混合智能算法的多目标无功优化方法

论文摘要

传统电力无功优化主要集中在引入或改进某种单一智能优化算法,进化算子的不变性难以保证算法在各寻优阶段的稳定性和普适性.本文提出基于多种智能算法动态混合策略的多目标无功优化方法.该方法采用计及系统网损与电压偏移的多目标优化模型,考虑多种智能算法在不同寻优阶段的优劣特征,基于帕累托最优动态确定备选算法的使用比例,使多种智能算法优势互补以提高整体寻优效率.以IEEE 30节点、系统多目标无功优化为算例,结果表明新方法在帕累托前沿和收敛特性等方面都表现更优.

论文目录

• 1 多目标无功优化的数学模型
• 2 智能优化算法的动态混合策略
•   2.1 备选多目标智能算法集
•   2.2 Pareto最优与个体适应度
•   2.3 智能算法动态混合策略
• 3 多目标无功优化的混合智能算法实现
•   3.1 编码和越限处理
•   3.2 具体算法流程
• 4 算例分析
•   4.1 算例及参数
•   4.2 Pareto前沿对比
•   4.3 外部解比较
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曹裕捷,张彬桥

关键词: 无功优化,多目标,智能优化算法,帕累托最优

来源: 三峡大学学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 三峡大学电气与新能源学院,梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(51277110),梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室开放基金(2015KJX01)

分类号: TM714.3

DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948x.2019.01.018

页码: 81-86

总页数: 6

文件大小: 596K

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