利用SAS软件PROC MCMC过程步实现诊断性试验的贝叶斯Meta分析

论文摘要

目的介绍利用SAS软件PROC MCMC过程步实现诊断性试验的贝叶斯Meta分析。方法利用Menke编制的基于SAS PROC MCMC过程步的Meta分析代码,以高分辨率超声诊断颞下颌关节盘前移位准确度的研究作为示例,介绍诊断性试验的贝叶斯Meta分析实施方法。结果基于实例数据,本文给出了贝叶斯固定效应模型和随机效应模型Meta分析结果。随机效应分析结果显示:高分辨率超声诊断可复性盘前移位的合并敏感度0.852(95%CI:0.766～0.924),合并特异度0.865(95%CI=0.760:0.944),诊断比值比DOR 53.413(95%CI:11.855～170.4)。结论 SAS PROC MCMC是实现敏感性和特异性的双变量随机效应贝叶斯Meta分析的优秀方法。

论文目录

• 1 Meta分析模型简介
•   1.1 诊断性试验BREM模型简介
•   1.2 诊断性试验HSROC模型简介
• 2 资料与方法
•   2.1 示例数据介绍
•   2.2 SAS代码介绍
•   2.3 评估链收敛
• 3 结果
• 4 讨论
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 许佩华,郑建清

关键词: 诊断性试验,贝叶斯分析,马尔科夫链蒙特卡洛方法,分层模型,系统评价

来源: 中国循证儿科杂志 2019年03期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,基础科学

专业: 数学,临床医学

单位: 福建医科大学附属第二医院放射治疗科

基金: 福建医科大学附属第二医院苗圃基金:2017MP04

分类号: R44;O212.8

页码: 205-211

总页数: 7

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