论文摘要
混凝土坝的总变形可以归结为由水压和温度变化引起的变形以及随时间发展的变形。其中,水压变形和温度变形体现为总变形中的周期性分量,而时效变形体现为总变形中的趋势性分量。借助复合建模思想,提出一种混凝土坝变形Wavelet-EGM-PE-ARIMA组合预测模型。首先利用小波多分辨分析功能,分解出大坝变形时间序列中的趋势性项、周期性项;其次,运用EGM模型实现对趋势性项的有效预测,采用周期外延模型实现对周期性项的有效预测,在此基础上,利用ARIMA模型实现对EGM模型和周期外延模型残差项的有效预测;最后通过某工程实例,检验所提出模型的有效性。计算结果表明:该组合模型充分考虑大坝各变形分量的变化规律,并基于此,实现对大坝变形时间序列有效的拟合和预测,且其拟合和预测精度均明显优于传统统计模型。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 汪程,杨光,祖安君,陈悦,尹文中,邱小秦
关键词: 混凝土坝,变形预测,小波分析,模型,周期外延法,差分自回归移动平均模型
来源: 长江科学院院报 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 水利水电工程
单位: 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,河海大学水利水电学院,河北农业大学理工学院
基金: 国家自然科学基金重点项目(51739003),国家重点研发计划课题(2016YFC0401601),国家重点实验室专项基金(20145027612,20165042112),广西重点研发计划项目(桂科AB17195074),中央高校基本科研业务费专项(2015B33614,2017B40214)
分类号: TV698.11
页码: 67-72
总页数: 6
文件大小: 1973K
下载量: 225