基于故障预测和安全评价技术的电梯按需维保平台研究

论文摘要

在国家对"按需维保"理念和电梯物联网技术的大力推行下,研发了基于故障预测和安全评价技术的电梯按需维保平台。依托现有智慧电梯安全综合监管平台数据采集系统,实时采集电梯运行和故障数据,利用原平台大数据分析系统对采集数据开展分析,采用模糊聚类算法开展基于故障状态分级的安全评价,并使用BP神经网络预判电梯安全运行时间。最终建立兼具电梯运行监测、故障实时诊断、事故故障预警、电梯维保决策等功能的维保智能管理系统。系统采用高科技手段为电梯按需维保提供平台,满足社会大众和相关机构对特种设备安全监管的迫切需求。提升电梯安全形势,促进电梯综合管理新机制的形成。

论文目录

• 0 引言
• 1 按需维保
• 2 基于电梯故障监控与识别技术
•   2.1 电梯安全监控系统架构
•   2.2 系统状态参数采集
•   2.3 RSR法确定故障状态参数指标
• 3 电梯故障诊断与安全评价
•   3.1 电梯运行故障诊断
•   3.2 数据处理和故障分类
•   3.3 BP神经网络预判电梯安全使用时间
• 4 电梯按需维保系统研发
•   4.1 电梯智慧维保平台
•   4.2 数据监测前后台
•   4.3 按需维保计算界面
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王爽,冯文龙

关键词: 电梯,按需维保,故障预测,安全评价,物联网,神经网络

来源: 物联网技术 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程,电信技术,计算机软件及计算机应用

单位: 南京市特种设备安全监督检验研究院

基金: 国家重点研发计划项目：基于大数据的特种设备事故预测预防技术研究(2018YFC0809000)

分类号: TU857;TP391.44;TN929.5

DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.11.011

页码: 41-44

总页数: 4

文件大小: 2427K

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