基于生产函数理论的碳排放量模型及应用

基于生产函数理论的碳排放量模型及应用

论文摘要

为了准确预测经济社会发展及能源消费的二氧化碳排放量(简称碳排放量),提出了基于生产函数理论的碳排放量模型.首先,以生产函数为理论基础,结合碳排放量与经济社会发展及能源消费相关的事实,构建了碳排放通用模型;利用经典的碳排放模型,验证了通用模型模型的合理性.其次,根据我国可能出现的发展情况,以人口、GDP、城市化率、能源强度、能源结构和产业结构等作为驱动因素,推导出适合我国的碳排放系列模型.最后,将国家统计局历史数据和外推法驱动因素数据带入碳排放预测模型中,实现对我国碳排放量预测.结果表明:新碳排放量模型更加符合实际情况;人口、GDP和城市化率是碳排放的主导驱动因素;用新模型预测得出我国碳排放在2027年左右达到峰值,经济社会发展将在2030年前实现脱碳.

论文目录

  • 1 碳排放模型推导
  • 2 碳排放实用模型
  •   2.1 模型实用性验证
  •     2.1.1 IPAT模型
  •     2.1.2 ImPACT模型
  •     2.1.3 STIRPAT模型
  •   2.2 基于生产函数的碳排放模型
  • 3 模型应用及结果分析
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴剑,许嘉钰

    关键词: 碳排放量,生产函数,人口,城市化率

    来源: 江苏大学学报(自然科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 清华大学环境学院

    基金: 国家重点研发计划项目(2017YFC0213005),中国工程院重大咨询项目(2016-ZD-07-01,2017-ZD-09-02-01)

    分类号: X321

    页码: 320-324

    总页数: 5

    文件大小: 868K

    下载量: 188

    相关论文文献

    • [1].基于空间计量的碳排放量影响因素分析[J]. 中南大学学报(社会科学版) 2017(02)
    • [2].2013全球碳排放量数据公布 中国人均首超欧洲[J]. 中国对外贸易 2014(11)
    • [3].每个人都欠地球的债务[J]. 全国优秀作文选(初中) 2020(Z1)
    • [4].低碳出行 你我同行[J]. 山东画报 2017(03)
    • [5].科技创新对区域碳排放量的影响——空间面板计量模型[J]. 大众投资指南 2017(06)
    • [6].欧盟发布2050能源路线图[J]. 石油和化工节能 2012(01)
    • [7].中国碳排放量估计结果及差异影响因素分析[J]. 中国人口·资源与环境 2016(02)
    • [8].山东省旅游交通碳排放量估算及结果分析[J]. 对外经贸 2015(02)
    • [9].城市越大,人均碳排放量越低[J]. 大科技(科学之谜) 2011(04)
    • [10].我国碳排放量情景预测研究——基于环境规制视角[J]. 经济与管理 2012(04)
    • [11].黑龙江省能源消费碳排放量情景预测[J]. 资源开发与市场 2012(12)
    • [12].GDP与碳排放量[J]. 山西能源与节能 2010(01)
    • [13].降低汽车碳排放量的有效措施[J]. 科技信息 2010(34)
    • [14].基于土地利用变化的中国省域碳排放时空差异及碳补偿研究[J]. 地理科学 2019(12)
    • [15].全球碳排放量2018年再创新高[J]. 生态经济 2019(02)
    • [16].北京市碳排放量探究[J]. 合作经济与科技 2017(01)
    • [17].我国中部六省碳排放量影响因素分解分析[J]. 技术经济 2013(01)
    • [18].外商直接投资对中国碳排放量的影响——基于省际面板数据的实证研究[J]. 中央财经大学学报 2013(01)
    • [19].中国碳排放量与外商直接投资的互动机制——基于1994~2009年数据的实证研究[J]. 国际经贸探索 2012(05)
    • [20].信息共享、碳排放量与碳信息披露质量[J]. 审计研究 2012(04)
    • [21].设立商品碳排放量评估机构的研究[J]. 今日科技 2010(05)
    • [22].碳排放量与经济增长的关系浅析[J]. 商品与质量 2010(S6)
    • [23].2019年与能源相关的碳排放量趋于平缓[J]. 中外能源 2020(05)
    • [24].两层供应链协调契约:考虑价格与碳排放量敏感需求[J]. 科技管理研究 2017(03)
    • [25].我国服务贸易出口与碳排放量的协整分析[J]. 广西师范大学学报(哲学社会科学版) 2015(06)
    • [26].建筑施工碳排放量估算方法研究[J]. 四川水泥 2016(05)
    • [27].算算自己一周的碳排放量[J]. 数学大世界(小学五六年级适用) 2010(09)
    • [28].甘肃省城市化进程与碳排放量关系的实证研究[J]. 甘肃科技纵横 2014(03)
    • [29].2050年中国碳排放量的情景预测——碳排放与社会发展Ⅳ[J]. 北京大学学报(自然科学版) 2010(04)
    • [30].建筑物碳排放量和成本的优化设计研究[J]. 成都大学学报(自然科学版) 2018(03)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于生产函数理论的碳排放量模型及应用
    下载Doc文档

    猜你喜欢