基于Apriori算法的城乡居民用电负荷与气象因子关系分析

论文摘要

文章利用2017年呼和浩特地区城乡居民用电负荷与同期气象资料,在分析用电负荷变化规律的基础上,采用Apriori算法挖掘电力负荷数据与气象因子间的关联规则,探究气象因子对电力负荷的影响程度。分析发现:呼和浩特城乡居民用电日内负荷特征是两峰两谷,周际存在明显工作与休息日差别,月际负荷高峰为7月和12月;通过解读关联规则发现电力负荷与气象因子关系密切,尤其是气温、地温变化直接影响负荷高低,气压、降水对负荷的影响较小。利用大数据关联技术对气象和电力数据进行数据挖掘和分析,区别于传统统计方法,拓宽了大数据应用的领域范围,可为相关领域提供理论指导及对供电服务提供决策辅助。

论文目录

• 引言
• 1 数据与方法
•   1.1 数据源
•   1.2 数据预处理
•   1.3 分析方法
• 2 呼和浩特城乡居民用电负荷变化规律
•   2.1 日变化规律
•   2.2 周变化规律
•   2.3 月变化规律
• 3 电力负荷与气象因子的关联规律分析
•   3.1 关联规则挖掘
•   3.2 强关联规则分析
• 4 小结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐亮亮,徐艳琴,温建伟,段晓梅,彭志强

关键词: 电力负荷,气象因子,关联分析,算法

来源: 内蒙古气象 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 气象学,电力工业

单位: 内蒙古气象信息中心,赤峰市气象局

基金: 内蒙古气象局科技创新项目(nmqxkjcx201714)

分类号: TM714;P49

DOI: 10.14174/j.cnki.nmqx.2019.02.009

页码: 39-42

总页数: 4

文件大小: 538K

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