导读:本文包含了优化装载论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,箕斗,优化设计,目标,启发式,水路运输,弹药。
优化装载论文文献综述
孙霄峰,沈晔,许昕骜,尹勇[1]（2019）在《汽车专运船单层甲板装载配载优化》一文中研究指出为减少多港装卸下汽车专运船单层甲板内部由于不合理的车辆摆放顺序而造成的移货代价,利用启发式算法以先制订再优化的思路生成单层甲板的配载方案.首先建立甲板和装载车辆坐标网格模型;然后利用GRASP算法将车辆插入甲板空位中,得到初始配载方案;最后利用Dijkstra算法和ALNS算法对配载方案进行优化.以上海船舶研究设计院研发的汽车专运船VIKING CONQUEST为例,选取主装货甲板进行配载,并将算法配载结果和7个人工配载方案进行对比.结果表明:所提算法可以生成移货代价较小的配载方案,有利于提高汽车专运船运输的效率.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2019年06期）
赵枝业[2]（2019）在《大海则煤矿箕斗装载硐室优化设计》一文中研究指出大海则煤矿主立井设计井深703.96m,布置45 t箕斗2对,箕斗高度22.2m,正常提升时间74.4s;井筒特大型箕斗装载硐室底板垂深646m,掘进总体积1561m3,掘进宽度11.8m,采用锚网索喷+钢筋混凝土砌碹联合支护,混凝土支护量512m3,强度等级C70。以大海则煤矿为例,从工程量、投资、建井工期、技术可靠性和运行效率等方面,对传统的箕斗装载硐室(采用液压称重斗式装载设备)与定量装载硐室(采用带式定量装载设备)进行分析对比,对井筒箕斗装载硐室设计进行设计优化,最终选择简洁、安全、高效的硐室形式,对类似矿井设计优化有参考价值。(本文来源于《内蒙古煤炭经济》期刊2019年16期）
丁辉,孙光耀,吴斌,郝丽娟,吴宜灿[3]（2019）在《基于改进差分进化的堆芯装载优化》一文中研究指出堆芯装载优化是堆芯设计的一项重要任务,由于其寻优空间巨大、变量多以及非线性强的特点,传统的人工优化方法难以寻找到最优解。本文基于差分进化算法(Differential Evolution)发展了适用于堆芯装载优化的改进差分进化方法 TDDE(DE with TSP and Dynamic Strategy)。该方法采用改进的变异及交叉算子处理堆芯离散变量的变异与交叉,将仅适用于连续空间优化问题的DE方法扩展到离散优化问题中,并采用中子输运设计与安全评价软件系统SuperMC进行临界计算。本文使用发展的TDDE方法对西屋压水堆Cycle 1堆芯换料时的装载方案进行优化,在不降低keff的前提下,使堆芯的功率峰因子降低了21.3%,结果表明:TDDE方法能够应用到堆芯装载优化中。(本文来源于《核技术》期刊2019年06期）
谭智雄[4]（2019）在《基于NSGA-Ⅱ算法及机器学习的压水堆组件装载方案优化研究》一文中研究指出压水堆燃料装载方案的优劣与核电站经济性和安全性直接相关,本文针对压水堆燃料组件装载方案优化过程中的两个主要问题:方案搜索空间大以及方案评价耗时长,分别进行优化。以组件无限增殖因数以及功率峰因子作为压水堆组件装载方案的优化目标,本文选用NSGA-Ⅱ算法缩小有效寻优空间,进行组件装载优化,并结合中子物理特性,进一步研究组件装载方案优化过程中,NSGA-Ⅱ算法的交叉概率以及初始化种群大小的设计问题。研究结果表明NSGA-Ⅱ算法在针对组件装载优化问题上,收敛性强,优化能力稳定,交叉概率对功率峰因子优化影响较大,对无限增殖因数影响相对较小,选用种群数目较大的初始条件时,NSGA-Ⅱ算法的优化潜力更大,更容易跳出局部最优解。在使用NSGA-Ⅱ算法进行装载方案优化过程中,每次方案评价都涉及求解中子输运方程,耗时较长,本文选用多种机器学习算法,以3×3,5×5,7×7,9×9,14×14,17×17共六种大小规模的燃料组件作为研究对象,探索机器学习模型对组件燃耗、无限增殖因数以及功率峰因子的预测能力,并结合树模型算法特征,研究针对上述3种目标值的组件装载方案的特征重要性。最后采用lightgbm算法以及神经网络算法,精细化研究机器学习算法对17×17组件的燃耗、无限增殖因数以及功率峰因子预测能力。研究发现在大样本数的前提下,各类机器学习模型的预测能力都较好,预测误差均在可接受范围内。组件中~(235)U装载量对各类中子物理参数的预测效果影响都较大,组件装载方案偏度值对功率峰因子以及无限增殖因素预测效果影响较大。最后,经过精细化模型调整后,神经网络算法以及lightgbm模型对17×17燃料组件3类中子物理参数预测能力非常好,验证了采用机器学习算法预测中子物理参数的可行性。在NSGA-Ⅱ算法以及机器学习模型研究基础上,本章节尝试解决搜索空间大以及方案评价耗时长两个问题。选用SiC包壳事故容错燃料作为研究对象,在探索SiC包壳事故容错燃料的中子物理可行性以及优劣性以后,使用NSGA-Ⅱ算法以及机器学习模型对SiC包壳事故容错燃料组件进行装载方案优化研究。研究发现在相对较小的样本数目条件下,模型对无限增殖因素数预测效果较好,对功率峰因子预测效果相对较差,误差均在可接受范围。将机器学习应用于组件优化过程中装载方案评价后,在较短的时间内可得到装载方案,经确定论方法验证,采用机器学习最终得出的装载方案较优,且与直接采用确定论方法得出的装载方案差距不大,证实在组件装载问题优化过程中,采用机器学习评价装载方案具有可行性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-06-03）
晏军,玉奴斯·唐阿塔尔,赵战成,蔡仁[5]（2019）在《弹药柜装载堆码仿真设计与优化》一文中研究指出目的为了提高弹药存储柜的最大装载空间利用率和箱装弹药的集合包装能力。方法通过SketchUp pro软件,对2种弹药分别进行集装堆码建模设计,并提出一种基于遗传算法的优解思路。结果根据弹药类型和储备需求设计了10种堆码方案,经过比较分析发现,炮弹侧装堆码方案可堆码存储弹药56箱,分别占承重总量和存储空间的98%和79.05%;火箭弹平装堆码方案可堆码存储弹药24箱,约占承重总量和存储空间的19.2%和79.68%;以炮弹为主的方案中平装堆码方案可堆码炮弹48箱、火箭弹4箱,约占承重总量和存储空间总量的87.2%和69.27%;以火箭弹为主的方案可堆码火箭弹22箱、炮弹8箱,约占承重总量和存储空间的28.4%和60.81%,上述堆码方案在弹药柜利用率和弹药存取方面均优于其他方案。结论方案有效地提高了箱装弹药在弹药存储柜中的集装储备能力。(本文来源于《包装工程》期刊2019年09期）
吴云展,吴运新,龚海[6]（2019）在《基于响应面法的挖掘机装载动作协调性优化研究》一文中研究指出液压挖掘机装载动作的协调性对其系统工作效率影响显着。为改善装载动作的协调性,构建了基于响应面法和带精英策略的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorted Genetic Algorithm-II,NSGA-II)的多目标优化方法,结合AMESim软件和Virtual. Lab软件搭建仿真模型,深入研究马达排量、溢流压力、减速比以及动臂液压缸直径等关键参数与装载动作协调性之间的关系,并建立了相应的多目标优化函数。研究结果表明:对液压挖掘关键参数进行多目标优化后,其协调性提升了26. 42%,研究结果可作为挖掘机优化设计时液压元件选型的参考。(本文来源于《现代制造工程》期刊2019年04期）
崔雪莲,那日萨,于明朕,韩琪玮[7]（2019）在《散套装货物混合装载问题优化算法及其可视化》一文中研究指出针对具有七种现实约束的散货和套装货物混合叁维装箱优化问题,采用树搜索策略,以空间切割、货物组块及装载套数迭代法为基础,在考虑装载的套装、摆放方式、放置稳定性、承重级别、优先级、载重、重心等约束条件下,构建了一种启发式搜索迭代算法。通过实际算例,分别计算了套装约束下和无套装约束下的装箱优化结果,并利用所开发的软件给出了3D装箱效果图,发现该算法可保证套装货物成套装载,且空间利用率可达90%以上,验证了算法的有效性和实用性。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2019年04期）
谷润平,贾旭颖,赵向领,魏志强[8]（2019）在《民航货机装载优化准确建模仿真研究》一文中研究指出研究民航飞机运输装载问题,可以提高飞机装载效率,节省燃油,从而为航空公司大大节约成本。民航货机装载问题属于NP-hard问题,加之复杂的约束条件,如飞机货舱的重心包线限制、重量限制、载荷限制和结构限制等,在建模和算法选择上都有一定难度。为解决上述问题,综合考虑现实约束条件,建立了双目标混合整数规划模型,提出一种改进的遗传算法。该算法将传统遗传算法中二进制编码改进为实数编码方式,适应度函数为主目标函数载重量最大,将重心最小这一目标转化为约束条件,采用罚函数法处理模型中约束条件,遗传算子中交叉和变异方式分别设计为均匀交叉和均匀变异,以此增加种群的多样性,选择最优个体。仿真结果表明,改进的遗传算法能够快速收敛于最优解,验证了模型的可行性和算法的有效性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年03期）
朱向[9]（2019）在《定制产品集合装载优化分析》一文中研究指出个性化、定制化消费主题的兴起,对构建定制化供应体系提出了更加迫切要求,实现定制产品的集合包装和高效装载属于其中一项基础性工作,需从整个供需链运作的角度对其进行系统地规划和设计。本文在分析定制产品供应特点的基础上,提出从合理规划产品初级包装规格、完善各层次组合包装形态、提升作业装载率与自动化等系统性、综合性措施,搭建了定制产品的集合装载的主体框架,可提高定制供应体系运作效率、促进资源节约利用,也为后续定制产品集合装载的实施细节研究奠定基础。(本文来源于《绿色包装》期刊2019年02期）
任彦朋[10]（2019）在《舰载对空导弹的自动装载控制系统优化设计》一文中研究指出针对当前舰载对空导弹的自动装载控制系统集成性和智能性不好的问题,提出一种基于模糊PID和嵌入式集成控制的舰载对空导弹的自动装载控制设计方法。设计的舰载对空导弹的自动装载控制系统分为吊装力学参数计算模块、总线集成控制模块、机械臂输出控制模块、人机交互模块,采用嵌入式的ARM和扩展总线技术进行人工智能环境下的舰载对空导弹的自动装载控制指令传输和信息调度,采用模糊PID控制算法进行舰载对空导弹的自动装载控制算法优化设计。采用TM S320VC5509A作为DSP智能信息处理终端,结合6线同步串口总线控制技术,实现自动装载控制系统的硬件设计。系统测试结果表明,采用该系统进行舰载对空导弹的自动装载控制的人机交互性较好,总线控制能力较强,提高了导弹装载的控制稳定性和效率。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年01期）
优化装载论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大海则煤矿主立井设计井深703.96m,布置45 t箕斗2对,箕斗高度22.2m,正常提升时间74.4s;井筒特大型箕斗装载硐室底板垂深646m,掘进总体积1561m3,掘进宽度11.8m,采用锚网索喷+钢筋混凝土砌碹联合支护,混凝土支护量512m3,强度等级C70。以大海则煤矿为例,从工程量、投资、建井工期、技术可靠性和运行效率等方面,对传统的箕斗装载硐室(采用液压称重斗式装载设备)与定量装载硐室(采用带式定量装载设备)进行分析对比,对井筒箕斗装载硐室设计进行设计优化,最终选择简洁、安全、高效的硐室形式,对类似矿井设计优化有参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
优化装载论文参考文献
[1].孙霄峰,沈晔,许昕骜,尹勇.汽车专运船单层甲板装载配载优化[J].大连理工大学学报.2019
[2].赵枝业.大海则煤矿箕斗装载硐室优化设计[J].内蒙古煤炭经济.2019
[3].丁辉,孙光耀,吴斌,郝丽娟,吴宜灿.基于改进差分进化的堆芯装载优化[J].核技术.2019
[4].谭智雄.基于NSGA-Ⅱ算法及机器学习的压水堆组件装载方案优化研究[D].华南理工大学.2019
[5].晏军,玉奴斯·唐阿塔尔,赵战成,蔡仁.弹药柜装载堆码仿真设计与优化[J].包装工程.2019
[6].吴云展,吴运新,龚海.基于响应面法的挖掘机装载动作协调性优化研究[J].现代制造工程.2019
[7].崔雪莲,那日萨,于明朕,韩琪玮.散套装货物混合装载问题优化算法及其可视化[J].工业工程与管理.2019
[8].谷润平,贾旭颖,赵向领,魏志强.民航货机装载优化准确建模仿真研究[J].计算机仿真.2019
[9].朱向.定制产品集合装载优化分析[J].绿色包装.2019
[10].任彦朋.舰载对空导弹的自动装载控制系统优化设计[J].智能计算机与应用.2019
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