蚁群算法与模糊控制在智能导航系统中的融合设计

蚁群算法与模糊控制在智能导航系统中的融合设计

论文摘要

基于现代化城镇交通道路规划中的最优路径问题,构思了一种融合蚁群算法和模糊控制的智能导航系统设计方案.系统由前端数据采集单元、信息传输模块、服务器、车载终端显示装置组成,利用蚂蚁取食的方法来寻求最优路径,以最短的时间抵达目的地.仿真及试验结果表明:该系统可以通过模糊控制来简化系统设计,并结合蚁群算法有效缓解交通拥堵,具有较强的实用性和推广性.

论文目录

  • 1 蚁群算法
  • 2 模糊控制
  • 3 整体设计
  •   3.1 硬件设计
  •   3.2 融合算法
  • 4 仿真分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘合翠,蔡诗晗,孙先波,黄勇

    关键词: 最优路径,智能导航,蚁群算法,模糊控制

    来源: 湖北民族学院学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 湖北民族大学信息工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(61561020,61661020)

    分类号: U495;TP18;TP273.4

    DOI: 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2019.06.020

    页码: 215-218+227

    总页数: 5

    文件大小: 970K

    下载量: 272

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