论文摘要
为提高灰色预测模型的预测精度,针对传统含时间幂次项灰色预测模型的局限性,根据实际应用的需要,提出一种改进的含时间幂次项灰色模型NGM(1, 1, t~γ).对该模型的建模机理、参数估计等进行研究,通过积分变换,得到与该模型白化方程相匹配的灰色微分方程,并给出模型参数的最小二乘解和时间响应式.讨论幂次项指数几种特殊取值下该模型的性质和适用范围,以误差平方和最小为目标,对NGM(1, 1, t~γ)模型的初始点进行优化,给出相应的优化公式.研究表明, GM(1, 1)和NGM(1, 1, k)模型均是NGM(1, 1, t~γ)模型的特殊形式,因此,该模型拓展了灰色预测理论的体系,扩大了灰色预测理论的应用范围.最后通过实验表明,所提出的改进含时间幂次项灰色预测模型具有更好的拟合和预测精度,从而验证了其有效性和实用性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴紫恒,吴仲城,李芳,冯东
关键词: 灰色预测模型,时间幂次项,建模机理,积分变换,初始点
来源: 控制与决策 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 非线性科学与系统科学
单位: 中国科学院合肥物质科学研究院强磁场科学中心,中国科学技术大学研究生院科学岛分院
基金: 国家自然科学基金项目(61273323)
分类号: N941.5
DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.1216
页码: 637-641
总页数: 5
文件大小: 235K
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