论文摘要
针对光伏阵列出现的组件阴影遮挡、短路与断路等故障,提出一种基于快速过采样主成分分析（over-sampling principal component analysis,OS-PCA）算法的光伏阵列故障诊断方法,实现故障检测与故障识别。通过检测各组串电流信号,利用快速OS-PCA算法计算各组串异常度,从而检测出故障串;通过误差补偿对光伏阵列工程模型进行优化,并通过分析故障时阵列工作点状态来识别故障类型。实验表明,该故障诊断方法可有效诊断出多变环境下组件阴影遮挡、短路、断路等故障,此外该方法在计算量以及内存占用上具有较强优势,适用于大型光伏电站的实时监控。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李元良,丁坤,陈富东,丁汉祥
关键词: 光伏阵列,故障诊断,故障检测,故障识别,实时监控
来源: 电网技术 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 河海大学机电工程学院,常州市光伏系统集成与生产装备技术重点实验室
基金: 国家自然科学基金(No.51777059),江苏省“六大人才高峰”项目(No.GDZB-006)~~
分类号: TM615
DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0952
页码: 308-315
总页数: 8
文件大小: 898K
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