分数阶Cohen-Grossberg神经网络的Mittag-Leffler稳定性

分数阶Cohen-Grossberg神经网络的Mittag-Leffler稳定性

论文摘要

在整数阶Cohen-Grossberg神经网络与分数阶理论及分数阶神经网络的基础上,提出了分数阶Cohen-Grossberg神经网络。为了研究该类型神经网络,引入Mittag-Leffler函数并利用Mittag-Leffler函数及分数阶导数的相关性质,进而通过构造Lyapunov函数的方法,研究了分数阶Cohen-Grossberg神经网络的Mittag-Leffler稳定性,并最终给出了相应的充分性条件。最后,通过实例仿真验证了结论的正确性。

论文目录

  • 1 预备知识
  • 2 主要结果
  • 3 实例仿真
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘孝磊,顾丽娟,刘晓燕,郭立娜

    关键词: 分数阶,神经网络,稳定

    来源: 海军航空工程学院学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 海军航空大学,南山学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(11802388)

    分类号: TP183;O175

    页码: 257-260

    总页数: 4

    文件大小: 874K

    下载量: 47

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