论文摘要
针对电动汽车电驱动系统低速时内置式永磁同步电机工作性能欠佳的问题,在分析死区效应产生的原因及补偿方法后,采用i_α和i_β的线性组合方式判断所需补偿的电压,设计基于自适应线性神经网络(ADALINE)的陷波器,以滤除i_d和i_q中的高次谐波,构建整个驱动系统。通过Simulink仿真和系统平台试验,使用ADALINE陷波器的死区补偿方法能有效抑制死区效应造成的影响,使逆变器输出电流在带载时更加平滑稳定。该方法显著地改善了IPMSM振动性能,使乘用电动车的舒适性得到提升。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱明祥,孙红艳
关键词: 自适应线性神经网络,内置式永磁同步电机,仿真试验,死区补偿
来源: 微电机 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 南京师范大学泰州学院电力工程学院
基金: 泰州市科技支撑计划(社会发展)项目(SSF20180055),教育部产学合作协同育人项目(201802044030)
分类号: TM341
DOI: 10.15934/j.cnki.micromotors.2019.11.018
页码: 87-92
总页数: 6
文件大小: 1255K
下载量: 148
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标签：自适应线性神经网络论文; 内置式永磁同步电机论文; 仿真试验论文; 死区补偿论文;