导读:本文包含了沉降分析与预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地表,盾构,神经网络,模型,地铁,双曲线,组合。
沉降分析与预测论文文献综述
孟宪国,马佳,曾宪坤[1]（2019）在《地铁车站端头盾构井深基坑地表沉降分析与预测》一文中研究指出为探究乌鲁木齐地区复杂地层深基坑施工对周边环境的影响,依托地铁1号线某盾构井深基坑工程实例,结合工程结构特点、地质条件,在施工过程中选取地表变形实际监测数据,综合分析基坑周边地表变形特性,同时采用灰色Verhulst模型对地表沉降进行预测。研究结果表明:基坑周边地表沉降主要集中在开挖和拆支两个阶段,拆支对地表沉降的影响应引起重视,特别是拆除中板支撑时的地表沉降可能比开挖阶段还要显着,必要时应采取防范措施,避免安全事故的发生;采用灰色Verhulst模型可以预测开挖和拆支两个阶段的地表沉降,且精度较高。(本文来源于《路基工程》期刊2019年05期）
杨阳[2]（2019）在《箱涵的有限元沉降分析及神经网络预测》一文中研究指出箱涵结构在外部荷载的作用下,会产生基础的不均匀沉降,而不均匀沉降过大易导致结构出现大的变形,甚至造成破坏。因此,本文应用ABAQUS模拟分析了不同工况下,箱涵结构所受内力变形及产生位移的情况,并利用改进的灰狼算法优化BP神经网络预测模型(GWO-BP)预测了箱涵的地基沉降值。本文的具体研究工作如下:(1)介绍ABAQUS软件结构分析能力强大、便于操作、易实现且与实际工程结果较为贴合等优点,利用ABAQUS作为箱涵结构的分析工具。根据箱涵外部条件的实际情况,研究并确定了箱涵结构与土体等主要材料所用的本构模型、并对其进行接触定义以及地应力平衡等。(2)利用ABAQUS软件建立了箱涵结构的叁维有限元模型,对箱涵结构模型在叁种不同工况下(箱涵孔内无水、孔内半水、孔内全满)进行了内力计算,结果分析得出了箱涵结构产生的应力和位移:通过对箱涵与土体相互作用下的位移分析,据模拟箱涵地基处的土体沉降结果显示,得到了不同工况下箱涵地基沉降的数值。(3)引入了灰狼算法并改进,发现改进后的灰狼算法提高了全局搜索效率,再把灰狼与BP神经网络进行结合后,建立了叁种沉降预测模型:灰狼优化BP神经网络预测模型(GWO-BP)、改进灰狼算法优化BP神经网络预测模型(改进的GWO-BP),BP神经网络预测模型。利用叁种预测模型对箱涵的地基沉降进行预测分析,由预测结果显示,基于改进的GWO-BP沉降值预测模型具有很好的泛化能力,同时收敛速度快和精度较高,能够有效地预测箱涵的地基沉降值,能起到监测预警的作用。(本文来源于《贵州大学》期刊2019-06-01）
刘蓓[3]（2019）在《铁路软土路基沉降分析及预测》一文中研究指出文章根据某铁路软土路基实测沉降数据做双曲线回归分析,成功预测了软土路基的沉降变形的趋势、最终沉降量及残余沉降量,利用ABAQUS有限元软件进行了软土路基的沉降数值模拟,并将双曲线法预测结果与有限元模拟计算结果进行了对照分析,两个结果非常接近,得出双曲线法适用于铁路软土路基沉降预测,双曲线预测结果可靠。从有限元软件模拟分析中得出:地基表面沉降最大量位于路基中心线处,在横断面方向上地表沉降量随着与路基中心线距离的增加而减小,在距离路基中心线一定距离处,地表有隆起现象。(本文来源于《工程技术研究》期刊2019年10期）
汤健[4]（2018）在《南方某铁道工程隧道掘进施工的地表沉降分析与预测》一文中研究指出因铁路安全运行的线型需要,桥梁隧道等构造物的容许沉降值被严格限定在一定的范围之内。特别是在围岩级别较高、围岩稳定性较差的地质区域内进行隧道掘进作业,往往需要通过地表与隧道拱顶的沉降观测值、围岩钢拱架及衬砌的应力发展情况评估隧道施工期的安全与稳定性。本文讨论了国内南方某隧道掘进施工期间地表沉降的影响因素,依托于掘进施工作业的工程实际,建立了地表沉降预测的神经网络系统与灰色关联分析模型。通过比较两者的预测结果得出,神经网络分析模型能为综合地反映多个参数对地表沉降值的共同影响,预测结果偏安全,应用前景更高。为探究山岭区铁路隧道施工期间地表沉降预测的可能性,在ANSYS大型有限元计算平台中建立山岭隧道开挖与衬砌施工的计算模型,并根据隧道工程实际建立施工期间地表沉降预测的神经网络分析模型与灰色关联分析模型。通过分析有限单元法计算结果与沉降预测结果,探究隧道施工期间围岩应力分布及地表与拱顶沉降的发展情况,综合评估山岭区隧道新奥法掘进施工的安全性与可靠性。分析结果表明,采用神经网络系统预测隧道掘进施工时的拱顶及地表沉降发展情况具有与实测值相似的精确度。在实际工程中具备沉降预警的能力,为实现隧道结构安全掘进施工提供了可靠保障。(本文来源于《南华大学》期刊2018-11-01）
冯柯志[5]（2017）在《德大铁路路基区域沉降分析与预测研究》一文中研究指出本文研究目的是对德大铁路DK228+700~DK257+529标段区域两侧各300m(在漏斗区内扩至漏斗中心部分)范围内地面沉降的现状、发展趋势进行数值计算及预测,对地面沉降对路基工程的危害进行分析,并提出应对地面沉降的措施。通过收集德大铁路DK228+700~DK257+529标段区域内自然地理、气象、水文、社会经济等大量基础资料。根据实测沉降地面沉降漏斗的位置及沉降演变规律确定本次数值模拟的典型研究断面。采用数值模拟软件FLAC~(3D),对德大铁路沿线DK228+700~DK257+529标段沉降较为严重的区域内典型断面不同抽水工况下的沉降进行了数值模拟,获得该区域内地面、路基沉降影响范围和孔隙水压力分布规律,并对其未来沉降趋势进行了预测。本文以德大铁路路基工程为背景,针对地区地质情况,结合实测数据分析,进行模拟计算和预测分析,并探讨相应的措施应对该路基区域沉降问题。主要研究成果如下:(1)根据收集的工程资料对德大铁路标段区域内2009年1月~2013年12月期间地面沉降历史及特点进行了分析,由其确定的沉降地面沉降漏斗的位置及沉降演变规律选取了本次数值模拟的研究区域。(2)研究了影响德大铁路路基区域沉降发展趋势的主要因素,结合实测数据,找出了沉降量随时间变化的曲线变化规律并分析。(3)采用数值模拟软件FLAC~(3D),对德大铁路沿线沉降较为严重的区域建立路基、地面数值计算模型,对该区域内在地下水开采条件下的最终沉降量进行预测,分析抽水结束后土层的变形、孔隙水压力等,宏观地预测地面、路基沉降的发展趋势。(4)根据针对铁路沿线地面沉降的特点,结合本工程沉降控制标准和要求,提出了科学合理的地面沉降综合防治措施和地下水开采方案。(本文来源于《大连交通大学》期刊2017-06-30）
王帆[6]（2017）在《地面沉降分析及预测模型研究》一文中研究指出变形不论是在自然界还是人类生活区域都是广泛存在的一种现象,随着我国新型城市化进程的加快,矿产资源不断开采,为现代化建设提供了有力保障。但同时在矿产资源开采完成后通常会形成规模巨大的采空区,造成局部岩层和地表的移动,采空区失稳将导致地表下沉等严重危害。因此,对矿区沉陷区域进行地表移动监测和预测尤为重要。变形监测是监测地表位移安全性、可靠性的重要手段,是为了监测地表点位移动情况而进行的长时间、重复性测量作业。本文以内蒙古某煤矿沉陷区地表沉降监测与分析为例,通过地面采集的大量沉降观测数据及时绘制各期观测沉降曲线发现采空区地表变形情况,探讨丘陵地带采空区沉降变形规律,研究有效的预测预警模型,重点针对似大地水准面的建立及变形监测的预测模型建立和检验等相关问题进行了研究与探讨。主要内容如下:(1)系统阐述了GPS测量原理、高精度GPS处理方法。(2)研究沉降变形基准网的选择、各期基准建立统一标准。对GPS基线向量网无约束平差、GPS基线向量网约束平差、GPS网与地面网联合平差的理论知识进行研究。(3)建立采空区研究区域的似大地水准面的拟合模型。在寻找最优建模方案时采用多项式拟合、GA-BP、支持向量机方法进行研究。(4)阐述了地面沉降预测模型方法。分别在研究区域内建立了地面变形监测的概率积分模型、BP神经网络、回归分析模型叁种预测模型。(本文来源于《河北工程大学》期刊2017-06-07）
李秉峻[7]（2017）在《复杂地质条件下高层建筑物地基沉降分析及预测》一文中研究指出高层建筑物建设场区地质条件变的越来越复杂,如建设在岩溶区、采空波及区等,使得高层建筑物地基很容易发生不均匀沉降,严重时将会危害建筑物的安全,如果能提前预测地基沉降,就可以避免事故发生。本文以建造在岩溶区和采空波及区的唐山某广场高层建筑工程为例,对岩溶区和采空波及区内高层建筑物地基沉降规律进行分析,应用BP(Back Propagation)神经网络预测模型预测高层建筑物地基沉降,得出以下结论:(1)地基经过高压注浆处理后处于岩溶区的A塔楼和处于采空波及区的E4高层住宅楼,采用桩筏基础形式,封顶前地基沉降基本随着荷载增加呈线性增长,封顶后沉降缓慢增加并逐渐趋于稳定,满足建筑物变形要求。(2)当上部结构荷载为450kPa时,受地下岩溶发育影响的A塔楼和同区良好地质条件下的B塔楼累计沉降量最大值分别为15.5mm和14.5mm;当上部结构荷载为600kPa时,受采空区波及影响的E4高层住宅楼和同区良好地质条件下的E3高层住宅楼累计沉降量最大值分别为24.8mm和22.5mm。(3)应用BP神经网络预测模型分别对地处岩溶区的A塔楼和地处采空波及区的E4高层住宅楼地基沉降进行预测,在岩溶区预测结果相对误差为0.91%-2.08%;在采空波及区预测结果相对误差为0.95%-2.11%。(4)通过对不同隐层神经元数预测模型预测结果的分析,得到了模型的最优隐层神经元数。在岩溶区当隐层神经元为3时模型预测精度最高,平均相对误差为1.40%,在采空波及区当隐层神经元数为4时模型预测精度最高,平均相对误差为1.41%。(本文来源于《河北大学》期刊2017-06-01）
左昌群,刘代国,丁少林,李林森[8]（2016）在《基于分形理论的隧道地表沉降分析及预测》一文中研究指出隧道地表沉降变形时间序列是具有分形特征的非线性体系,以狮子山隧道地表沉降监测为研究对象,基于分形理论,使用R/S分析法和V/S分析法计算了累计沉降和沉降速率时间序列的Hurst指数,并评价了地表沉降的稳定性,结合V统计量评价了这2种分析方法的有效性和地表变形的非循环周期;最后,使用分形插值函数与回归函数对地表沉降值进行了预测评价。结果表明,R/S分析法和V/S分析法对分析地表沉降时间序列具有较好的有效性,R/S分析法受短期记忆影响大,计算结果偏于安全,而V/S分析法评价地表变形稳定性更加保守,3个监测点将长期处于稳定状态,且其时间序列的非循环周期约为20 d。使用分形插值得到的预测值与实测值间误差较小,且能正确反映变形演化趋势,较传统的回归分析优越,可以为地表沉降预测提供一种参考。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2016年04期）
王显鹏,黄声享[9]（2016）在《GM-BP组合预测模型在基坑沉降分析中的应用》一文中研究指出为提高变形预测的精度,采用GM(1,1)与BP神经网络组合模型进行预测。灰色GM(1,1)模型使用方便,在样本数据较少的情况下能够取得不错的预测效果,但对预测序列存在规律性波动或突变时的预测能力不强;而神经网络模型建模过程相对复杂,需要较多的训练样本,但对于数据存在规律性波动和突变时有很好的预测能力。组合模型融合两者优点,将其应用于基坑沉降数据预测,结果表明,该模型预测精度优于传统的单一预测模型。(本文来源于《测绘工程》期刊2016年03期）
蒋彪,皮圣,阳军生,牟友滔[10]（2016）在《长沙地铁典型地层盾构施工地表沉降分析与预测》一文中研究指出分析了长沙地铁二号线沿线地层特征,以及盾构施工状况,基于长沙地铁土压平衡盾构穿越典型地层100多个地表沉降观测断面大量的地表沉降实测数据的统计分析,探讨采用Peck公式预测长沙地铁施工引起的地表横向沉降槽的可行性,得出了预测长沙地铁土压平衡盾构施工引起的地表沉降基本参数的取值范围,即地表沉降槽宽度系数(K)0.3-0.6,地层损失率0.5%-1.25%。应用本文获得的地表移动参数,采用Peck公式可以较好预测长沙地铁施工引起的地表沉降,及其对于邻近结构物的影响。(本文来源于《地下空间与工程学报》期刊2016年01期）
沉降分析与预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
箱涵结构在外部荷载的作用下,会产生基础的不均匀沉降,而不均匀沉降过大易导致结构出现大的变形,甚至造成破坏。因此,本文应用ABAQUS模拟分析了不同工况下,箱涵结构所受内力变形及产生位移的情况,并利用改进的灰狼算法优化BP神经网络预测模型(GWO-BP)预测了箱涵的地基沉降值。本文的具体研究工作如下:(1)介绍ABAQUS软件结构分析能力强大、便于操作、易实现且与实际工程结果较为贴合等优点,利用ABAQUS作为箱涵结构的分析工具。根据箱涵外部条件的实际情况,研究并确定了箱涵结构与土体等主要材料所用的本构模型、并对其进行接触定义以及地应力平衡等。(2)利用ABAQUS软件建立了箱涵结构的叁维有限元模型,对箱涵结构模型在叁种不同工况下(箱涵孔内无水、孔内半水、孔内全满)进行了内力计算,结果分析得出了箱涵结构产生的应力和位移:通过对箱涵与土体相互作用下的位移分析,据模拟箱涵地基处的土体沉降结果显示,得到了不同工况下箱涵地基沉降的数值。(3)引入了灰狼算法并改进,发现改进后的灰狼算法提高了全局搜索效率,再把灰狼与BP神经网络进行结合后,建立了叁种沉降预测模型:灰狼优化BP神经网络预测模型(GWO-BP)、改进灰狼算法优化BP神经网络预测模型(改进的GWO-BP),BP神经网络预测模型。利用叁种预测模型对箱涵的地基沉降进行预测分析,由预测结果显示,基于改进的GWO-BP沉降值预测模型具有很好的泛化能力,同时收敛速度快和精度较高,能够有效地预测箱涵的地基沉降值,能起到监测预警的作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
沉降分析与预测论文参考文献
[1].孟宪国,马佳,曾宪坤.地铁车站端头盾构井深基坑地表沉降分析与预测[J].路基工程.2019
[2].杨阳.箱涵的有限元沉降分析及神经网络预测[D].贵州大学.2019
[3].刘蓓.铁路软土路基沉降分析及预测[J].工程技术研究.2019
[4].汤健.南方某铁道工程隧道掘进施工的地表沉降分析与预测[D].南华大学.2018
[5].冯柯志.德大铁路路基区域沉降分析与预测研究[D].大连交通大学.2017
[6].王帆.地面沉降分析及预测模型研究[D].河北工程大学.2017
[7].李秉峻.复杂地质条件下高层建筑物地基沉降分析及预测[D].河北大学.2017
[8].左昌群,刘代国,丁少林,李林森.基于分形理论的隧道地表沉降分析及预测[J].长江科学院院报.2016
[9].王显鹏,黄声享.GM-BP组合预测模型在基坑沉降分析中的应用[J].测绘工程.2016
[10].蒋彪,皮圣,阳军生,牟友滔.长沙地铁典型地层盾构施工地表沉降分析与预测[J].地下空间与工程学报.2016
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