导读:本文包含了保留值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:色谱,指数,挥发性,拓扑,丙烯酰胺,时间,定量。
保留值论文文献综述
李艳梅[1]（2019）在《丙烯酰胺-丙烯酸盐共聚物的合成及粘度保留值测定》一文中研究指出本次研究通过借助实验制备法及对比法,在实验过程中将丙烯酸为原料,加入碳酸钠或氨水进行中和,控制p H值,定量加入丙烯酰胺后使用四甲基乙二胺、过硫酸铵、双氮化合物引发体系聚合,得到了分子量1 500万、粘度45 m Pa·s以上的丙烯酰胺—丙烯酸盐共聚物,实现聚丙烯酰胺非水解。后对比该共聚物与前水解、后水解工艺生产的部分水解聚丙烯酰胺粘度保留率,为期90天经对比得出丙烯酰胺-丙烯酸盐共聚物的粘度保留率达到92.6%,优于其他聚丙烯酰胺产品这一结论。(本文来源于《清洗世界》期刊2019年01期）
牛丽芳[2]（2017）在《醇类化合物色谱保留值—结构—热值的关系研究》一文中研究指出化石燃料的日益枯竭及其对环境的巨大污染,使得开发和利用新型可再生替代的清洁能源—醇类化合物成为一种必然。但由于其热值较低,实验测定困难并受试验环境条件的限制,故研究醇类化合物的色谱保留值-结构-热值的关系,对选择分离条件以及探索色谱保留机理,对改善和提高这类化合物的热值等,都具有十分重要的指导意义。针对目前将量子化学和分子连接性指数两类参数同时运用于醇类化合物色谱保留值与结构的相关性研究、将量子化学和分子连接性指数两类参数同时运用于醇类化合物热值与结构的相关性研究、对醇类化合物色谱保留值与热值的相关性探索相对缺乏的现状,本文欲通过探索醇类化合物热值与结构间的相关性来减少实验上的人力物力,并从色谱保留值与结构之间的紧密相关性,找出色谱保留值与热值之间是否存在关系,即借助简单的色谱测定,来探索指导提高醇类化合物热值效率的途径,从而有助于开发利用新型可再生清洁能源。完成的主要工作和得到的主要结论如下。(1)醇类化合物色谱保留值测定条件优化及对色谱保留值数据分析。优化了11种醇类化合物(甲醇、乙醇、正丙醇、异丙醇、正丁醇、仲丁醇、叔丁醇、异戊醇、正辛醇、正癸醇、正十二醇)的色谱条件,选择的最佳色谱条件是:高纯载气(N2、H2、O2)压力为0.5 MPa;进样口温度为280℃;检测器温度为300℃;柱温采用程序升温:初温50℃,保持2 min,10℃/min升至250℃保持3 min;氢火焰离子化检测器。分别测定了11种醇类化合物在PH-5和RTX-WAX两种不同固定相上单独和混合进样的色谱保留值。结果表明,在相同色谱条件下,单独和混合进样时色谱保留值差别不大。(2)醇类化合物色谱保留值-结构模型的建立与检验。建立了醇类化合物在两种固定相上的色谱保留值-结构的QSRR模型,即RT1=﹣5.972﹣0.047 ET﹣1.857 (?)(PH-5柱)和RT2=﹣2.409﹣0.034 ET(RTX-WAX柱),并采用留一法(leave-one-out)交互检验复相关系数(R),计算结果分别为R1CV=0.999和R2CV=0.999。模型表明,在色谱柱PH-5上与醇类化合物色谱分离显着相关的主要因素有反映分子分支数目的(?)指数及表征分子结构能量信息的参数ET,说明醇类化合物的色谱分离受分子的分支数目和能量结构影响较大;醇类化合物的色谱保留值主要由分子间的作用力—色散力、取向力、氢键决定。而在色谱柱RTX-WAX上,影响醇类化合物的色谱保留值显着相关变量为总能量ET,仅存在直线关系,说明在色谱柱RTX-WAX上,醇类化合物的色谱保留值主要由取向力和氢键决定。针对两种色谱柱所建立的QSRR方程均具有良好稳定性,能够较好地预测同系列化合物的色谱保留值,且醇类化合物色谱保留值均与总能量的相互关系明显。(3)醇类化合物结构-热值模型建立及检验。在对醇类化合物热值进行相关研究前,先对醇类化合物的结构进行优化,选择Materials Studio 8.0软件中的DMol3程序,以基组DNP、泛函GGA/RPBE、中心电子处理方式为全电子对醇类化合物的几何结构和性质(振动频率、反应活性、热力学及稳定性)进行了理论研究并计算了醇类化合物的部分量子化学参数,从而构建了醇类化合物热值与结构描述符间的QSPR模型,即Y=358.625+1521.500 EHOMO﹣0.031 ET。该模型表明,醇类化合物热值与醇类化合物热值与总能量ET、最高占有轨道能EHOMO具有显着的相关性。用量子化学参数和分子连接性指数建立混合的多元线性回归模型时,模型总体不稳定,说明醇类化合物的热值变化受分子结构和分子的电子行为的影响是分开的。所建模型能较好地预测其热值性质。(4)热值测定。对混合型醇类化合物按照5:1~5:5的不同比例进行两两混合,测其叁次的平均热值,结果表明,随着甲醇质量百分含量的增加,其热值逐渐地降低,而在相同的甲醇质量百分含量中,其热值随着混合体系中外加醇类的碳原子数的增加,总体上呈现上升的趋势。在混合体系中热值贡献最小的为乙醇,热值贡献最大的为正十二醇。(5)醇类化合物色谱保留值与热值相关性分析。分析了醇类化合物色谱保留值与热值的相关性,研究发现,在两种不同的固定相上醇类化合物的色谱保留值和热值都与体系中总能量存在显着相关性;在相同热值下,色谱柱的极性越大,色谱保留值也越大;在不同热值下,随着热值的增大,两种色谱柱的色谱保留值都趋于逐渐上升的趋势;醇类化合物色谱保留值的大小与热值成一定正相关。(本文来源于《成都理工大学》期刊2017-05-01）
邰甜甜[3]（2015）在《化学计量学方法对多溴联苯醚的色谱保留值的QSPR研究》一文中研究指出本文主要应用化学计量学方法中的多元线性回归方法(MLR)、BP人工神经网络算法(BP)以及粒子群优化BP神经网络方法(PSO-BP)对多溴联苯醚(PBDEs)的色谱保留时间值的定量结构-保留关系(Quantitative Structure-Pha rmacokinetics Relationship,QSPR),通过理论计算方法研究化合物的结构/理化性质之间的关系。多溴联苯醚(PBDEs)是一类在环境中广泛存在的全球性的有机污染物,并且在环境中的浓度增长速度很快,对人体健康造成严重危害,已经成为当今环境科学的一大热点,因此本文通过QSPR建模的方法对PBDEs的色谱保留值进行预测,具体研究内容如下:1.首先运用化学软件HyperChem7.5绘制出了126个PBDEs化合物结构的分子图像,通过半经验方法优化分子构型,从而计算出了分子的表面积以及体积。而且运用又一化学软件Chemoffice2010得到了126个PBDEs化合物的3D构型,通过分子力学MM2进行了结构优化,获得了坐标空间(x,y,z),构建出了新的拓扑指数Ys,并结合分子内的溴的取代个数以及分子质量作为自变量,色谱保留值作为因变量,应用多元线性回归方法对100个多溴联苯醚(PBDEs)化合物的7种色谱柱的色谱保留值分别建立QSPR模型,然后利用模型来预测26个多溴联苯醚(PBDEs)化合物的色谱保留值进行验证。2.利用BP人工神经网络算法对以上所选取的分子结构参数与色谱保留值同样建立QSPR模型,选取100个PBDEs化合物为训练集,选取26个PBDEs化合物为测试集,经过测试集样本对模型的验证,表明所建立的QSPR模型预测能力强。3.应用粒子群优化BP算法,通过对BP结构和参数的优化,避免了BP算法通过重复实验测试来确定隐含层个数,提高了网络的学习速度和效率。粒子群优化算法解决了BP人工神经网络算法的过拟合和问题,有效地弥补BP网络在网络结构、权值和阈值选择上的随机性缺陷,充分利用PSO的全局搜索能力和BP网络的局部搜索能力,从而增强网络的智能搜索能力,缩短了网络收敛时间。将PSO-BP算法应用到对色谱保留值的QSPR研究上,所建立的模型更加稳定,模型预测能力更强。将以上叁种化学计量学算法结合起来,分别建立稳定性高、预测能力强的QSPR模型,对化学分析、生命科学、药物合成以及环境科学等多个学科提供了新思路和新方法,其对化合物的性质和活性进行预测,已经成为有机污染物进行生态风险评价的一个重要手段,因此具有很好的应用前景及重要的理论和实际意义。(本文来源于《青海师范大学》期刊2015-05-01）
秦文斌,冷检,秦正龙,冯长君[4]（2014）在《金莲花挥发性组分色谱保留值的构效关系研究》一文中研究指出为了研究金莲花挥发性组分的色谱保留性质,基于分子价连接性指数(mXtV)和原子类型电性拓扑状态指数(Ek),构建金莲花挥发性组分分子结构与色谱保留时间的定量构效关系模型,其多元线性回归方程的相关系数为0.987,并用Jackknife法对模型的稳健性进行检验,其相关系数均在0.985~0.989之间,具有高度的稳健性和良好的预测能力,有效地揭示了影响金莲花挥发性组分色谱保留时间的本质因素。(本文来源于《日用化学工业》期刊2014年12期）
堵锡华[5]（2014）在《人工神经网络法预测干黄酱挥发性成分保留值》一文中研究指出基于分子连接性及邻接矩阵,计算69种干黄酱挥发性成分的分子连接性指数mχt,借助多元逐步回归法优化筛选了其中的结构参数0χ、5χ、3χc和5χpc,将其作为人工神经网络的输入层神经元,采用4∶8∶1的网络体系结构,以BP算法获得预测保留指数的神经网络模型,其相关系数R和标准偏差S分别为0.985和93.301.结果表明,保留指数与0χ、5χ、3χc、5χpc具有良好的非线性关系,BP神经网络方法预测的结果要优于多元回归方法的结果.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
邰甜甜,许宁,杨林[6]（2013）在《有机磷农药分子空间坐标指数与色谱保留值的QSPR研究》一文中研究指出根据分子空间坐标数据,定义了原子距离指数YS、分子空间距离指数YF和空间坐标特征值指数Yλ来表征有机磷农药(OPS)的分子结构特征;运用误差反向传输(BP)人工神经网络方法建立21种OPS空间坐标指数与气相色谱保留值定量结构性质分析(QSPR)模型,预测了气相色谱保留值。结果得出实验室值与预测值的相关系数R=0.950 2,所建模型稳定性和预测能力均良好。(本文来源于《广州化学》期刊2013年04期）
陈艳,李靖[7]（2013）在《QSRR研究用于玫瑰花挥发性化学成分色谱保留值的预测》一文中研究指出目的研究玫瑰花挥发性化学成分的分子结构和其色谱保留值之间的定量构效关系。方法基于化学拓扑理论,计算40种玫瑰精数见不鲜中挥发性化合物的叁类拓扑指数,Kier价分子连接性指(mXpv)、分子形状指数(K m)和分子电性距离矢量(m j)。通边最佳子集回归,建立标题化合物定量结构-色谱保留时间相关(QSRR)模型,得到最佳四元回归方程为:t R=3.2060Xpv-1.0822Xpv-0.62k4-0.828m1-3.799。结果所建模型具有较高的相关系数。结论通过Jackknife法和交互检验证明该模型具有总体稳健性和良好的预测能力,该法应用于玫瑰精油挥发性组分性质的研究取得了满意的结果。(本文来源于《时珍国医国药》期刊2013年11期）
郑文凤,于泓[8]（2013）在《阳离子保留值与流动相之间关系的理论探讨》一文中研究指出本文主要从理论上研究了流动相对溶质阳离子保留的影响,分别从只包含淋洗剂阳离子的流动相和淋洗剂阳离子和络合剂组成的流动相两方面探讨阳离子保留值与流动相之间的关系。(本文来源于《化工管理》期刊2013年10期）
冯伟红,杨菲,王智民,张启伟,李东影[9]（2012）在《不同色谱条件对QAMS相对校正因子及相对保留值影响的实验研究》一文中研究指出目的:考察不同色谱条件对"一测多评"(QAMS)相对校正因子及相对保留值的影响。方法:采用十八烷基硅烷键合硅胶色谱柱,流动相为甲醇-0.4%磷酸溶液(85∶15),检测波长254 nm,柱温30℃,流速1 mL·min-1。以大黄中5种蒽醌类成分为研究对象,测定不同色谱条件下芦荟大黄素、大黄酸、大黄酚和大黄素甲醚与内参物大黄素间的RCF和RTR。结果:5种大黄蒽醌间的RCF无显着性差异。结论:QAMS建立的蒽醌类成分间的RCF可作为一个常数用于中药或中成药中蒽醌类成分的含量测定。(本文来源于《中国中药杂志》期刊2012年21期）
秦正龙[10]（2012）在《漆姑草挥发油色谱保留值的构效关系研究》一文中研究指出用分子连接性指数(nXvt)和原子类型电性拓扑状态指数(Ei)对28个从漆姑草中分离出的挥发油成分的分子结构进行表征,通过多元线性回归及最佳变量子集方法,建立了漆姑草中分离出的挥发油成分的定量结构-保留相关模型(QSRR)。该模型的相关系数(R)、标准偏差(S)分别为0.997、0.769,计算值与相应试验值较好吻合。经Jackknife的逐一剔除法检验,该模型具有良好的稳定性与预测能力,对于天然植物化学成分的分离、分析、结构表征及其药用价值的开发等具有理论指导意义。(本文来源于《包装与食品机械》期刊2012年05期）
保留值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
化石燃料的日益枯竭及其对环境的巨大污染,使得开发和利用新型可再生替代的清洁能源—醇类化合物成为一种必然。但由于其热值较低,实验测定困难并受试验环境条件的限制,故研究醇类化合物的色谱保留值-结构-热值的关系,对选择分离条件以及探索色谱保留机理,对改善和提高这类化合物的热值等,都具有十分重要的指导意义。针对目前将量子化学和分子连接性指数两类参数同时运用于醇类化合物色谱保留值与结构的相关性研究、将量子化学和分子连接性指数两类参数同时运用于醇类化合物热值与结构的相关性研究、对醇类化合物色谱保留值与热值的相关性探索相对缺乏的现状,本文欲通过探索醇类化合物热值与结构间的相关性来减少实验上的人力物力,并从色谱保留值与结构之间的紧密相关性,找出色谱保留值与热值之间是否存在关系,即借助简单的色谱测定,来探索指导提高醇类化合物热值效率的途径,从而有助于开发利用新型可再生清洁能源。完成的主要工作和得到的主要结论如下。(1)醇类化合物色谱保留值测定条件优化及对色谱保留值数据分析。优化了11种醇类化合物(甲醇、乙醇、正丙醇、异丙醇、正丁醇、仲丁醇、叔丁醇、异戊醇、正辛醇、正癸醇、正十二醇)的色谱条件,选择的最佳色谱条件是:高纯载气(N2、H2、O2)压力为0.5 MPa;进样口温度为280℃;检测器温度为300℃;柱温采用程序升温:初温50℃,保持2 min,10℃/min升至250℃保持3 min;氢火焰离子化检测器。分别测定了11种醇类化合物在PH-5和RTX-WAX两种不同固定相上单独和混合进样的色谱保留值。结果表明,在相同色谱条件下,单独和混合进样时色谱保留值差别不大。(2)醇类化合物色谱保留值-结构模型的建立与检验。建立了醇类化合物在两种固定相上的色谱保留值-结构的QSRR模型,即RT1=﹣5.972﹣0.047 ET﹣1.857 (?)(PH-5柱)和RT2=﹣2.409﹣0.034 ET(RTX-WAX柱),并采用留一法(leave-one-out)交互检验复相关系数(R),计算结果分别为R1CV=0.999和R2CV=0.999。模型表明,在色谱柱PH-5上与醇类化合物色谱分离显着相关的主要因素有反映分子分支数目的(?)指数及表征分子结构能量信息的参数ET,说明醇类化合物的色谱分离受分子的分支数目和能量结构影响较大;醇类化合物的色谱保留值主要由分子间的作用力—色散力、取向力、氢键决定。而在色谱柱RTX-WAX上,影响醇类化合物的色谱保留值显着相关变量为总能量ET,仅存在直线关系,说明在色谱柱RTX-WAX上,醇类化合物的色谱保留值主要由取向力和氢键决定。针对两种色谱柱所建立的QSRR方程均具有良好稳定性,能够较好地预测同系列化合物的色谱保留值,且醇类化合物色谱保留值均与总能量的相互关系明显。(3)醇类化合物结构-热值模型建立及检验。在对醇类化合物热值进行相关研究前,先对醇类化合物的结构进行优化,选择Materials Studio 8.0软件中的DMol3程序,以基组DNP、泛函GGA/RPBE、中心电子处理方式为全电子对醇类化合物的几何结构和性质(振动频率、反应活性、热力学及稳定性)进行了理论研究并计算了醇类化合物的部分量子化学参数,从而构建了醇类化合物热值与结构描述符间的QSPR模型,即Y=358.625+1521.500 EHOMO﹣0.031 ET。该模型表明,醇类化合物热值与醇类化合物热值与总能量ET、最高占有轨道能EHOMO具有显着的相关性。用量子化学参数和分子连接性指数建立混合的多元线性回归模型时,模型总体不稳定,说明醇类化合物的热值变化受分子结构和分子的电子行为的影响是分开的。所建模型能较好地预测其热值性质。(4)热值测定。对混合型醇类化合物按照5:1~5:5的不同比例进行两两混合,测其叁次的平均热值,结果表明,随着甲醇质量百分含量的增加,其热值逐渐地降低,而在相同的甲醇质量百分含量中,其热值随着混合体系中外加醇类的碳原子数的增加,总体上呈现上升的趋势。在混合体系中热值贡献最小的为乙醇,热值贡献最大的为正十二醇。(5)醇类化合物色谱保留值与热值相关性分析。分析了醇类化合物色谱保留值与热值的相关性,研究发现,在两种不同的固定相上醇类化合物的色谱保留值和热值都与体系中总能量存在显着相关性;在相同热值下,色谱柱的极性越大,色谱保留值也越大;在不同热值下,随着热值的增大,两种色谱柱的色谱保留值都趋于逐渐上升的趋势;醇类化合物色谱保留值的大小与热值成一定正相关。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
保留值论文参考文献
[1].李艳梅.丙烯酰胺-丙烯酸盐共聚物的合成及粘度保留值测定[J].清洗世界.2019
[2].牛丽芳.醇类化合物色谱保留值—结构—热值的关系研究[D].成都理工大学.2017
[3].邰甜甜.化学计量学方法对多溴联苯醚的色谱保留值的QSPR研究[D].青海师范大学.2015
[4].秦文斌,冷检,秦正龙,冯长君.金莲花挥发性组分色谱保留值的构效关系研究[J].日用化学工业.2014
[5].堵锡华.人工神经网络法预测干黄酱挥发性成分保留值[J].福州大学学报(自然科学版).2014
[6].邰甜甜,许宁,杨林.有机磷农药分子空间坐标指数与色谱保留值的QSPR研究[J].广州化学.2013
[7].陈艳,李靖.QSRR研究用于玫瑰花挥发性化学成分色谱保留值的预测[J].时珍国医国药.2013
[8].郑文凤,于泓.阳离子保留值与流动相之间关系的理论探讨[J].化工管理.2013
[9].冯伟红,杨菲,王智民,张启伟,李东影.不同色谱条件对QAMS相对校正因子及相对保留值影响的实验研究[J].中国中药杂志.2012
[10].秦正龙.漆姑草挥发油色谱保留值的构效关系研究[J].包装与食品机械.2012
论文知识图
