导读:本文包含了轧辊偏心论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Root-MUSIC,高阶累积量,Prony法,轧辊偏心
轧辊偏心论文文献综述
王洪希,周振雄,田伟[1]（2019）在《基于Root-MUSIC法的轧辊偏心参数估计（英文）》一文中研究指出针对轧辊偏心信号是混杂在各种随机干扰中的复杂高频周期信号,因FFT法对信号分析的局限性,提出了一种Root-MUSIC(Multiple Signal Classification)法和Prony法相结合的轧辊偏心信号估计新方法。利用Root-MUSIC法准确估计出偏心谐波的频率及谐波的个数,同时使用Prony方法估计出偏心信号的各次谐波幅值和相位。仿真结果验证了可行性和有效性,在信噪比较低的情况下仍能准确地同时估计出偏心谐波的频率、幅值及相位,尤其在频率分辨率和抗噪声上比FFT法具有优越性。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年06期）
魏立新,冀晓凯,范锐,孙浩[2]（2018）在《基于改进小波去噪和EEMD的轧辊偏心提取与补偿》一文中研究指出为准确提取轧辊偏心信号,进而实现偏心补偿控制,提高冷轧机的厚度控制,提出了将一种改进小波阈值去噪和EEMD相结合的偏心信号提取方法。该方法结合了小波的强去噪性以及EEMD的抗模态混迭的优点,采用一种含参数的可变阈值函数,在阈值选择时通过人工蜂群优化算法自适应确定最优阈值。利用改进的小波阈值法对轧辊偏心扰动信号进行去噪预处理,然后经过EEMD将信号分解,提取表征偏心信号的特征模态函数,将重构的偏心信号补偿到冷轧机系统中。最后,通过仿真实验表明,此方法能有效补偿轧辊偏心,且所得补偿效果明显优于小波算法的补偿效果。(本文来源于《塑性工程学报》期刊2018年05期）
冀晓凯[3]（2018）在《冷轧机轧辊偏心信号提取与补偿研究》一文中研究指出随着对板带轧制精度要求的提高,对影响产品质量的轧辊偏心问题进行研究显得尤为重要。解决轧辊偏心问题,首要任务是要准确提取偏心信息,然后将提取的信号补偿到控制系统中,实现出口板厚波动的减少。针对轧辊偏心是周期性信号,且不易有效提取的问题,开展偏心信号提取并补偿控制的研究,主要工作内容如下:首先,对轧辊偏心问题的理论基础进行介绍。分析了轧辊偏心定义及偏心问题产生的原因,进一步阐述了轧辊偏心对轧制力与出口厚度的影响,得到偏心信号与轧制力信号的关系,并根据偏心信号特点建立了轧辊偏心信号的统一模型。其次,针对偏心信号具有复杂干扰,在轧制噪声背景下使用经验模态分解法提取的偏心信号不够精确,而使用普通小波算法又消噪不佳,且易出现频率混迭现象。提出了一种含参数的可变小波阈值函数,并通过人工蜂群算法选取最优阈值,实现对轧辊偏心扰动信号的去噪预处理,然后经过集合经验模态分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)将信号分解,提取表征偏心信号的特征模态函数,克服小波算法的频率混迭问题。通过仿真验证此方法可有效提取偏心信号。然后,针对上述小波方法受其分解层数与小波基函数选择的限制,对于提取的偏心信号可能去除部分有效信息,造成提取信号的偏差问题。旋转不变子空间技术具有较强的噪声抑制能力和较高的频率分辨力,利用总体最小二乘旋转不变子空间技术法(Total Least Square-Estimation of Signal Parameters via Rotation Invariance Techniques,TLS-ESPRIT)对轧辊偏心信号的频率进行辨识,然后采用改进的蜂群算法对信号的幅值相位进行估计。最后通过对改进小波去噪和EEMD分解的方法与TLS-ESPRIT结合改进人工蜂群算法两者重构的偏心信号进行对比,分析得到TLS-ESPRIT结合改进人工蜂群算法对于提取偏心信号的有效性。最后,以液压压下系统为基础,从采集的轧制力信号中提取偏心信号,针对偏心周期信号难以准确跟踪的问题,应用比例积分(Proportion Integration,PI)控制器与插入型重复控制器相结合进行准确的偏心补偿控制,达到良好的补偿效果,进一步验证轧辊偏心提取与补偿方法的有效性。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
荆学东,陈鹏州[4]（2018）在《PID重复控制在轧辊偏心补偿的应用》一文中研究指出为了保证板材产品的高品质,需要分析轧制过程中影响轧制效果的各种干扰信号并采取一定的补偿方法。对轧制过程中的轧辊偏心干扰进行补偿,在PID厚度自动控制的基础上引入重复控制器。同时采用压力传感器测量轧辊的轧制压力,根据压力变化提取轧辊偏心信号的信息,根据采集的信息可以计算出偏心信号的周期信息,利用重复控制器对干扰信号进行跟踪和抑制。引入前向通道来解决重复控制器滞后问题,为了消除控制器对系统稳定性的影响,在控制器的控制器中加入低通滤波器。系统的PID控制器作为系统补偿器的一部分也经过改良,保证了系统有大的稳定裕度。(本文来源于《锻压技术》期刊2018年03期）
李沣骥,刘鸿飞,张兴[5]（2017）在《基于PSO-RBF神经网络的轧辊偏心在线辨识》一文中研究指出在实际生产中,轧辊偏心往往会导致带材厚度的波动,降低带材的质量。离线辨识轧辊偏心的控制方法在实际生产中效果不明显甚至会其反作用。为了使轧辊偏心能够在线自适应辨识,提出了一种基于改进粒子群算法优化的RBF神经网络的在线辨识方式,建立在线训练模型,对轧辊偏心信号进行在线辨识研究并与未采用该算法的在线辨识方式进行对比。结果表明,基于改进粒子群算法优化的辨识方式速度更快、精度更高,能迅速地辨识出生产过程中的轧辊偏心信号的变化,达到了期望的结果。(本文来源于《钢铁研究学报》期刊2017年11期）
屈青青[6]（2017）在《轧辊偏心信号的辨识及补偿方法研究》一文中研究指出分析了板带材厚度信号中的轧辊偏心信号,采用矩形窗比值校正法对其频率分量进行辨识,采用最小二乘法对其幅值分量和相位分量进行辨识,在此基础上提出补偿控制解决方案,并搭建仿真模型,仿真结果表明,该方法能有效补偿轧辊偏心信号,显着降低板带材出口厚度的波动。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2017年08期）
刘涛,宋涛,曹清松[7]（2017）在《轧辊偏心的间歇采样重复控制补偿》一文中研究指出针对轧辊偏心信号时域频率高且频率存在变化,常规方法难以有效补偿的问题,提出了一种新的重复控制补偿方法。首先依据阶比分析原理,把板厚反馈信号转换为角域信号,使包含在板厚反馈信号中的偏心扰动具有严格的周期性。然后针对板带轧制及轧辊偏心特点,并通过采样控制克服板厚信号大滞后问题。将该系统嵌入到AGC(自动板厚控制)系统之中,以消除轧辊偏心对出口板厚的影响。在SIMULINK环境下的仿真表明,该方法可以在支撑辊转动50转内将轧辊偏心造成的厚差波动降低80%。(本文来源于《燕山大学学报》期刊2017年03期）
李哲,吴怀超,孙官朝,张顺风[8]（2017）在《高速轧辊磨头偏心套油膜润滑压力的数值求解》一文中研究指出鉴于高速轧辊磨头中偏心套油膜润滑性能是影响磨头磨削精度和稳定性的关键,基于Roynolds方程对偏心套油膜的压力进行分析,并采用积分差分法实现Roynolds方程的无量纲化。同时在Matlab中编写出Roynolds方程,运用Matlab强大的程序运算、数据分析及结果可视化处理功能,求解出高速轧辊磨头偏心套油膜润滑压力空间分布图。(本文来源于《现代机械》期刊2017年02期）
张顺风,吴怀超,孙官朝,李哲[9]（2016）在《高速精密轧辊磨头偏心套系统的模态分析》一文中研究指出利用Solid Works叁维软件对高速精密轧辊磨头偏心套系统进行叁维模型的建立,然后再导入ANASYS Workbe nch软件中进行模态分析,得出线速度为80 m/s的高速精密轧辊磨头偏心套系统前六阶模态的固有频率和振型。根据分析所得的系统固有频率和振型,判断出了偏心套系统的薄弱环节。因此,该系统在实际工作中要避开薄弱环节的激励频率区域,防止发生共振,以保证系统的可靠运行。(本文来源于《机械工程师》期刊2016年11期）
徐翔宇,李海龙[10]（2016）在《基于复调制细化谱分析的轧辊偏心谐波参数估计》一文中研究指出针对轧辊的上、下支撑辊偏心信号是密集型频谱的特点,提出了一种基于复调制细化谱分析方法的轧辊偏心谐波参数估计新方法.利用复调制细化谱分析方法准确估计出偏心谐波的频率及幅值;同时,结合快速傅里叶变换算法估计出偏心谐波的相角参数.仿真实验结果验证了该方法在偏心谐波参数估计上的有效性和可行性.(本文来源于《电子学报》期刊2016年10期）
轧辊偏心论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为准确提取轧辊偏心信号,进而实现偏心补偿控制,提高冷轧机的厚度控制,提出了将一种改进小波阈值去噪和EEMD相结合的偏心信号提取方法。该方法结合了小波的强去噪性以及EEMD的抗模态混迭的优点,采用一种含参数的可变阈值函数,在阈值选择时通过人工蜂群优化算法自适应确定最优阈值。利用改进的小波阈值法对轧辊偏心扰动信号进行去噪预处理,然后经过EEMD将信号分解,提取表征偏心信号的特征模态函数,将重构的偏心信号补偿到冷轧机系统中。最后,通过仿真实验表明,此方法能有效补偿轧辊偏心,且所得补偿效果明显优于小波算法的补偿效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轧辊偏心论文参考文献
[1].王洪希,周振雄,田伟.基于Root-MUSIC法的轧辊偏心参数估计（英文）[J].机床与液压.2019
[2].魏立新,冀晓凯,范锐,孙浩.基于改进小波去噪和EEMD的轧辊偏心提取与补偿[J].塑性工程学报.2018
[3].冀晓凯.冷轧机轧辊偏心信号提取与补偿研究[D].燕山大学.2018
[4].荆学东,陈鹏州.PID重复控制在轧辊偏心补偿的应用[J].锻压技术.2018
[5].李沣骥,刘鸿飞,张兴.基于PSO-RBF神经网络的轧辊偏心在线辨识[J].钢铁研究学报.2017
[6].屈青青.轧辊偏心信号的辨识及补偿方法研究[J].自动化与仪器仪表.2017
[7].刘涛,宋涛,曹清松.轧辊偏心的间歇采样重复控制补偿[J].燕山大学学报.2017
[8].李哲,吴怀超,孙官朝,张顺风.高速轧辊磨头偏心套油膜润滑压力的数值求解[J].现代机械.2017
[9].张顺风,吴怀超,孙官朝,李哲.高速精密轧辊磨头偏心套系统的模态分析[J].机械工程师.2016
[10].徐翔宇,李海龙.基于复调制细化谱分析的轧辊偏心谐波参数估计[J].电子学报.2016
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