基于田口方法的生态环境敏感性评估方法研究

论文摘要

提出基于田口法的生态环境敏感性评估方法.采用统计分析方法描述生态环境敏感性特征,构建生态环境敏感性数据的统计分析模型,结合大数据挖掘方法进行生态环境敏感性关联数据挖掘,提取生态环境敏感性数据统计分布的模糊聚类特征量,采用模糊C均值聚类分析方法和相关性融合分析方法,实现对生态环境敏感性评估和检测,基于田口方法构建生态环境敏感性评估的检测统计量,根据稳健性检验和统计回归分析方法,实现对生态环境敏感性评估和预测.仿真结果表明,采用该方法进行生态环境敏感性评估的自适应性能较好,预测准确度较高,提高了生态环境敏感性评估的置信度水平.

论文目录

• 1 生态环境敏感性评估的大数据采样和特征分析
•   1.1 生态环境敏感性评估的大数据采样
•   1.2 生态环境敏感性统计分析数据模拟仿真优化
• 2 生态环境敏感性评估优化
•   2.1 生态环境敏感性评估的检测统计量
•   2.2 生态环境敏感性评估和预测
• 3 仿真实验与结果分析
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张乐

关键词: 田口方法,生态环境,敏感性评估,大数据,回归分析

来源: 吉林化工学院学报 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 安徽工商职业学院艺术设计学院

基金: 安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目阶段性成果(gxyqZD2016434),安徽省教育厅省级大规模开放课程(MOOC)示范项目《景观设计》阶段性成果(2016MOOC032)

分类号: X826

DOI: 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2019.07.015

页码: 67-71

总页数: 5

文件大小: 374K

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