面向再制造的滚动轴承故障智能识别与自动化分类系统

论文摘要

为解决轴承再制造过程中的故障分类问题,开发了以滚动轴承为测试对象的故障智能识别与自动化分类系统。采用三菱高性能PLC、GOT人机界面、交流伺服电机和上位机为核心构建控制系统。利用三菱PLC编程软件、伺服调试软件及HMI软件联合开发了自动化控制系统。上位机采用边缘计算技术对现场采集到的振动信号进行智能分析,并通过网络与PLC实时交互。测试表明该系统可以准确、高效识别出轴承故障类型并实现自动化分类,为轴承再制造行业发展提供重要技术支持。

论文目录

• 1 引言
• 2 系统硬件设计
•   2.1 需求分析
•   2.2 伺服驱动系统选型
•   2.3 信号采集设备选型
•   2.4 气动装置选型
• 3 控制程序设计
•   3.1 GOT面板设计
•   3.2 控制程序设计
• 4 分析程序设计
•   4.1 信号采集
•   4.2 特征提取
•   4.3 信号分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 董靖川,闫传滨,徐明达,何子敬,丁山

关键词: 智能制造,边缘计算,滚动轴承

来源: 自动化博览 2019年S1期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业,自动化技术

单位: 天津大学

分类号: TP273;TH133.33

页码: 24-27

总页数: 4

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