基于LMDI的城市能源消费总量指标评价模型研究

论文摘要

在城市能源消费总量控制及分解过程中,针对区(县)级经济社会发展的不均衡性,有必要构建一套公平、科学的指标用于测度各区的能源需求。文章应用LMDI方法选取人口、人均GDP、能源强度、城镇化率等9项因素对城市能源消费的影响因素进行分解,并获得各因素的贡献率,依据9项因素贡献率大小确定影响能源消费的7项关键指标及其权重值,构建指标评价模型。进而根据城市能源消费总量指标评价模型测度各区能源需求的综合指数,通过对比分析各行政区综合指数值大小和区域发展实际情况,将广州市11个行政区的能源消费分为高、中、低速三类增长区,可作为分解能源消费总量控制目标的主要参考依据。

论文目录

• 1 文献综述
• 2 研究方法及数据来源
•   2.1 LMDI分解法
•   2.2 指标评价模型
•     2.2.1指标评价模型
•     2.2.2指标归一化
•   2.3 数据来源
• 3 研究实例
•   3.1 广州市产业及居民能源消费特性分析
•   3.2 地区特性分析
• 4 结果与分析
•   4.1 广州市生产端能源消费影响因素分析
•   4.2 广州市生活端能源消费影响因素分析
•   4.3 综合指数排序
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙倩,汪鹏,蔡国田,赵黛青,钟少芬

关键词: 能源消费总量控制,指标评价模型,分解,综合指数

来源: 生态经济 2019年06期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,农业科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 动力工程,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

单位: 中国科学院广州能源研究所,中国科学院可再生能源重点实验室,广东省新能源和可再生能源研究开发与应用重点实验室,中国科学院大学,东莞理工学院

基金: 国家自然科学基金项目“基于经济-技术-空间集成能源模型的电力系统低碳化路径研究”(71603248),广东省“创新强校工程”项目“节能减排目标下的低碳情况分析与政府研究——东莞为例”(2016WQNCX140),广东省科技计划“工业园区智慧能源管理系统的关键技术及示范研究”(2017A050501060)

分类号: F426.2;F299.27

页码: 98-105

总页数: 8

文件大小: 2737K

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