导读:本文包含了语音语速论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:语速,语音,声门,模型,参数,声学,频谱。
语音语速论文文献综述写法
杨金霄,沈天飞,滕秋霞[1]（2016）在《基于声门激励的语音语速、音量调整方法》一文中研究指出在小词汇量孤立词语音识别的研究中,录入的语音指令语速过快(慢)或音量过大(小)都会影响语音识别系统对于这些指令的识别率。为此,需要对这些语音指令进行调整。本文提出一种基于线性预测分析技术的语音语速和音量调整方法,该方法由已知语音信号反解出声门激励信号,对反解出的声门激励信号进行语速和音量的调整,将调整后的声门激励信号再次激励声道系统输出语音信号,得到调整后的语音信号。仿真研究结果表明,该方法具有实际可行性并且可以显着改善语音识别系统对于语速过快(慢)、音量过大(小)指令的识别率。(本文来源于《电子测量技术》期刊2016年02期）
洪学敏,刘惠华[2]（2015）在《利用极点轨迹图探讨语速对语音共振峰的影响》一文中研究指出基于语音共振峰频率与声道系统的极点存在一一对应的关系,针对语速变化导致语音参数变化的问题,提出了利用语音极点轨迹图探讨不同语速对共振峰影响的方法并进行了实验。实验中利用逆滤波器分别对快慢2种语速的单音节及连接数字语音提取极点并形成语音极点轨迹图。其快慢2种语速下的单音节语音的极点轨迹基本一致;对于数字连接词,比起快速语音,慢速语音的极点轨迹倾向于有更大的动态范围,即共振峰频率在发音过程中经历了更多变化。实验结果表明,对于孤立发音的单音节语音,语速变化对共振峰参数并无显着影响;而对于连接词语音,语速变化对共振峰参数有明显影响,慢速连接词语音的共振峰发生了更多变化。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
端木晨阳[3]（2013）在《语音、语气、语速、语义、语境、语感》一文中研究指出《全民目击》9月热映，票房和口碑双赢。影片中的经典台词是编剧和导演刻画人物的基本手段，也是演员创造人物形象的重要依据，台词处理得好，对影片的人物形象塑造和情节的转承都起到不同程度的推动作用。郭富城潜心用功爆发力强童涛(检察官)经典台词提炼1，没有谈不拢的(本文来源于《中国电影报》期刊2013-10-10）
陈彧[4]（2012）在《播音语速与言语清晰度的关系研究——以叁名军事节目主持人的语音样品为例》一文中研究指出本文以叁名男性军事节目主持人的节目录音为分析对象,考察其言语清晰度的声学表现,发现播音语速与言语清晰度声学参数之间存在明显的相关关系。研究证明,言语清晰度的声学参数具有作为播音语速的可测量普适客观判断指标的可能性。(本文来源于《新闻界》期刊2012年18期）
刘燕燕,张少白[5]（2011）在《关于DIVA模型中语速对语音生成影响的研究》一文中研究指出着重研究语速对语音生成的影响。过去有不少人对此进行了研究,指出语速的变化对元音和辅音的运动产生了不同的影响,但是具体是什么样的影响并没有明确指出。基于DIVA模型,通过修改ODV和AVV活动的公式对语速对元音和辅音运动产生的影响进行了研究和探讨。仿真实验表明,语速的增加导致了辅音运动速度的增加,但元音运动速度只增加了少量的值,有时甚至还会减小。最终得出的结论是:尽管语速对元音和辅音的运动速度产生了不同的影响,但最大速度与运动距离比值的增量却是大致相同的。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2011年12期）
梁青青,杨鸿武,郭威彤,裴东[6]（2011）在《基于语音识别和语速修改的语音复读系统》一文中研究指出针对英语学习中的听力练习问题,利用语速修改算法和大词表连续语音识别算法,实现一个面向英语学习的语速可变、字幕同步的数字复读系统,根据字幕选择相应的语音进行复读,并实时调整语速。MOS评测结果表明,系统调节语速后的语音平均MOS得分为4.1,接近原始语音质量。语音识别结果显示,系统对英语听力材料中纯净语音的识别率达到70.8%,能够满足英语听力学习的需要。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年05期）
周维,汪增福[7]（2009）在《与语速相关的人脸语音动画合成及其评估》一文中研究指出为了有效地合成人脸语音动画,根据对唇区肌肉收缩力与语速关系的分析,以及在对皮肤肌肉组织的粘弹性力学进行研究的基础上,提出了一种新的基于不同语速的唇动模型,并将其应用在了汉语人脸语音动画系统中。该模型根据获得的肌肉收缩力与语速的关系,并通过对皮肤肌肉组织的粘弹性分析,首先得到了语速、唇动速度与唇动位移叁者之间的关系,并建立了不同语速下的唇动模型;然后通过这个唇动模型合成了不同语速状态下的具有较高自然度和个性化的人脸语音动画;最后,通过设计感知学评估实验,对合成的语音动画的效果和可理解性进行了评估。实验结果表明,该模型可以合成较高可接受性和可理解性的不同语速状态下的人脸语音动画。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2009年07期）
吴聪,范京,张树森[8]（2007）在《语速大范围变化时汉语语音识别模型的改进》一文中研究指出本文介绍了一种新的汉语语音模型-多组状态转移顺序聚类模型(MSSC)。该模型采用了马尔可夫过程的状态转移方式,描述汉语语音的特征矢量序列的时序过程,同时采用了动态时间匹配DTW的比对概念和直接特征状态而不是HMM法的隐状态。该模型具有多组子模型特点,在描述状态转移方面,增加了记录各状态的自转移次数,用其作权重可更好地利用特征信息,提高了在语速大范围变化时的识别率。(本文来源于《第十叁届全国信号处理学术年会（CCSP-2007）论文集》期刊2007-08-25）
李洋[9]（2007）在《语音合成中的语速研究》一文中研究指出现在的语音合成技术日趋完善,先进的语音合成系统可以合成出可懂度相当高的语音。但这些系统产生的语音自然度与人讲的自然话语还有明显差距,而语速就是其中一个方面。现在合成技术中语速变化策略、效果并不是很好,往往一个篇章内都是一种语速,单调,容易让人厌倦。本文作为中国社会科学院语言所语音研究室与MOTO中国研究中心合作项目的一部分,试图通过对不同语速的英语语句和汉语篇章韵律特征的研究,为英语和汉语语音合成系统提供语速控制策略。本文首先对不同语速的英语语句韵律特征进行对比分析。本节主要是对英语语句在快、中、慢叁种语速中的韵律特征进行了对比分析,考察了语速对韵律结构、时长、音高以及重音等各个方面的影响。其次对汉语普通话篇章语速变化模式进行了探索研究。对汉语普通话篇章的韵律特征在快、中、慢叁种语速中的情况进行了分析和对比,韵律特征包括音高、重音等。同时考察语篇中语速的调控策略,结果表明语速的变化与韵律特征的变化之间是建立在篇章结构之上的一种非线性的关系。最后在以上研究成果基础上提出了一个合成算法设计思想。(本文来源于《天津大学》期刊2007-06-01）
刘惠华,李凯乐,范京[10]（2006）在《不同语速下语音倒频谱某些特点的初步探讨》一文中研究指出语音识别中,倒频谱是识别效果最好的一种参数。而语速的变化对于识别效果有着很大的影响,因此研究不同语速对于倒频谱的影响是很有意义的一项工作。计算并对比了两种语速(快速与慢速)下部分元音和辅音的倒频谱中C0值、C1值、峰值位置与峰值幅度值特征,给出了实验结果,以期探讨语音倒频谱在不同语速下的一些特点。(本文来源于《北京机械工业学院学报》期刊2006年01期）
语音语速论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于语音共振峰频率与声道系统的极点存在一一对应的关系,针对语速变化导致语音参数变化的问题,提出了利用语音极点轨迹图探讨不同语速对共振峰影响的方法并进行了实验。实验中利用逆滤波器分别对快慢2种语速的单音节及连接数字语音提取极点并形成语音极点轨迹图。其快慢2种语速下的单音节语音的极点轨迹基本一致;对于数字连接词,比起快速语音,慢速语音的极点轨迹倾向于有更大的动态范围,即共振峰频率在发音过程中经历了更多变化。实验结果表明,对于孤立发音的单音节语音,语速变化对共振峰参数并无显着影响;而对于连接词语音,语速变化对共振峰参数有明显影响,慢速连接词语音的共振峰发生了更多变化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语音语速论文参考文献
[1].杨金霄,沈天飞,滕秋霞.基于声门激励的语音语速、音量调整方法[J].电子测量技术.2016
[2].洪学敏,刘惠华.利用极点轨迹图探讨语速对语音共振峰的影响[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2015
[3].端木晨阳.语音、语气、语速、语义、语境、语感[N].中国电影报.2013
[4].陈彧.播音语速与言语清晰度的关系研究——以叁名军事节目主持人的语音样品为例[J].新闻界.2012
[5].刘燕燕,张少白.关于DIVA模型中语速对语音生成影响的研究[J].计算机技术与发展.2011
[6].梁青青,杨鸿武,郭威彤,裴东.基于语音识别和语速修改的语音复读系统[J].计算机工程.2011
[7].周维,汪增福.与语速相关的人脸语音动画合成及其评估[J].中国图象图形学报.2009
[8].吴聪,范京,张树森.语速大范围变化时汉语语音识别模型的改进[C].第十叁届全国信号处理学术年会（CCSP-2007）论文集.2007
[9].李洋.语音合成中的语速研究[D].天津大学.2007
[10].刘惠华,李凯乐,范京.不同语速下语音倒频谱某些特点的初步探讨[J].北京机械工业学院学报.2006