导读:本文包含了几何算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:几何,水印,图像,特征,图像处理,算法,卷积。
几何算法论文文献综述写法
李阳,陆永华,张翔[1]（2019）在《基于SURF和改进CSS的弧形槽几何尺寸视觉检测算法研究》一文中研究指出针对汽车儿童安全座椅弧形槽内部结构复杂、几何尺寸不易测量的问题,提出一种基于SURF算法和CSS算法的弧形槽几何尺寸视觉检测算法。首先,双目相机倾斜拍摄弧形槽图像,检测弧形槽图像SURF特征并提取优质匹配集合实现图像配准,以渐入渐出法融合弧形槽图像。然后,采用基于改进CSS算法对弧形槽轮廓曲线进行角点检测,利用角点分割弧段进行弧形槽尺寸检测。实验结果表明,所提出的方法实现了弧形槽宽度和长度参数测量,宽度值测量误差<2%,长度值测量误差<1%,SURF图像拼接算法平均处理时间2.50 ms,改进CSS角点检测算法平均处理时间0.30 ms,满足弧形槽检测的实时性和精度要求。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2019年06期）
韩帅,王硕禾,巩方超[2]（2019）在《基于几何特性的电气化铁路支撑装置管帽定位算法研究》一文中研究指出针对接触网支撑装置图像(4C)中出现频率最高的管帽缺失故障,提出了一种基于几何特性的定位算法,实现了管帽区域的准确定位。首先对现场图像进行预处理;然后利用搜索阈值法二值化实现对支撑装置银色镀锌区域的提取;利用区域中心算法和最近像素定位法实现腕臂直线提取;最后根据支撑装置几何特性实现管帽区域的定位。实验表明,提出的定位算法能在复杂的接触网支撑装置图片中准确定位管帽区域。定位结果不受旋转、尺度、光照、支撑装置正反定位及图像中支撑装置主体结构是否完整等因素的影响,具有较高的实用价值和研究意义。(本文来源于《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
阮兰娟,王勇[3]（2019）在《基于频域变换与几何失真校正的图像水印算法》一文中研究指出为改善水印系统的稳健性,提出了基于多元频域变换的彩色图像水印方案.首先,引入仿射映射来混淆水印数据;再确定载体的最大中心区域,利用四元离散Fourier变换对其处理,获取1个实部系数矩阵与3个虚部系数矩阵;考虑彩色载体的亮度、纹理与边缘掩码,计算数据融入因子;并以此建立同步水印隐藏方法,把加密数据植入实部系数矩阵的低频系数中,形成水印目标;基于不同的内容变换,形成训练数据;并基于机制,对其完成二级分解,利用分布函数来拟合6个系数的经验直方图,最终将其形状与尺度参数视为水印系统的稳健特征矢量.借助这些稳健特征来训练支持向量机,从而得到变换参数值,以校正受攻击的水印图像;最后,计算校正水印图像的最大中心区域,联合四元离散Fourier变换,设计水印提取方法,准确复原二值水印.测试数据表明:与当前图像水印技术相比,面对几何变换攻击,所提算法具有更高的不可感知性与鲁棒性,其输出的水印图像对应的差分图较为理想,复原水印失真度最小.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
夏磊,谭志[4]（2019）在《几何修正多锚节点下Voronoi图定位算法》一文中研究指出针对静态网络中因测距技术的不完善而形成的直接测距误差,提出了一种基于几何约束辅助的Voronoi图改进定位算法。该算法引进Cayley-Menger行列式对距离关系进行限制,从而得到关于测距误差的约束方程,再利用拉格朗日乘数法对该方程的最优问题进行求解,使得优化后节点间的距离满足真实的几何约束关系,同时把距离信息应用于多锚节点定位中,最后把修正后的距离应用到Voronoi图定位算法中使该算法得到优化。仿真证明该算法优于基于Voronoi图的传统定位算法,可以有效提高定位成功率以及定位精度,具有更广泛的应用前景。(本文来源于《控制工程》期刊2019年10期）
高泽宾,屈永华[5]（2019）在《自然光照条件下植被几何光学四分量的提取算法》一文中研究指出目的几何光学四分量是指在太阳光照条件下传感器所能观测的4个光学分量,即光照植被、光照土壤、阴影植被和阴影土壤。四分量是构成遥感几何光学模型的重要内容。在近地表遥感应用中,相机俯视拍照是提取四分量的一个途径。准确快速地从图像数据中提取四分量对植被冠层结构参数反演和植被长势监测具有重要意义。方法植被与土壤二分量的识别是四分量提取的基础。目前大多数二分类算法在自然光照条件复杂时分类误差较大。本文基于卷积神经网络(CNN)和阈值法实现了多种二分类和四分量提取算法。阈值法中,使用SHAR-LABFVC (shadow-resistant algorithm:LABFVC)实现植被与土壤的二分类,并在此基础上应用二次阈值分割获取四分量,称为二次阈值法;基于CNN的方法中,采用U-Net架构,并使用RGB和RGBV数据进行训练得到U-Net和U-Net-V模型,前者完成二分类和四分量任务,后者只完成四分量提取实验。最后,对一种结合U-Net与阈值法的混合算法进行四分量提取实验。结果本文在18幅图像(1 800个子图)数据上进行了实验,结果表明,与目视解译得到的四分量真值相比较,U-Net-V和混合法精度最高,具有相近的均方根误差(RMSE)(0.06和0.07)和相关系数(0.95和0.94);二次阈值法与U-Net模型精度略低于上述两种算法,RMSE分别是0.08和0.09,相关系数均为0.88。在二分类实验中,U-Net的分类正确率是91%,SHAR-LABFVC为85%。结论通过对比实验表明,在二分类问题中,U-Net可以更好地应对复杂自然光照条件下的数字图像。在四分量提取实验中,混合法和U-Net-V的结果优于U-Net与二次阈值法,可以用于提取四分量。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年10期）
杜召彬,李廷锋[6]（2019）在《基于几何特征及数学形态学的机动车牌照识别算法研究》一文中研究指出在智能交通系统中牌照的自动识别成为关键,由于获取的机动车牌照受天气等因素的影响,存在定位不准。针对上述问题,利用直方图进行图像增强和分段阈值法对牌照图像进行预处理,在通过Sobel算子进行边缘检测,然后根据牌照的几何特征及数学形态学对机动车牌照区域进行精确定位,最后利用LabVIEW平台实现模板匹配和神经网络方法的字符识别。通过仿真实验,能够实现对机动车牌照的准确定位,表明该方法简单有效。(本文来源于《承德石油高等专科学校学报》期刊2019年05期）
洪宇东,肖毅强[7]（2019）在《适用于建筑表皮参数化设计的几何生形算法研究》一文中研究指出参数化设计中的生形算法,是以计算机图形学为基础,依托新兴几何生成图形,作为设计形态的起始。随着参数化设计的进步与普及,建筑表皮形式逐步向复杂化与非标准化的趋势发展,很多先锋事务所通过不同的算法进行了大量参数化建筑表皮实践。本文旨在通过对几何生形算法的剖析,构建一套可供设计者用于建筑表皮参数化设计的算法库。通过相关理论和案例的研究,介绍了镶嵌、分形、折迭、多边形这四种算法的生成规则,分析了其生成形态的空间特性。使用Rhino、Grasshopper等参数化建模平台,实现了以上几种生形算法,并列举了大量生形结果,旨为建筑表皮设计提供参考并降低使用门槛。(本文来源于《共享·协同——2019全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集》期刊2019-09-21）
朱怡馨,唐正宁[8]（2019）在《基于SURF和RDWT的抗几何攻击水印算法》一文中研究指出针对数字图像水印算法嵌入容量小、抗几何攻击性能弱的问题,提出一种基于加速鲁棒特征算法(SURF)、冗余离散小波变换(RDWT)及奇异值分解(SVD)的数字水印算法。利用SURF算法的旋转平移不变性提取特征点,分别对载体图、水印图进行RDWT和SVD变换及其逆变换,实现水印的嵌入和提取。引入随机抽样一致性算法对特征点匹配结果进行优化。实验结果表明该算法提升了嵌入水印容量,并有效增强了抗几何攻击的鲁棒性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年18期）
崔立鲁,余寒,邹正波,赵磊,梁远玲[9]（2019）在《基于空间几何原理的北斗叁频周跳探测算法》一文中研究指出不敏感周跳是影响周跳探测的关键性问题。从空间几何的角度解释了周跳探测的原理,尤其是不同组合系数之间的几何关系,以及与探测不敏感周跳能力的联系。根据理论分析结果以棱柱体横截面最小的原则选取了两个无几何相位组合和一个Melbourne-Wbbena(M-W)组合实施周跳探测,并尽可能减少不敏感周跳数量。通过北斗叁频实测数据的验算。分析了算法在不同类型周跳和不敏感周跳的探测能力。计算结果表明:算法能有效探测各种类型周跳,显着地减少不敏感周跳数量。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年26期）
范明虎,田军锋,赵建辉,左宪禹,葛强[10]（2019）在《星载SAR图像几何校正并行算法研究》一文中研究指出并行计算是遥感图像快速处理的基本方法,而并行算法则是实现这种方法的关键之一.针对星载SAR图像几何校正中单幅图像的快速处理问题,首先分析了一种串行校正算法的可并行特征,随后分别设计了一种面向多CPU/核和一种面向GPU的全局并行校正算法,并利用2幅星载SAR图像测试了多种数据粒度下这2种算法的加速效能.实验结果表明,这2种并行算法可以大幅提高星载SAR图像的几何校正速度;CPU并行算法的性能主要与CPU/核心数目有关,而GPU并行算法则主要与数据粒度有关;后者具有很高的加速比,是几何校正的高效方法.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
几何算法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对接触网支撑装置图像(4C)中出现频率最高的管帽缺失故障,提出了一种基于几何特性的定位算法,实现了管帽区域的准确定位。首先对现场图像进行预处理;然后利用搜索阈值法二值化实现对支撑装置银色镀锌区域的提取;利用区域中心算法和最近像素定位法实现腕臂直线提取;最后根据支撑装置几何特性实现管帽区域的定位。实验表明,提出的定位算法能在复杂的接触网支撑装置图片中准确定位管帽区域。定位结果不受旋转、尺度、光照、支撑装置正反定位及图像中支撑装置主体结构是否完整等因素的影响,具有较高的实用价值和研究意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
几何算法论文参考文献
[1].李阳,陆永华,张翔.基于SURF和改进CSS的弧形槽几何尺寸视觉检测算法研究[J].机械制造与自动化.2019
[2].韩帅,王硕禾,巩方超.基于几何特性的电气化铁路支撑装置管帽定位算法研究[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版).2019
[3].阮兰娟,王勇.基于频域变换与几何失真校正的图像水印算法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[4].夏磊,谭志.几何修正多锚节点下Voronoi图定位算法[J].控制工程.2019
[5].高泽宾,屈永华.自然光照条件下植被几何光学四分量的提取算法[J].中国图象图形学报.2019
[6].杜召彬,李廷锋.基于几何特征及数学形态学的机动车牌照识别算法研究[J].承德石油高等专科学校学报.2019
[7].洪宇东,肖毅强.适用于建筑表皮参数化设计的几何生形算法研究[C].共享·协同——2019全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集.2019
[8].朱怡馨,唐正宁.基于SURF和RDWT的抗几何攻击水印算法[J].电子设计工程.2019
[9].崔立鲁,余寒,邹正波,赵磊,梁远玲.基于空间几何原理的北斗叁频周跳探测算法[J].科学技术与工程.2019
[10].范明虎,田军锋,赵建辉,左宪禹,葛强.星载SAR图像几何校正并行算法研究[J].河南大学学报(自然科学版).2019