基于迭代PCA的GPS时间序列震后形变估计方法和应用

论文摘要

GPS时间序列的震后形变分析对于研究区域震后形变机制和岩石圈流变学特性以及维持国际动态地球参考框架具有重要意义.本文在现有参数估计方法的基础上,提出兼顾震后形变衰减特征空间相关性和整体建模的"迭代PCA参数估计方法",并利用模拟数据证实了新方法可以获取更稳健可靠的震后形变、同震形变和震间速度参数.最后,以37个新西兰GPS连续站坐标时间序列为例,利用迭代PCA方法提取了2016年11月13日Kaikoura地震共性的震后形变时间演化过程和各站点的震后形变,并定量分析了震后形变对地表速度的影响.结果表明各站的震后形变在时间域上以衰减常数τ为4天的对数模型持续松弛;空间域上南岛北东部和北岛最南部震后形变较大,其中,最大震后形变点为cmbl站,截至2017年6月10日NEU方向累计的震后形变分别达到107mm,135mm和187mm,地表速度分别达到133.58mm·a-1,112.05mm·a-1和175.58mm·a-1,仍高于稳定的震间速度.

论文目录

• 0 引言
• 1 GPS时间序列模型和震后形变模型
• 2 迭代PCA方法
•   2.1 PCA方法的原理
•   2.2 迭代PCA方法
•   2.3 迭代PCA算法的验证
• 3 2016年MW7.8新西兰Kaikoura地震的震后形变
•   3.1 基于迭代PCA方法估计震后形变
•   3.2 震后形变对速度的影响
• 4 讨论
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 苏利娜,甘卫军,张勇,苏小宁,赵倩

关键词: 迭代,坐标时间序列,震后形变,新西兰地震

来源: 地球物理学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学,地质学,地球物理学

单位: 中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室,陕西省地震局,武汉大学测绘学院,中国地震局,中国地震局地震预测研究所地震预测重点实验室

基金: 国家自然科学基金(41474090,41604007),中国地震局监测,预测,科研三结合课题(CEA-JC,3JH-172703),留学人员科技活动项目择优资助(2016),中国地震局地震预测研究所基本科研业务费专项(2017IES0305)联合资助

分类号: P315.7;P228.4

页码: 940-949

总页数: 10

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