年销量
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小目标论文参考文献
[1].秦永.基于TDOA的“低慢小”目标无源定位系统性能分析[J].江科学术研究.2019
[2].中国卡车网.上量重任在肩看汕德卡工程车如何实现“小目标”[N].现代物流报.2019
[3].张国峰,艾斯卡尔·艾木都拉.双边滤波下局部强度与梯度融合的小目标检测[J].电讯技术.2019
[4].周苏,支雪磊,刘懂,宁皓,蒋连新.基于卷积神经网络的小目标交通标志检测算法[J].同济大学学报(自然科学版).2019
[5].高超.2020年发展用户7000万，销售5G手机1亿部[N].通信产业报.2019
[6].孙一飞,武继刚,张欣鹏.面向眼底图像小目标检测的无监督学习方法[J].计算机工程与科学.2019
[7].孙怡峰,吴疆,黄严严,汤光明.一种视频监控中基于航迹的运动小目标检测算法[J].电子与信息学报.2019
[8].徐伟伟,张黎明,李鑫,司孝龙,杨宝云.高分辨率光学遥感卫星小目标法在轨辐射定标[J].应用光学.2019
[9].林伟.使宏大愿景通过“小目标”得以实现[N].广西日报.2019
[10].董亚超,包俊,刘宏哲.基于深度学习的小目标检测技术的研究进展[C].中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十叁届网络新技术与应用年会论文集.2019
论文知识图
