自维护论文开题报告文献综述

自维护论文开题报告文献综述

导读:本文包含了自维护论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:拓扑,传感器,网络,结构,电信号,质量,设备。

自维护论文文献综述写法

贾斌[1](2019)在《关于铁路综合视频监控设备自维护的分析》一文中研究指出现阶段,铁路综合视频监控设备需要进行长时间工作,而且运行地理环境十分复杂,为系统运维提供了极大压力。本文根据以往工作经验,对铁路综合视频监控需求进行总结,并从设备自维护手段尝试、设备健康度相关性分析、参数选取叁方面,论述了铁路综合视频监控设备自维护的主要内容。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年18期)

栾振,王宏观,王炳庭[2](2018)在《能量自维护的疲劳状态自动识别系统设计和制作》一文中研究指出当下人们对运动检测、健康数据的需求日益增加,例如各种运动手环、计步器、心率监测仪等,但是监测人体疲劳的应用研究尚未普及。肌肉疲劳通常是指肌肉最大收缩能力的暂时下降,而表面肌电信号(sEMG)是肌肉收缩时伴随的电信号,对疲劳状态具有可靠的表征性,近几年来,其应用场景主要集中在康复医学、体育科学及模式识别叁大领域。目前,基于sEMG肌肉疲劳研究的缺点有以下3个:在采集方面,肌电图机存在抗干扰性差、功耗大、体积大、价格高、需皮下穿刺、携带不方便等缺(本文来源于《物联网与无线通信-2018年全国物联网技术与应用大会论文集》期刊2018-11-29)

李早,施跃文[3](2018)在《国有风电运营商自维护模式分析》一文中研究指出国有风电运营公司规模大、资源整合能力强、人员技术水平较高,有条件也有能力采用自维护模式进行风电场运维工作。本文介绍了风电场自维护的工作内容,并结合澳大利亚布拉夫角风电场运维模式转变的过程和经验,分析了风电场采用自维护模式的优势,最后对风电场自维护工作提出了几点建议。(本文来源于《太阳能》期刊2018年11期)

张博然[4](2017)在《WSN中波纹式蔓延拓扑结构生成及自维护算法的研究》一文中研究指出无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是将大量传感器节点随机播撒在监测区域中,分布式自组织成连通的网络;而生成及维护负载均衡的拓扑结构对于延长WSN的生命周期有重要作用。因此,针对WSN的特点与限制,以及农业环境监控的实际需求,提出了波纹式蔓延拓扑结构生成算法及其自维护算法。本文主要内容如下:首先,本文对WSN及拓扑控制技术相关概念进行概述,并对国内外的研究现状和先进的拓扑控制算法进行深入研究与分析,挖掘其中存在的缺陷。其次,针对发现的问题及农产品生产环境的实际需求,本文提出了波纹式蔓延拓扑结构生成算法(Spreading Like Ripples Topology Generation Algorithm,SLR-TG)。该算法以Sink节点为中心,在其邻居节点中,考虑到节点的间距、节点的密度和节点的剩余能量,选择最优簇头加入主干网;然后,对所选簇头的邻居节点进行分簇;接着,选出的簇头重复Sink节点的操作,向周围一圈一圈蔓延扩散;最后,快速地生成负载均衡的拓扑网络。再次,针对主干网上的簇头节点因进行数据融合和频繁地通信导致节点能量消耗过快而产生的网络热点问题和因节点能量耗尽或环境等因素导致节点失效而产生的网络空洞问题,本文提出了拓扑结构自维护算法(Spreading Like Ripples Topology Automatic Maintenance Algorithm,SLR-TAM)。该算法会自动检测能量低于阈值及失效的簇头节点,自动寻找最优的替代节点作为新的簇头,修复断开的网络,使得网络重新连通,增加网络的寿命。最后,利用仿真软件NS-2对本文提出算法的性能进行验证,得出以下结论:本文提出的SLR-TG算法和SLR-TAM算法与Improved-LEACH算法、LEUC算法、RCS算法相比,簇头数目变化更加平稳,拓扑结构的负载和能耗更加均衡,提升了网络的生命周期。(本文来源于《辽宁大学》期刊2017-04-01)

陈白,辛敏洁,刘伟静,姚宁,郝晓辰[5](2016)在《一种基于链路质量的自维护拓扑控制博弈算法》一文中研究指出针对无线传感器网络拓扑性能优化单一的问题,本文首先定义了表征双向通信质量的指标.其后将链路质量,节点干扰,剩余能量均衡性等参数融入收益函数,设计了一种基于链路质量的自维护拓扑控制博弈算法SMGLQ.理论证明该算法能保证各节点收敛到帕累托最优.仿真实验表明它能为网络选择通信质量较好的链路,并降低能耗.(本文来源于《电子学报》期刊2016年09期)

袁宝文[6](2015)在《铁路综合视频监控设备自维护探讨》一文中研究指出目前铁路综合视频监控设备往往需要长时间不间断工作,且系统运行的地理环境复杂、设备数量大、品牌繁杂,系统运维的压力越来越大,研究综合视频监控系统设备状态自预警、自诊断的智能维护模式,对监控设备的自维护技术进行探讨,提出自维护技术面临的问题,以期为提高铁路综合视频监控设备的可用性提供保障。(本文来源于《中国铁路》期刊2015年09期)

费战波,张文辉[7](2015)在《无线远传燃气表网络动态自维护技术》一文中研究指出阐述传统燃气表无线网络系统的基本特点,分析无线远传燃气表应用网络动态自维护技术的必要性、技术实现及特点。(本文来源于《煤气与热力》期刊2015年01期)

孙爽,李宏琛[8](2015)在《数据中心基础设施自维护模式探索》一文中研究指出金融行业数据中心对基础设施的可用率要求很高,因为一旦出现基础设施暂时不可用情况时将直接导致业务的大面积间断,同时也会给企业的社会形象造成负面影响,因此,一般要求机房可用性指标达到99.99%。为保障数据中心基础设施的正常稳定运转,主要存在外包、租赁及自维护叁种运行模式。对于外包,基础设施管理部门仅仅对设备资产、维护合同和服务质量进行管理,全部利用外部资源完成基础设施的运行维护工作,这一模式虽然可为企业节省人力资源费用,但对基(本文来源于《中国金融电脑》期刊2015年01期)

张亦平,冯成城,张安龙[9](2013)在《高炉炉顶液压系统油液在线监测与自维护技术的研究》一文中研究指出阐述了高炉炉顶布料设备的结构、料流阀工作原理及其对液压系统的要求,分析了油液污染对高炉正常运行的影响,研究了高炉炉顶液压系统油液在线监测与自维护技术的工作原理、系统组成及功能。研究结果表明,油液在线监测及自维护技术可大量减轻工人的劳动量,改善高炉炉顶液压系统的运行环境,减少液压元件的磨损,同时保证高炉的安全运行。(本文来源于《冶金设备》期刊2013年S2期)

张云,李颖[10](2013)在《一种过滤芯自维护系统》一文中研究指出基于现有数控设备过滤芯使用现状的分析,以及更换过滤芯的利弊,研究出一种过滤芯自维护系统。该系统根据滤芯堵塞程度及更换周期自动切换滤芯,达到自维护功能。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2013年11期)

自维护论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

当下人们对运动检测、健康数据的需求日益增加,例如各种运动手环、计步器、心率监测仪等,但是监测人体疲劳的应用研究尚未普及。肌肉疲劳通常是指肌肉最大收缩能力的暂时下降,而表面肌电信号(sEMG)是肌肉收缩时伴随的电信号,对疲劳状态具有可靠的表征性,近几年来,其应用场景主要集中在康复医学、体育科学及模式识别叁大领域。目前,基于sEMG肌肉疲劳研究的缺点有以下3个:在采集方面,肌电图机存在抗干扰性差、功耗大、体积大、价格高、需皮下穿刺、携带不方便等缺

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

自维护论文参考文献

[1].贾斌.关于铁路综合视频监控设备自维护的分析[J].中国新通信.2019

[2].栾振,王宏观,王炳庭.能量自维护的疲劳状态自动识别系统设计和制作[C].物联网与无线通信-2018年全国物联网技术与应用大会论文集.2018

[3].李早,施跃文.国有风电运营商自维护模式分析[J].太阳能.2018

[4].张博然.WSN中波纹式蔓延拓扑结构生成及自维护算法的研究[D].辽宁大学.2017

[5].陈白,辛敏洁,刘伟静,姚宁,郝晓辰.一种基于链路质量的自维护拓扑控制博弈算法[J].电子学报.2016

[6].袁宝文.铁路综合视频监控设备自维护探讨[J].中国铁路.2015

[7].费战波,张文辉.无线远传燃气表网络动态自维护技术[J].煤气与热力.2015

[8].孙爽,李宏琛.数据中心基础设施自维护模式探索[J].中国金融电脑.2015

[9].张亦平,冯成城,张安龙.高炉炉顶液压系统油液在线监测与自维护技术的研究[J].冶金设备.2013

[10].张云,李颖.一种过滤芯自维护系统[J].制造技术与机床.2013

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