投资价值评价论文_宗莹,许世英

导读:本文包含了投资价值评价论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:投资价值,上市公司,评价,因子,成分,模糊,价值。

投资价值评价论文文献综述

宗莹,许世英[1](2019)在《房地产行业的投资价值评价》一文中研究指出投资价值是指资产对于具有明确投资目标的特定投资或某一类投资者所具有的价值。企业的投资价值可通过一系列财务指标体现,为合理有效评价房地产行业的投资价值,以2018年房地产企业的财务信息为样本数据,运用SPSS软件、Excel软件,采用多元统计中的因子分析和聚类分析的实证方法,从企业的偿债能力、盈利能力、营运能力和发展能力四个维度来构建投资价值评价体系。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年23期)

祝静远,刘莉[2](2019)在《物流上市公司投资价值评价研究——基于Topsis法改进的因子分析模型》一文中研究指出以A股上市的34家物流公司为研究对象,利用2013—2017年面板数据,选取了11个财务指标作为基础性指标,采用Topsis法改进后的因子分析模型对公司进行评价研究.结果表明,物流上市公司的最优因子方案贴近度分布于0.3~0.8,仅17.65%的物流上市公司最优因子方案贴近度高于0.7,表明国内不少物流上市公司的投资价值还存在较大提升空间.(本文来源于《内江师范学院学报》期刊2019年08期)

徐宁[3](2019)在《公司战略思维的财务分析与投资价值评价》一文中研究指出一、公司概况深圳市优博讯科技股份有限公司于2016年8月在深圳证券交易所上市,公司核心业务为提供以智能移动终端为载体的行业移动信息化应用解决方案,协助客户构建基于移动应用的实时信息采集、传输及管理平台。创立之初与圆通速递、顺丰速运、联邦快递等国内外知名物流企业建立了合作关系。公司依托在物流行业积累的丰富经验和市场领先地位,将产品及服务逐步延伸至包括零售、电子商务等在内的其他若干行业领域。(本文来源于《商业故事》期刊2019年08期)

孙亮,吕丹妮[4](2018)在《基于DEA模型的共享经济概念股票投资价值评价研究》一文中研究指出应用DEA方法,建立了全面反映共享经济概念股票投资价值的指标体系,选取C2 R模型,通过对上海证交所具有共享经济概念的13家上市公司股票进行实证分析,得到DEA效率指数与有效投影,以及股票价格、每股净资产和每股收益对样本公司DEA有效性的影响,计算了股票的相对投资价值,评价上市公司是否为技术有效和规模有效,为评判创新型商业模式的上市公司股票投资价值提供了一种新的途径。(本文来源于《科技和产业》期刊2018年08期)

周毓萍,夏洋[5](2018)在《基于时序全局主成分分析法的中国稀土行业投资价值评价》一文中研究指出基于中国稀土行业产业整合的背景,将时序全局主成分分析法引入中国稀土行业投资价值评价,构建了中国稀土行业投资价值时序全局主成分分析法评价体系;选取16家稀土行业上市公司2011-2015年期间披露的年报数据,运用时序全局主成分分析法分析与评价中国稀土行业投资价值;实证分析表明:我国稀土行业近五年的投资价值的大幅度提升与稀土行业集中度提升呈正相关,中色股份、包钢稀土、厦门钨业、五矿发展以及辰州矿业投资价值明显高于其他稀土上市公司。(本文来源于《武汉理工大学学报(社会科学版)》期刊2018年04期)

许杨子,胡蓓蓓,赵彬,李晨阳,吴尘[6](2018)在《基于改进物元法的电力大客户潜在投资价值评价》一文中研究指出新电改背景下,为使电网公司在市场竞争中处于优势地位,保留优质客户资源十分重要。为能客观评估优质客户,本文根据电力用户的价值分类,构建客户价值评价指标体系,并应用信息熵赋权法确定评估指标的权重,完成对模糊物元法的改进,进而提出一种基于改进模糊物元法的优质客户评价研究。并以某省15个电力大客户为例进行应用,结果表明该方法可以客观有效地对电力客户价值进行评价,提供优质客户资源,从而为电网公司投资提供参考和依据。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2018年07期)

李娟[7](2018)在《基于灰色最大熵理论的创业板上市公司投资价值评价》一文中研究指出本文利用灰色关联分析理论和最大熵理论,建立基于灰类显着性系数的评价指标权重的最大熵配置模型,以确定指标权重的大小;进而对创业板首批上市的28家公司的投资价值进行实证研究,从偿债能力、盈利能力、营运能力和成长能力四个方面进行分析,构建投资价值评价体系。最后通过与上市公司股票的实际情况进行对比,说明模型的有效性。(本文来源于《财会通讯》期刊2018年17期)

赵芳[8](2018)在《国内新能源行业投资价值的评价研究》一文中研究指出十叁五期间,我国对新能源的关注更为密切,不仅是因为世界范围内的能源危机,更是为我国构建美丽中国加油助力,未来把发展新能源及其相关产业作为能源策略的一部分必然成为趋势。投资者们在新能源相关的资本市场中也能寻得更多投资机会。由于本文写作时部分新能源上市公司2017年企业年报尚未公布,故本文以2012至2016年的财务报告为基础,选取17个具体财务指标构建评价投资价值的指标体系。筛选出39个A股新能源概念的上市公司,以主成分分析法为主线,结合熵权法确定主要成分的权重,并用SPSS软件和Excel计算出各上市公司的基本得分。然后利用选定的市盈率结合所对应的基本得分,确定投资价值的综合排名,最后选取2017年公布的财务中报的净资产收益率进行拟合。实证结果表明,本文采用的综合方法得到的评价模型拟合效果较好,虽然一些公司市盈率偏低,但具备广阔的发展前景,存在投资商机,本文建立的投资评价体系可以为投资者提供可行性参考。(本文来源于《苏州大学》期刊2018-05-01)

高胜寒[9](2018)在《用关联矩阵法评价长租公寓投资价值》一文中研究指出大力发展房屋租赁市场,是目前国家维护楼市稳定、解决流动人口居住问题的重要举措,长租公寓市场即将蓬勃发展。本研究采用关联矩阵法结合实例对长租公寓市场的投资环境进行评价。反思关联矩阵法中一致性检验的必要条件及关联矩阵法中评价尺度的局限性,在此基础上运用科学的方法对传统的关联矩阵法进行改进,得到一种更具普遍意义的长租公寓投资环境的评价方法。(本文来源于《北方经贸》期刊2018年03期)

高实鲜,张美霞[10](2017)在《我国沪市房地产上市公司投资价值分析——基于模糊综合评价法建立模型及评价》一文中研究指出我国证券市场不断发展,上市公司的投资价值及风险问题受到投资者的广泛关注。在构建上市公司的投资价值综合评价指标的基础上,选取赢利能力在内的叁大一级指标,应用模糊综合评价法对房地产行业中具有代表性的上市公司的投资价值进行分析。综合评价的结果显示,模糊综合评价法基本可以反映上市公司的投资价值,能够为投资者提供一种较为客观合理的分析与选择依据。(本文来源于《河南教育学院学报(哲学社会科学版)》期刊2017年05期)

投资价值评价论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

以A股上市的34家物流公司为研究对象,利用2013—2017年面板数据,选取了11个财务指标作为基础性指标,采用Topsis法改进后的因子分析模型对公司进行评价研究.结果表明,物流上市公司的最优因子方案贴近度分布于0.3~0.8,仅17.65%的物流上市公司最优因子方案贴近度高于0.7,表明国内不少物流上市公司的投资价值还存在较大提升空间.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

投资价值评价论文参考文献

[1].宗莹,许世英.房地产行业的投资价值评价[J].中国管理信息化.2019

[2].祝静远,刘莉.物流上市公司投资价值评价研究——基于Topsis法改进的因子分析模型[J].内江师范学院学报.2019

[3].徐宁.公司战略思维的财务分析与投资价值评价[J].商业故事.2019

[4].孙亮,吕丹妮.基于DEA模型的共享经济概念股票投资价值评价研究[J].科技和产业.2018

[5].周毓萍,夏洋.基于时序全局主成分分析法的中国稀土行业投资价值评价[J].武汉理工大学学报(社会科学版).2018

[6].许杨子,胡蓓蓓,赵彬,李晨阳,吴尘.基于改进物元法的电力大客户潜在投资价值评价[J].电网与清洁能源.2018

[7].李娟.基于灰色最大熵理论的创业板上市公司投资价值评价[J].财会通讯.2018

[8].赵芳.国内新能源行业投资价值的评价研究[D].苏州大学.2018

[9].高胜寒.用关联矩阵法评价长租公寓投资价值[J].北方经贸.2018

[10].高实鲜,张美霞.我国沪市房地产上市公司投资价值分析——基于模糊综合评价法建立模型及评价[J].河南教育学院学报(哲学社会科学版).2017

论文知识图

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