论文摘要
本文通过对时间序列的研究分析,提出一种基于自回归移动平均(ARMA)模型来预测地铁站环控系统能耗的方法。对采集的地铁站环控系统能耗数据进行平稳性检验和白噪声检验;依据数据样本的自相关系数、偏自相关系数及AIC准则确定模型最优参数,建立可有效预测地铁站环控系统能耗的ARMA模型;采用4种方法对拟合模型的有效性进行检验;利用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)对模型拟合效果进行分析。结果表明,该方法能够有效提取能耗数据中有用的信息,MAE和RMSE分别可达0.101和0.470,对于地铁站环控系统能耗预测具有较高的拟合精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄荣庚,龙静,潘志刚,陈焕新,刘江岩,刘佳慧,李正飞
关键词: 时间序列,模型,地铁站环控系统,能耗预测
来源: 制冷学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 华中科技大学能源与动力工程学院,广州市地下铁道总公司
基金: 国家自然科学基金(51576074,51328602)资助项目,华中科技大学自主创新研究基金(5003120005)项目资助~~
分类号: U231.4
页码: 88-93
总页数: 6
文件大小: 262K
下载量: 489
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