导读:本文包含了信息过滤论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信息,敏感,系统,兴趣,互联网,编码器,多样性。
信息过滤论文文献综述
谢修娟,莫凌飞,李香菊,陈永[1]（2019）在《融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法》一文中研究指出针对绝大多数用户消费习惯对地理位置的敏感性,以及推荐过程中的"长尾效应",提出融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法。对传统的协同过滤算法作出2点改进:第一,将用户兴趣偏好与位置偏好相结合,提出一种新的基于地理位置的用户相似度计算方法;第二,在预测评分时,引入物品流行度权重,合理地调整流行物品和长尾物品的推荐期望值。使用Foursquare数据集作为实验数据集,与相关算法进行对比实验。结果表明,改进算法能有效提高推荐的精度和推荐结果的多样性。(本文来源于《河海大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
刘海博,冯时,于戈[2]（2019）在《一种基于旁信息增强的协同过滤自动编码器模型》一文中研究指出针对用户评分预测不准确的问题,提出了一种基于旁信息(side-information)对用户兴趣进行预测的协同过滤自动编码器推荐模型,给出了模型的设计原理、损失函数以及具体结构.模型使用单隐藏层自动编码器实现,用户评分与旁信息同为模型的输入/输出数据,旁信息也直接参加模型的训练,这种设计不仅降低了模型的规模和复杂度,而且旁信息可以直接对用户兴趣进行修正.同时,通过对训练数据集合的合理划分与扩充,使得训练的网络模型增加了表达能力.在真实数据集上的对比实验表明,本文提出的方法提高了评分预测的准确度,具有一定的实用价值.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
孙小杰[3]（2019）在《基于数据挖掘的海量信息多媒体过滤技术研究与应用》一文中研究指出由于传统的多媒体信息过滤技术算法陈旧和过滤逻辑考虑不严谨,存在多媒体信息过滤不准确的问题。多媒体信息数据涌入易造成服务器或平台崩溃等严重后果,对此提出了一种新的过滤模型。将整体任务分解为多个子系统来实现,使其支持识别更多媒体信息格式。大数据环境下需要多种自适应技术来应对多媒体信息的不确定性,采用神经网络决策模型和贝叶斯过滤算法对系统进行优化,建立的矢量空间模型可多层次信息过滤多媒体信息。系统可以根据内容和用户的具体兴趣选择来进行多媒体过滤信息。实验结果表明,通过加强算法逻辑性可以使算法能够满足应对大数据环境下多媒体信息共涌状况,满足海量多媒体信息过滤的技术实用要求。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年10期）
丁一琦,张杰,周维彬,李丰,朱梦月[4]（2019）在《图书馆不同领域的电子标签敏感信息智能过滤系统设计》一文中研究指出针对当前图书馆内电子标签存在大量敏感信息,书籍保存环境质量差的现象,设计图书馆不同领域的电子标签敏感信息智能过滤系统。系统中的电子标签信息采集模块采用RFID技术获取图书馆借阅、管理以及检索等领域的电子标签信息;电子标签信息存储模块依照借阅、管理以及检索领域划分网关层内不同网关,各领域中均采用LHBase数据库实时存储电子标签信息;通过本体推理方法识别电子标签语义模板内敏感信息,采用贝叶斯电子标签敏感信息过滤器,过滤电子标签敏感信息。经实验证明,所设计系统敏感信息过滤结果的正确率和召回率分别高于其他系统20.4%和15.2%以上,说明该系统能准确过滤图书馆不同领域的电子标签敏感信息,具有很好的现实应用价值。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年18期）
刘江坡[5]（2019）在《云计算下网络敏感信息过滤算法研究》一文中研究指出针对传统的敏感词信息过滤算法存在检测重复率高、效率低、拓展性较差等缺陷,笔者提出云计算下网络敏感信息过滤算法研究,针对网络信息进行文本预处理,构建决策树进行信息分流与敏感信息过滤,能够达到过滤网络敏感信息的目的。通过实验可知,该算法比传统算法的信息过滤时间更短,说明提出的云计算下网络敏感信息过滤算法具有极高的有效性。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年17期）
石秀金,雷前春[6]（2019）在《基于信息熵和用户兴趣时间性的协同过滤算法》一文中研究指出针对传统协同过滤推荐算法无法及时适应用户兴趣变化的问题,提出用信息熵来计算相似度的方法,并将两个用户对同一物品评分值的差值以及Jaccard系数加权到其中。通过在相似度计算中加入用户兴趣时间性的数据权重,提出基于信息熵和用户兴趣时间性的协同过滤算法。结果表明,该算法能够适应用户兴趣随时间变化的特性,可以有效提高推荐的精确度。(本文来源于《东华大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
周显春[7]（2019）在《双缓冲通信网络中垃圾信息高效过滤仿真研究》一文中研究指出为了提高双缓冲通信网络运行的安全性和高效性,需要滤除双缓冲通信网络中存在的垃圾信息。采用当前信息过滤方法滤除双缓冲通信网络中存在的垃圾信息时,过滤所用的时间较长,且不能完全、准确地滤除垃圾信息,存在过滤效率低、召回率低和精确率低的问题。提出双缓冲通信网络中垃圾信息高效过滤方法,对双缓冲通信网络中存在的信息做降维处理,减少信息过滤所用的时间,在主成分分析法的基础上结合信息增益、互信息、χ2统计和TF-IDF方法提取降维处理后的信息特征,利用Boosting算法构建垃圾信息过滤器,将提取得到的信息特征输入垃圾信息过滤器中,滤除双缓冲通信网络中存在的垃圾信息,实现双缓冲通信网络中垃圾信息的高效过滤。仿真实验结果表明,所提方法的过滤效率高、召回率高、精确率高。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期）
陈曦[8]（2019）在《基于二阶定时修正协同过滤系统的信息推荐算法》一文中研究指出协同过滤系统具有弱化产品描述、跨领域等优点,得到广泛应用,但对新项目冷启动和用户偏好响应适应性不好,为此,针对信息内容变化小的产品,提出了定时权重修正概念,考虑到历史数据在决策中所占的权重,利用最新数据定时对评分矩阵进行修正。系统有良好的稳定性,可以快速冷启动,同时,通过调整历史权重与修正频率,可以适用于多种产品,快速响应用户偏好的改变。对于复杂的应用场景,可以将二阶模型快速扩展到多阶(利用多个历史数据来修正评分矩阵)模型,以消除较大的噪声干扰。(本文来源于《2019年第二届钢铁工业智能制造发展论坛会议论文集》期刊2019-06-26）
汤堃,王鹏伟[9]（2019）在《A9472视频敏感信息过滤系统的设计与实现》一文中研究指出在如今互联网不断发展的情况下,网络信息的质量有着很大的差别,存在着很多的敏感信息。为了能够保证青少年的上网安全,保证青少年不受视频敏感信息的影响。为了能够更好的屏蔽网络不良视频敏感信息,系统采用了数据库检测方式,对于数据库中存在的信息进行检测,从而对网站服务器进行信息过滤。本文针对视频敏感信息的过滤方式进行了介绍,通过视频敏感信息过滤系统,能够对互联网中的视频敏感信息进行过滤,从而保证能够净化网络环境。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年12期）
梅雨婷,虞浔[10]（2019）在《未成年人互联网信息过滤机制探析》一文中研究指出日前，国家互联网信息办公室发布《儿童个人信息网络保护规定（征求意见稿）》（简称意见稿），公开征求意见。意见反馈截止时间为2019年6月30日。意见稿对网络运营商从事收集、存储、使用、转移、披露儿童个人信息等活动进行了全面规范。但在司法实践中，部分未成年人(本文来源于《民主与法制时报》期刊2019-06-20）
信息过滤论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对用户评分预测不准确的问题,提出了一种基于旁信息(side-information)对用户兴趣进行预测的协同过滤自动编码器推荐模型,给出了模型的设计原理、损失函数以及具体结构.模型使用单隐藏层自动编码器实现,用户评分与旁信息同为模型的输入/输出数据,旁信息也直接参加模型的训练,这种设计不仅降低了模型的规模和复杂度,而且旁信息可以直接对用户兴趣进行修正.同时,通过对训练数据集合的合理划分与扩充,使得训练的网络模型增加了表达能力.在真实数据集上的对比实验表明,本文提出的方法提高了评分预测的准确度,具有一定的实用价值.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息过滤论文参考文献
[1].谢修娟,莫凌飞,李香菊,陈永.融合位置信息和物品流行度的协同过滤算法[J].河海大学学报(自然科学版).2019
[2].刘海博,冯时,于戈.一种基于旁信息增强的协同过滤自动编码器模型[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[3].孙小杰.基于数据挖掘的海量信息多媒体过滤技术研究与应用[J].微型电脑应用.2019
[4].丁一琦,张杰,周维彬,李丰,朱梦月.图书馆不同领域的电子标签敏感信息智能过滤系统设计[J].现代电子技术.2019
[5].刘江坡.云计算下网络敏感信息过滤算法研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[6].石秀金,雷前春.基于信息熵和用户兴趣时间性的协同过滤算法[J].东华大学学报(自然科学版).2019
[7].周显春.双缓冲通信网络中垃圾信息高效过滤仿真研究[J].计算机仿真.2019
[8].陈曦.基于二阶定时修正协同过滤系统的信息推荐算法[C].2019年第二届钢铁工业智能制造发展论坛会议论文集.2019
[9].汤堃,王鹏伟.A9472视频敏感信息过滤系统的设计与实现[J].中国新通信.2019
[10].梅雨婷,虞浔.未成年人互联网信息过滤机制探析[N].民主与法制时报.2019
论文知识图
