论文摘要
为实时有效地检测地表水中硝酸根离子和亚硝酸根离子的变化过程,提出一种基于紫外可见吸收光谱的水质检测算法。针对水质光谱数据受到干扰易出现波动误差的问题,采用小波变换对其进行分解以滤除高频噪声,并通过主成分分析对数据特征进行降维以防止模型复杂度较高导致过拟合。水质光谱数据经预处理后采用支持向量机对其进行建模,通过非线性自适应调整变异收缩因子对差分进化算法进行改进,并采用改进差分进化算法对水质预测模型进行参数优化。通过与采用其他常用算法所建模型进行对比分析,实验结果表明:基于该算法所建的硝酸根离子和亚硝酸根离子模型具有更高的预测精度,且其能够以更快的收敛速度使模型达到全局最优。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 林春伟,郭永洪,何金龙
关键词: 水质检测,光谱分析,支持向量机,改进差分进化算法,小波变换,主成分分析
来源: 中国测试 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,环境科学与资源利用
单位: 中国计量大学
基金: 浙江省自然科学基金(Y14F010075)
分类号: O657.3;X832
页码: 79-84
总页数: 6
文件大小: 1189K
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