基于多时相Sentinel-1SAR地表土壤水分反演的Alpha近似模型改进

论文摘要

针对多时相SAR数据反演土壤水分的Alpha近似模型存在入射角变化影响模型适用性的问题,在小扰动模型SPM的理论基础上推导得出改进的Alpha模型,并使用时间序列Sentinel-1SAR数据结合地面观测网络在黑河和温尼伯两个实验区进行算法验证。对反演结果和实测数据进行相关分析,使用改进后模型反演得到的土壤水分与实测数据间的相关系数分别由0.473、0.601提高至0.851和0.821,在严格的α系数边界设定条件下,均方根误差(m3·m-3)分别由0.053、0.152减小至0.023和0.065;为进一步评价模型质量,引入水文领域中常用的模型评价指标纳什系数NSE,改进前后的NSE分别为-0.532、-1.243和0.713、0.588。结果表明,原始模型反演结果虽然和实测数据间呈现一定的相关性,但存在较大误差,而通过本文提出的改进模型可以很好地校正由于入射角变化带来的影响,得到较为可靠的结果,扩展了Alpha模型的应用。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 实验区概况
•   1.2 雷达数据与处理
•   1.3 地面数据
•   1.4 理论与方法
• 2 结果与讨论
•   2.1 土壤水分反演模型
•   2.2 单站点反演精度
•   2.3 单时期反演精度
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈婷婷,潘耀忠,孙林

关键词: 土壤水分,多时相,入射角,系数

来源: 土壤学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,农业基础科学,农艺学,自动化技术

单位: 山东科技大学测绘科学与工程学院,遥感科学国家重点实验室(北京师范大学地理科学学部),环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学地理科学学部

基金: 国家高分辨率对地观测系统（民用部分）重大专项资助~~

分类号: S152.7;TP79

页码: 1269-1278

总页数: 10

文件大小: 1550K

下载量: 336