基于证据推理的流域水质综合评价法——以湘江水质评价为例

论文摘要

水质综合评价是水环境综合整治的重要基础性工作,通过科学准确的评价,才能对水质治理做出科学的治理规划和有效的治理措施。本文基于证据推理理论,提出了一种水质综合评价方法。通过建立水质综合评估模型和信度分布函数,将水质指标的监测值转化为各评估等级的置信度;结合证据推理的合成规则和算法,将隶属于同一评估等级的指标进行证据递归合成,计算出各评估等级的概率分布;并引入效用理论,实现水质的相互比较。本文以湘江为例,对其2011—2017年水质进行综合评估。同时,将本方法与水质评价中应用较为广泛的模糊综合评价法、灰色聚类法进行比较,结果显示,基于证据推理的水质综合评价法更加科学准确,能有效地反映水质的实际情况。本文对流域内不同空间、时间点水质的多指标数据融合和不确定性数据处理具有参考价值,也为湘江流域的水质精准治理和环境管理决策提供支持。

论文目录

• 1 引言
• 2 基于证据推理的水质综合评价方法
•   2.1 证据组合规则及算法
•   2.2 水质综合评估模型
•   2.3 水质评价指标关于水质评估等级的置信度评估
•   2.4 水质评价指标关于水质评估等级的基本概率分布
•   2.5 评估等级的综合概率分布
•   2.6 方案评估
• 3 案例分析
•   3.1 研究对象与数据来源
•   3.2 湘江水质综合评价与结果分析
•   3.3 方法对比分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡东滨,蔡洪鹏,陈晓红,孟凡永,罗岳平,潘海婷

关键词: 水质综合评价,水环境不确定性,置信度评估,证据组合规则,证据推理,效用理论,湘江流域

来源: 资源科学 2019年11期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 中南大学商学院,湖南省环境监测中心站

基金: 国家自然科学基金项目（71431006,91846301）

分类号: X824

页码: 2020-2031

总页数: 12

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