指纹特征论文开题报告文献综述

指纹特征论文开题报告文献综述

导读:本文包含了指纹特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:指纹,特征,图谱,卷积,流形,锁阳,信号。

指纹特征论文文献综述写法

舒婷,黄湘杰[1](2019)在《补肺活血胶囊高效液相色谱特征指纹图谱研究及多成分含量测定》一文中研究指出目的建立测定补肺活血胶囊中毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花素、芍药苷、补骨脂素、异补骨脂素含量的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱法。方法色谱柱采用Agilent SB-C18柱(250 mm×4. 6 mm,5μm),流动相为乙腈(A)-0. 7%磷酸溶液(B)、梯度洗脱,流速为0. 90 m L/min,检测波长为238 nm(检测芍药苷、补骨脂素和异补骨脂素)、254 nm(检测毛蕊异黄酮葡萄糖苷和芒柄花素),柱温为35℃。利用中药色谱指纹图谱相似度评价系统进行相似度评价,并采用SPSS 22. 0统计学软件对含量测定结果进行聚类分析。结果 14批样品指纹图谱有18个共有峰,相似度大于0. 98;聚类分析将其分为2类;毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花素、芍药苷、补骨脂素、异补骨脂素的线性范围分别为0. 200 4~2. 405 0μg,0. 242 8~2. 913 9μg,0. 553 5~6. 641 6μg,0. 236 2~2. 834 2μg,0. 195 3~2. 343 1μg,线性关系良好(r≥0. 999 3);平均加样回收率为99. 29%~100. 42%; 14批样品中毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花素、芍药苷、补骨脂素、异补骨脂素的含量范围分别为3. 265 3~3. 310 7 mg/g,3. 024 1~3. 101 7 mg/g,10. 102~10. 375 mg/g,2. 743 3~2. 812 4 mg/g,2. 210 1~2. 236 4 mg/g。结论所建立的补肺活血胶囊HPLC指纹图谱检测和定量测定分析方法快速、准确,可有效评价补肺活血胶囊的质量。(本文来源于《中国药业》期刊2019年23期)

李倩,卫阳飞,黄瑞萍,安琼[2](2019)在《锁阳药材HPLC-ELSD特征指纹图谱的研究》一文中研究指出目的:构建甘肃河西道地锁阳药材的HPLC-ELSD特征指纹图谱,综合评价甘肃河西不同地区锁阳药材的质量。方法:Inertsil C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm)作为固定相,甲醇和水(0.1%叁氟乙酸)为流动相,不同比例梯度洗脱,漂移管的温度75℃,气体流速2.0 L·min~(-1)。将不同批次不同产区的锁阳药材的色谱图导入中药相似度软件评价系统进行分析,用共有峰的峰面积做聚类分析。结果:分析10批甘肃河西道地锁阳药材,建立了其HPLC-ELSD特征指纹图谱,确定了12个共有峰。以熊果酸为参照峰计算其它共有峰的相对保留时间和相对峰面积,RSD均小于1.6%。依据相似度评价结果,将锁阳药材的质量分为两个等级:优质药材,质量一般。出自在同一产区的锁阳药材有较好的相似度,不同时间不同产地的锁阳药材存在一定的差异。聚类分析结果显示,出自同一产地的药材在距离比较近,可以做为产地的识别。结论:建立的HPLC-ELSD特征指纹图,方法重复性、稳定性良好,可用于甘肃河西产地道地锁阳药材的质量评价。(本文来源于《中医药学报》期刊2019年05期)

林武辉,余克服,邓芳芳,王英辉,冯禹[3](2019)在《南海现代珊瑚骨骼中放射性核素特征指纹》一文中研究指出利用地表实验室高纯锗γ谱仪、中国锦屏极深地下实验室高纯锗γ谱仪、低本底β计数器系统测定我国南海1500km空间跨度上10个不同站位、5种不同种类和形状的现代珊瑚骨骼中6种最主要的天然放射性核素(~(238)U、~(226)Ra、~(228)Ra、~(40)K)和人工放射性核素(~(137)Cs和~(90)Sr)的含量,获得现代珊瑚骨骼中放射性核素平均活度排序为~(238)U(29.94Bq/kg)>~(40)K(11.72Bq/kg)>~(228)Ra(6.37Bq/kg)>~(226)Ra(3.16Bq/kg)>~(90)Sr(1.21Bq/kg)>~(137)Cs(<0.06Bq/kg).除了岸礁的珊瑚骨骼中~(228)Ra活度高于环礁的珊瑚骨骼中~(228)Ra活度的现象外,不同种类、不同离岸距离的珊瑚骨骼之间的同种放射性核素活度没有显着差异.本研究进一步对比珊瑚骨骼、珊瑚礁区沉积物、非珊瑚礁区的海洋沉积物、全球土壤的放射性核素活度含量,阐明珊瑚礁区是地表罕见的极低放射性水平区域,并指出现代珊瑚骨骼具有极低的~(226)Ra/~(238)U活度比值(~0.1)和极高的~(90)Sr/~(137)Cs活度比值(1000)的指纹特征.(本文来源于《中国环境科学》期刊2019年10期)

唐锋,熊燕,陈智,王芳,张卉[4](2019)在《武汉市餐饮从业人员携带常见沙门菌的脉冲场凝胶电泳指纹及耐药谱特征分析》一文中研究指出目的分析武汉市餐饮从业人员携带我国最常见沙门菌血清型菌株的脉冲场凝胶电泳指纹图谱及耐药谱,了解来自餐饮行业的沙门菌分离株流行病学特征。方法收集和鉴定武汉市2017年餐饮从业人员体检所检出的60株我国最常见5种沙门菌血清型(鼠伤寒、肠炎、德尔俾、阿贡纳及山夫登堡)菌株。在脉冲场凝胶电泳检测后,应用BioNumerics 7.6软件进行遗传图谱的聚类分析,并应用微量肉汤稀释法开展耐药谱检测。结果在PFGE聚类分析中,16株阿贡纳分为8个型别(相似度49.9%~100.0%);9株山夫登堡分为4个型别(相似度70.3%~93.3%)、9株鼠伤寒分为3个型别(相似度为81.0%~96.8%)、18株德尔俾仅分为2个型别(相似度80.6%~100.0%)、8株肠炎分为5个型别(相似度为65.6%~92.3%)。在耐药谱方面,哌拉西林、头孢唑啉和氨苄青霉素耐药率最高(8.33%),四环素、氨苄西林/舒巴坦居其次(5.00%)。在各型菌中,鼠伤寒耐药率最高(33.33%),其次是肠炎(25.00%),包括1株环丙沙星耐药的鼠伤寒沙门菌。耐药菌株总体占比达11.67%,其中多重耐药株达71.43%。结论武汉市人群携带的阿贡纳和肠炎沙门菌差异性均较大,而鼠伤寒和德尔俾沙门菌同源性较高。鼠伤寒和肠炎沙门菌的多重耐药率较高。根据耐药谱结果,哌拉西林、头孢唑啉、氨苄青霉素及四环素已不适于临床经验性用药。(本文来源于《华中科技大学学报(医学版)》期刊2019年05期)

李世宝,王升志,刘建航,黄庭培,张鑫[5](2019)在《基于接收信号强度非齐性分布特征的半监督学习室内定位指纹库构建》一文中研究指出室内定位中半监督学习的指纹库构建方法能够降低人力开销,但忽略了高维接收信号强度(RSS)数据不均匀的非齐分布特点,影响定位精度,针对此问题该文提出一种基于RSS非齐性分布特征的半监督流形对齐指纹库构建方法。该算法运用局部RSS尺度参数以及共享近邻相似性构造权重矩阵,得到精确反映RSS数据流形结构的权重图,利用该权重图通过求解流形对齐的目标函数最优解,实现运用少量标记数据对大量未标记数据的位置标定。实验结果表明,该算法可以显着降低离线阶段数据采集的工作量,同时可以取得较高的定位精度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期)

刘程,陈斌,瞿珊瑚[6](2019)在《基于卷积神经网络的功率放大器指纹特征识别》一文中研究指出射频功率放大器是短波电台的重要元器件。因此,提出了利用卷积神经网络对放大器的非线性指纹特征进行识别的方法。首先,建立同类型放大器模型,短波信号经过不同放大器放大后会产生幅度和相位失真;其次,利用卷积神经网络对带有放大器非线性指纹特征的信号进行训练学习,提取数据的指纹特征;最后,将提取的指纹特征结合Softmax分类器实现对短波电台个体的识别。实验结果表明,该方法能有效地提取识别放大器的指纹特征。(本文来源于《通信技术》期刊2019年10期)

关小莺,黄康艳,谢意珍,陈少丹[7](2019)在《赤芝挥发性成分分析及特征指纹图谱构建》一文中研究指出采用顶空固相微萃取(head space solid phase micro-extraction,HS-SPME)和气相色谱质谱(gas chromatography-mass spectrometer,GC-MS)技术对15个赤芝(Ganoderma lucidum)子实体样品的挥发性成分进行定性和相对定量分析,并采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统,得到15个赤芝子实体的共有特征成分,构建特征指纹图谱。结果表明:15个赤芝子实体样品的挥发性成分存在一定差异;共检测出138种挥发性成分,包括醛酮类19种、萜烯类21种、醇类7种、酯类8种、烷烃类57种、酸类1种、酚及醚类2种、含氧杂环类6种和其它物质17种,其中壬醛、癸醛、十二烷、十叁烷、十六烷、柠檬烯、α-柏木烯、1,3-二叔丁基苯、糠醛等成分含量较高;从15个赤芝子实体样品的指纹图谱中得到29个共有特征成分,构建了赤芝的特征指纹图谱,共标记出29个共有峰。(本文来源于《食用菌学报》期刊2019年03期)

陈思秀,刘玟妍,王天添,王艳双,王雪松[8](2019)在《中药材地肤子与其伪品灰菜子超微指纹特征的对比研究》一文中研究指出目的研究中药材地肤子及其伪品灰菜子的鉴别,建立中药材地肤子超微指纹特征鉴定标准。方法应用扫描电镜技术分别在70倍、 800倍、 3000倍电镜下对地肤子及其伪品灰菜子表面超微指纹特征进行比较研究。结果地肤子与其伪品灰菜子表面超微指纹特征存在明显区别。结论该方法可通过表面的超微指纹特征的研究快速准确鉴别地肤子与其伪品灰菜子,可为地肤子真伪鉴别提供一种有效、简单的快速鉴定方法。(本文来源于《时珍国医国药》期刊2019年08期)

范晨晨,钟晓峰,魏杰[9](2019)在《基于改进的ReliefF算法的特征加权指纹定位》一文中研究指出本文提出了一种改进的ReliefF(IReliefF)算法,在指纹定位中用作特征加权方法。ReliefF算法是机器学习领域中一种应用广泛的特征选择方法,但将其直接应用到室外定位中进行特征加权会存在一定的问题。IRliefF算法是我们提出的改进版本,包括给定更加合理的初始值,引入距离阈值变量,并使用皮尔逊相关系数(PCC)消除冗余特征。每一个基站可以看作是一维特征,而每个移动终端可以收到来自周围基站的接收信号强度(RSS)。基站的权重依据它们对定位问题的贡献产生,因此可提供对基站质量的良好估计。IReliefF算法和距离加权K近邻(WKNN)组合为有效的特征加权指纹定位方法。借助在商用蜂窝网络中收集到叁个实测数据集,对此方法的性能进行验证,并证实其相比于WKNN具有更高的定位精度。(本文来源于《2019年全国公共安全通信学术研讨会优秀论文集》期刊2019-08-15)

Ping,SUI,Ying,GUO,Kun-feng,ZHANG,Hong-guang,LI[10](2019)在《基于核空间投影和联合表征的跳频信号辐射源指纹特征识别(英文)》一文中研究指出跳频作为扩频通信的一种常用技术,以其截获概率低、抗干扰能力强和保密性好等优点,在雷达和通信系统中得到广泛应用。然而,非合作条件下的跳频信号辐射源识别作为一大难题,不仅由于其对噪声影响敏感,信号的非线性、非高斯性和非平稳性使得很难在其原始信号空间实现跳频信号分类识别。现有的一些分类识别算法,如稀疏表征分类算法(SRC),仅使用单个信号样本而非整体样本表征测试数据,过分强调稀疏特性而忽略信号样本之间的相关性。为解决上述问题,本文提出一种基于核空间投影和联合表征的跳频信号辐射源指纹特征识别方法。该方法将核空间投影、相关特性表征以及个体分类学习融合到同一个联合表征框架,通过该框架实现辐射源信号分类识别。实际跳频信号的大量实验表明,与几种最先进的识别方法相比,所提算法具有可行性和有效性。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2019年08期)

指纹特征论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的:构建甘肃河西道地锁阳药材的HPLC-ELSD特征指纹图谱,综合评价甘肃河西不同地区锁阳药材的质量。方法:Inertsil C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm)作为固定相,甲醇和水(0.1%叁氟乙酸)为流动相,不同比例梯度洗脱,漂移管的温度75℃,气体流速2.0 L·min~(-1)。将不同批次不同产区的锁阳药材的色谱图导入中药相似度软件评价系统进行分析,用共有峰的峰面积做聚类分析。结果:分析10批甘肃河西道地锁阳药材,建立了其HPLC-ELSD特征指纹图谱,确定了12个共有峰。以熊果酸为参照峰计算其它共有峰的相对保留时间和相对峰面积,RSD均小于1.6%。依据相似度评价结果,将锁阳药材的质量分为两个等级:优质药材,质量一般。出自在同一产区的锁阳药材有较好的相似度,不同时间不同产地的锁阳药材存在一定的差异。聚类分析结果显示,出自同一产地的药材在距离比较近,可以做为产地的识别。结论:建立的HPLC-ELSD特征指纹图,方法重复性、稳定性良好,可用于甘肃河西产地道地锁阳药材的质量评价。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

指纹特征论文参考文献

[1].舒婷,黄湘杰.补肺活血胶囊高效液相色谱特征指纹图谱研究及多成分含量测定[J].中国药业.2019

[2].李倩,卫阳飞,黄瑞萍,安琼.锁阳药材HPLC-ELSD特征指纹图谱的研究[J].中医药学报.2019

[3].林武辉,余克服,邓芳芳,王英辉,冯禹.南海现代珊瑚骨骼中放射性核素特征指纹[J].中国环境科学.2019

[4].唐锋,熊燕,陈智,王芳,张卉.武汉市餐饮从业人员携带常见沙门菌的脉冲场凝胶电泳指纹及耐药谱特征分析[J].华中科技大学学报(医学版).2019

[5].李世宝,王升志,刘建航,黄庭培,张鑫.基于接收信号强度非齐性分布特征的半监督学习室内定位指纹库构建[J].电子与信息学报.2019

[6].刘程,陈斌,瞿珊瑚.基于卷积神经网络的功率放大器指纹特征识别[J].通信技术.2019

[7].关小莺,黄康艳,谢意珍,陈少丹.赤芝挥发性成分分析及特征指纹图谱构建[J].食用菌学报.2019

[8].陈思秀,刘玟妍,王天添,王艳双,王雪松.中药材地肤子与其伪品灰菜子超微指纹特征的对比研究[J].时珍国医国药.2019

[9].范晨晨,钟晓峰,魏杰.基于改进的ReliefF算法的特征加权指纹定位[C].2019年全国公共安全通信学术研讨会优秀论文集.2019

[10].Ping,SUI,Ying,GUO,Kun-feng,ZHANG,Hong-guang,LI.基于核空间投影和联合表征的跳频信号辐射源指纹特征识别(英文)[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2019

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