基于SPC的储罐液位异常检测算法

论文摘要

油田中井场储罐液位的变化与油井的生产状况、运输过程以及现场管理等方面密切相关。实时检测油罐液位的异常变化,对安全生产管理非常重要。采用基于SPC(Statistical Process Control)的固定时间域可变采样间隔VSIFT(Variable Sampling Interval at Fixed Times)控制图以及自适应采样间隔统计控制图的液位数据异常检测方法可以提高异常检测效率。VSIFT控制图通过设置预警线调整采样间隔,自适应采样间隔统计控制图通过计算β风险的概率进行动态采样。实验结果表明,相比SPC的固定采样间隔统计控制图以及传统的时序数据异常检测,该方法能够结合实际情况充分分析当前状态的数据与历史数据的关系,探索出数据的动态变化规律,准确检测仅有少量异常点的数据异常,高效检测实时数据异常。该方法能提高异常检测的效率与准确率。

论文目录

• 0 引言
• 1 储罐液位状况
• 2 统计控制过程
• 3 基于SPC的异常检测算法
•   3.1 可变采样间隔的统计控制图
•   3.2 自适应采样间隔的统计控制图
•   3.3 实验结果
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴婷,文必龙,齐秋平

关键词: 储罐液位,时序数据,统计控制图,异常检测

来源: 计算机应用与软件 2019年01期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业,自动化技术

单位: 东北石油大学计算机与信息技术学院

基金: 国家重大专项(2016ZX05033-005-004),国家级大学生创新创业训练计划项目(201710220012)

分类号: TE938

页码: 99-104

总页数: 6

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