导读:本文包含了遥感影像库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:影像,遥感,布局,数据库,小波,数据挖掘,对象。
遥感影像库论文文献综述
唐伟广,马健[1]（2013）在《基于瓦片技术的遥感影像库设计与实现》一文中研究指出由于对海量遥感影像数据存储管理的迫切需求,研究了基础影像库组建过程、应用和关键技术。对遥感影像库管理应用系统的开发进行了论述,重点介绍了影像库的创建过程,包括数据库设计、类操作设计和软件模块设计;研究了影像数据批量导入图幅算法、影像数据更新策略、按范围导出策略和浏览策略;实现了标准的影像数据按库、层和图幅方式导出。对采用瓦片技术与采用不分块的遥感影像库中影像入库时间和读取时间进行了试验和比较。(本文来源于《无线电工程》期刊2013年06期）
史少维,刘云广[2]（2013）在《基于Oracle遥感影像库的构建与实现》一文中研究指出随着遥感技术的不断发展,人们对影像分辨率要求越来越高,获取的影像数据量越来越大,如何安全高效地应用与管理大影像资料已成为当前迫切需要解决的问题。本文针对影像数据管理与应用方法特点,提出利用底层OCI接口起到Oracle引擎的作用,采用Oracle升级后新增InterMedia组件中ORDImage类型存储影像,结合影像数据库开发的相关技术,实现了遥感影像库的基础功能模块,为建立安全高效的遥感影像库提供了技术支持。(本文来源于《城市勘测》期刊2013年02期）
乔保军,张谦,余涛,赖积宝,李家国[3]（2012）在《基于Oracle GeoRaster的对象-关系型遥感影像库设计与实现》一文中研究指出遥感数据来源广泛、数据量较为庞大,其组织管理方式也较为复杂。本文以对象-关系型遥感影像存储技术为研究对象,以Oracle Georaster数据模型为基础,设计了属性数据和影像数据一体化存储的结构模型,利用.Net平台对系统进行了实现,并以环境星数据为例对影像存储效率进行了验证。(本文来源于《微计算机信息》期刊2012年10期）
刘建坡,颜洁,黄明丽[4]（2008）在《影像配准中遥感影像库的应用》一文中研究指出在目标变化检测和识别过程中,影像的高精度配准是极为重要的环节,它直接决定了变化检测和识别的成败,然而配准过程中参考影像的获取和配准控制点的提取一直是工程实践中的难点;以遥感影像库为配准参考影像,提取配准控制点,对系统内部处理的遥感影像进行精确配准,很好地解决了不同分辨率参考影像的获取和有效控制点的提取,并使待配准影像和影像库数据获得一致的地理坐标系统,能取得较好的效果。(本文来源于《无线电工程》期刊2008年05期）
汪承义,赵忠明,杨健[5]（2008）在《可视化遥感影像库系统设计与实现》一文中研究指出随着获取遥感影像的传感器与获取技术手段的日益先进,遥感影像的数据量空前巨大,这对海量遥感影像的管理与应用提出了更大的挑战。传统的遥感影像库系统在海量数据组织和数据快速检索上已经不能很好满足用户的需求。该文针对遥感影像库目前存在的缺陷提出一种影像组织和检索机制,并结合已经实现的系统验证了该方案的可行性。(本文来源于《计算机工程》期刊2008年02期）
史本伟,陈圣波,湛邵斌[6]（2006）在《遥感影像库中影像布局功能的开发实现》一文中研究指出打印布局是众多软件必备的功能。布局是一种图纸空间环境,它通过模拟图纸页面,提供直观的打印设置。利用ArcObjects强大的开发功能,通过可视化编程,开发实现了遥感影像库中以布局管理和布局设置两个模块为核心的影像布局模块,并详细描述了打开布局和布局设置的开发过程和技术障碍,解决了多个图层加载时图层闪烁和速度慢的缺点,从而满足遥感影像库中图像打印输出的需要。(本文来源于《吉林大学学报(地球科学版)》期刊2006年S1期）
丁卫嘉[7]（2006）在《基于ORACLE GeoRaster的遥感影像库技术研究》一文中研究指出本文以Oracle 10G新推出的遥感影像数据库模式Oracle GeoRaster为研究对象，对基于对象-关系数据模型的遥感影像库技术进行了研究。 Oracle GeoRaster将遥感影像存储在一个对象类型里，实现了对关系模型的扩展，本文研究了这种数据存储模型：包括栅格数据的存储与基于XML模式的元数据存储模型。并且对遥感影像库所特有的功能：空间参照，分块后空间索引，建影像金字塔等关键技术进行了研究。 最后提出了遥感影像数据库系统的C／S体系结构：以Oracle GeoRaster空间数据库为服务器，在客户端调用GeoRaster模式提供的过程函数实现对遥感影像存储，查询，管理的功能。(本文来源于《中国科学院研究生院（遥感应用研究所）》期刊2006-05-01）
郭晓英,刘素红[8]（2005）在《遥感影像库采样策略和空间配准快速算法研究》一文中研究指出建立面向应用的遥感影像库关键在于建立序列化数据的索引机制,空间上既要建立相应分辨率下的数据目标,同时又要反映不同分辨率之间数据的空间关系和组成结构。但是不同分辨率的遥感数据空间定位的策略不同,需要在空间采样和数据访问机制上进行关联。论文提出利用二进制剖分算法将不同空间分辨率的遥感影像数据进行多级自组织处理MLSO(Multiple-Layer Self-Organization),将中高低分辨率的数据根据相互关联的采样策略进行重采样处理。基于MLSO机制,论文开发了快速算法,在局域范围内进行相邻像元的搜索,快速实现不同分辨率影像数据序列化。经过实践证明,该方法快速、准确。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年07期）
程起敏[9]（2004）在《基于内容的遥感影像库检索关键技术研究》一文中研究指出遥感影像数据作为数字地球各项重大计划建设中的基础数据，其快速浏览和高效检索是遥感影像信息提取和共享的重要手段；基于内容的图像检索技术作为从试图理解图像内容的角度有效管理和利用图像数据库中信息的手段，已经成为图像数据库、计算机视觉等领域的研究热点和未来信息高速公路、数字图书馆等重大项目中的关键技术，为解决大型遥感影像数据库的信息提取难题提供了新的契机。然而，遥感影像数据的多样性、复杂性和海量性无疑对基于内容的遥感影像库检索、特别是Web环境下的应用提出了巨大的挑战。基于内容的遥感影像库检索技术是遥感影像处理、图像数据库技术、计算机视觉、模式识别等领域相结合的国际前沿课题，对于促进遥感影像信息的提取和共享，具有十分重要的理论意义和实用价值。本文旨在针对基于内容的遥感影像库检索的关键技术，提出一些创新性思路和方法，并分别从理论和技术的角度对其价值和实用性予以分析和验证。本文的主要内容包括： ①系统地归纳和分析了目前基于内容的遥感影像检索的国内外相关研究计划及主要研究成果，总结了基于内容的遥感影像库检索涉及到的各项关键技术，分析了基于内容的图像检索技术在遥感领域的应用与在多媒体和医学等其它领域的应用相比所面临的困难，并指出了解决问题的出发点。 ②提出遥感影像纹理特征的多尺度描述以及合理的遥感影像数据分块组织策略，是支持基于纹理特征的遥感影像库检索的关键。从分析传统的遥感影像数据分块组织策略的弊端以及小波变换在遥感影像纹理特征提取中的意义入手，提出了基于Nona-tree结构和小波直方图创建同质纹理特征库的方法和检索实现方法，既利用了Nona-tree在分块组织遥感影像数据时能够在检索精度、检索效率和存储空间之间达到较好平衡的优势，同时利用了小波直方图提取遥感影像多尺度纹理特征的高效、快捷的特性，并通过实验进行了充分的验证。此外，本文将多进制小波理论引入遥感影像纹理特征描述，从理论上分析了多进制小波与常规的二进制小波相比在描述图像特征方面的优势，提出了采用多进制小波直方图和多进制快速小波直方图进行遥感影像纹理特征提取以及相似性度量的方法，通过实验对比了基于多进制小波直方图和二进制小波直方图的遥感影像纹理特征检索精度和检索效率。 ③结合目前基于形状的图像检索技术的研究现状以及遥感影像上目标识别的困难，探索性提出在相关领域技术发展的现有水平下实现基于目标形状的遥感影像检索的可行方案，避开了由于目前遥感影像目标全自动识别的困难而对遥感影像形状检索造成的影响，为利用基于形状的图像检索技术的现有理论和方法创造了条件，克服了模板匹配方法要求精确匹配及计算量大的局限性。从理论和技术的角度研究了在基于目标形状的遥感影像检索中，应用基于小波变换模极大值和多尺度形态学的边缘检测方法以及基于不变相对矩的轮廓特征描述方法的具体实现技术流程，通过实验充分验证了本文方法的可行性，并分析了检索性能。 ④从分析基于内容的图像检索技术在计算机科学中的抽象本质以及目前基于内容的图像检索技术中常用索引机制的局限性入手，强调了研究基于距离的度量空间高维索引结构的重要意义。对现有的各种度量空间高维索引结构做了分类，并从分析构造和搜索算法的角度研究了将典型的基于距离的度量空间高维索引结构VP一tree及其改进算法MVP一tree应用于遥感影像可视化特征相似性索引的具体实现方法，并通过实验对其性能进行了充分的验证和分析，为克服传统的降维技术以及多维索引结构用于可视化特征索引的不足提供了可靠的实践依据。最后进一步分析了改进广义MvP一tree性能的两个出发点，提出通过参数优化模型有利于改进广义MVP一tree的搜索性能，并提出基于遗传算法的性能改进思路。 ⑤设计了基于内容的遥感影像库检索原型系统的叁层B/S模式体系结构和支持基于内容遥感影像库检索的层状数据模型，探讨了主要功能模块的实现方法并给出部分函数原型。 总结本文的研究工作，主要贡献及创新点可概括如下: ①提出了基于Nona一tree结构和小波直方图的遥感影像库纹理特征检索新方法，保证了影像检索在效率、精度和存储空间之间的平衡。 ②提出了采用多进制小波直方图技术提取遥感影像纹理特征的方法，为充分利用多进制小波变换在提取图像细节信息方面的优势提供了技术路线。 ③探索性开展了基于目标形状特征的遥感影像检索研究，从理论和技术的角度研究了基于小波变换和数学形态学的边缘检测算法和基于不变相对矩的轮廓特征提取方法，为有效开展基于目标形状特征的遥感影像检索提供了可行的技术方案。 ④将典型的基于距离的度量空间高维索引结构vP一tree及其改进算法MVP一t ree应用于遥感影像可视化特征的相似性索引;进一步提出通过参数优化模型提高广义MVP一tree搜索性能的思路。 本文在结论部分指出需要进一步研究的问题。(本文来源于《中国科学院研究生院（遥感应用研究所）》期刊2004-06-01）
杜培军,方涛,林卉[10]（2003）在《遥感影像库中数据挖掘与知识发现的研究》一文中研究指出在总结国内外空间数据挖掘与遥感影像数据挖掘发展态势的基础上,分析了当前遥感影像库中数据挖掘存在的问题和不足,提出了若干需要重点研究解决的问题,包括框架体系构建、挖掘算法设计、知识管理与分析评价等,并对发现的知识在智能信息处理中的应用进行了探讨。(本文来源于《第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集》期刊2003-10-01）
遥感影像库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着遥感技术的不断发展,人们对影像分辨率要求越来越高,获取的影像数据量越来越大,如何安全高效地应用与管理大影像资料已成为当前迫切需要解决的问题。本文针对影像数据管理与应用方法特点,提出利用底层OCI接口起到Oracle引擎的作用,采用Oracle升级后新增InterMedia组件中ORDImage类型存储影像,结合影像数据库开发的相关技术,实现了遥感影像库的基础功能模块,为建立安全高效的遥感影像库提供了技术支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
遥感影像库论文参考文献
[1].唐伟广,马健.基于瓦片技术的遥感影像库设计与实现[J].无线电工程.2013
[2].史少维,刘云广.基于Oracle遥感影像库的构建与实现[J].城市勘测.2013
[3].乔保军,张谦,余涛,赖积宝,李家国.基于OracleGeoRaster的对象-关系型遥感影像库设计与实现[J].微计算机信息.2012
[4].刘建坡,颜洁,黄明丽.影像配准中遥感影像库的应用[J].无线电工程.2008
[5].汪承义,赵忠明,杨健.可视化遥感影像库系统设计与实现[J].计算机工程.2008
[6].史本伟,陈圣波,湛邵斌.遥感影像库中影像布局功能的开发实现[J].吉林大学学报(地球科学版).2006
[7].丁卫嘉.基于ORACLEGeoRaster的遥感影像库技术研究[D].中国科学院研究生院（遥感应用研究所）.2006
[8].郭晓英,刘素红.遥感影像库采样策略和空间配准快速算法研究[J].计算机工程与应用.2005
[9].程起敏.基于内容的遥感影像库检索关键技术研究[D].中国科学院研究生院（遥感应用研究所）.2004
[10].杜培军,方涛,林卉.遥感影像库中数据挖掘与知识发现的研究[C].第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集.2003
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