导读:本文包含了部分并行论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:EPC模式,设计施工部分并行,额外成本投入,最优开工时间
部分并行论文文献综述
程志辉,刘少浪,张淇[1]（2019）在《EPC模式下设计施工部分并行的工期与成本优化分析》一文中研究指出借鉴制造业的并行工程理论,对设计施工部分并行的建设模式(EPC模式)进行了分析,建立了因设计变更导致返工的额外成本投入模型,可定量分析施工阶段最优开工时间及与各影响因素的关系,并通过实际工程案例验证了该模型的有效性。(本文来源于《广东土木与建筑》期刊2019年10期）
吴晓璐[2]（2018）在《华为荣耀联手网宿科技发布黑科技》一文中研究指出12月26日，华为旗下荣耀手机推出全新机型荣耀V20。联合网宿科技，华为荣耀的该款机型颠突破了以往智能手机网络技术中蜂窝数据与Wi-Fi网络无法并行的技术瓶颈，推出了Link Turbo全网络聚合技术（简称Link Turbo），实现两路链接同时收发数据(本文来源于《证券日报》期刊2018-12-27）
黎超琼[3]（2018）在《求解一类可分离结构型变分不等式问题的部分并行分裂LQP交替方向法》一文中研究指出变分不等式是最优化领域一类非常重要的研究工具,它有着广泛的应用背景。经济中的平衡问题、统计与机器学习中的很多问题、交通运输问题、凸规划问题等都能用变分不等式来描述。近年来,研究一类具有可分离结构型的变分不等式问题是最优化领域里的一个重要研究热点。本文主要研究求解带有叁个算子的可分离结构型变分不等式问题,具体工作如下:首先,对于带有叁个算子的可分离结构型变分不等式问题,本文结合增广拉格朗日法和LQP交替方向法提出了一种部分并行分裂LQP交替方向法。构造了新算法的两个下降方向,结合这两个下降方向得到了一个新的下降方向,沿着这个新的下降方向给出了最优步长。并在较弱的假设条件下,证明了新算法的全局收敛性。其次,对于带有叁个算子的可分离结构型变分不等式问题,考虑到精确求解一个子问题的代价太大或者不太现实时,非精确求解子问题更加快速、有效。因此,在前面一章提出的部分并行分裂LQP交替方向法的基础上,引入非精确项,通过找到一个非精确解使其逼近于真实解,用它来代替子问题的真实解,提出了一种非精确部分并行分裂LQP交替方向法。同时构造了新算法的两个下降方向,结合这两个下降方向得到了一个新的下降方向,沿着这个新的下降方向给出了最优步长。并在一定的非精确条件下,证明了新算法的全局收敛性,最后给出了新算法在遍历意义下的tO)1(收敛率,从而说明了算法的有效性。(本文来源于《云南师范大学》期刊2018-03-14）
徐灵[4]（2016）在《一种带有投影校正步的部分并行分离方法》一文中研究指出为了解决带有线性约束的可分凸优化问题,提出了一种带有投影校正步的部分并行分离方法,该方法在预测步中充分利用了目标函数可分的结构特点,投影校正步的使用,确保了方法的收敛性;最后通过计算数值例子展示了算法的可行性与有效性.(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2016年06期）
王尔馥,郑远硕,陈新武[5]（2016）在《部分精英策略并行遗传优化的神经网络盲均衡》一文中研究指出针对高维非凸代价函数下神经网络盲均衡算法收敛速度慢、容易陷入局部极小值的缺点,提出了一种组群并行遗传优化神经网络的方法。根据神经网络拓扑结构进行个体编码,设置控制码和权重系数码以实现对网络拓扑结构和网络权重同时优化。优化迭代过程中根据适应度对个体排序分组,以融合不同遗传算子条件下遗传算法的优势。部分精英策略有效避免最优个体把持进化过程引发早熟的现象。非线性信道条件下的仿真结果证明方法具有更好的收敛性能。(本文来源于《通信学报》期刊2016年07期）
张文涛,双锴,万能,詹舒波,苏森[6]（2016）在《基于部分互斥方法的呼叫中心路由并行算法》一文中研究指出多技能模型呼叫中心的座席资源被多个呼叫队列共享形成资源竞争,座席资源的互斥访问导致路由计算的并行程度低,因此互斥方法控制下的多进程系统对座席路由计算的性能难以提升,这成为云呼叫中心扩展能力的瓶颈。对此本文在对呼叫中心路由分配算法与资源竞争模型分析基础上,提出了一种并行的呼叫中心路由方法PCCRM,该方法通过临界资源粒度细化,将互斥范围从全局资源缩小到局部资源,可显着减少了进程间同步造成的延迟,提高了系统多节点并发性能。同时PCCRM引入有序竞争模型来保证该并行方法符合呼叫中心路由算法基本原则,满足功能性要求。实验结果表明PCCRM可以有效提升路由算法的多进程并行程度和系统整体性能。(本文来源于《2016年全国通信软件学术会议程序册与交流文集》期刊2016-06-24）
宋卢军[7]（2015）在《基于GPU的实时部分相干光并行生成算法研究》一文中研究指出无线激光通讯中,高相干性的激光光束更容易受大气的影响,降低了通讯系统的性能。最新理论与实验研究表明部分相干光束受湍流影响较小。针对利用液晶空间光调制器(LC SLM)实时、便捷生成部分相干光,采用了一种基于GPU并行加速的方法,全文主要包括四个部分。第一部分主要分析了CUDA架构GPU的硬件设计架构、存储器组织模型、线程结构、软件体系架构以及编程模型。第二部分引入部分相干光的基本概念,并从空间-时间域和空间-频率域内对一般部分相干的理论进行研究。介绍了分别采用毛玻璃和液晶空间光调制器实验生成部分相干光的原理。第叁部分液晶空间光调制器法中生成特定相干度的相位掩膜时需进行二维卷积运算。本文研究了卷积在CUDA平台上并行优化实现,即基于共享内存的分离卷积计算方式与基于CUFFT库的卷积计算方式。为比较GPU并行优化后的性能,在CPU上同样实现两种算法,实验结果表明:基于FFT的卷积计算在GPU加速后性能可提升30至45倍,而可分离卷积并行优化后的性能可提升12至24倍。第四部分搭建实时生成部分相干光与相干长度检测实验装置,验证生成部分相干光满足实时性与相干长度准确性的要求。实验结果表明:针对256×256像素的LC SLM,生成相干长度为0.15mm、0.9mm以及1.5mm的相位屏,GPU所用时间分别为0.95ms、2.2ms以及2.8ms;考虑CPU读取、发送数据及液晶响应的时间,采用GPU并行加速的部分相干光实时生成方法的频率可达150Hz。生成相干长度为0.15mm和1.5mm部分相干光束,光束相干度均方根误差分别为0.022011和0.020883,峰谷值分别为0.074325和0.072998。所以该方法满足实时性与准确生成定相干长度要求。(本文来源于《长春理工大学》期刊2015-11-01）
刘亚云[8]（2015）在《解大规模部分可分无约束极小化问题的并行分块松弛方法》一文中研究指出为解决含有部分可分函数的大规模无约束极小化问题,通过添加辅助未知变量,使得无约束极小化问题转化成为含有线性约束的可分极小化问题,进而通过增广拉格朗日函数,使问题转化为无约束极小化问题.转化后问题的增广拉格朗日函数可分解成为一组部分可分的增广拉格朗日函数,利用此性质,采用并行分块松弛方法(Parallel Block Relaxation Method,PBR)来解决大规模部分可分无约束优化问题.算法过程的每一次迭代中,无约束极小化子问题都可以被并行解决,随后计算出辅助未知变量,更新拉格朗日乘子.继续迭代,使用终止准则,得出此问题的最优解.数据实验显示,并行分块松弛算法在很大程度上节省了解决大规模部分可分无约束优化问题的计算时间.(本文来源于《周口师范学院学报》期刊2015年05期）
杨敏,刘光泓[9]（2015）在《部分并行磁共振成像的交替方向乘子法研究》一文中研究指出交替方向乘子法是求解基于全变分模型的部分并行磁共振成像(partially parallel imaging,PPI)的有效方法,但研究表明其测量矩阵的求解繁琐且复杂。文中针对交替方向乘子法采用固定步长求解速度慢的缺点,提出了一种自适应交替方向乘子法,将传统的交替方向乘子法和BarzilaiBorwein方法相结合,有效处理了全变分正则项的非凸难以求解的问题。实验结果表明,该改进算法不仅能得到较好的图像恢复效果,而且具有良好的收敛性和稳定性。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
陈小彪,薛小维[10]（2014）在《一种新的求解单调变分不等式的部分并行分裂算法》一文中研究指出为了求解一类带有叁个可分离算子的单调变分不等式,作者得到了一种新的部分并行分裂算法,给出了新算法的一个下降方向和沿着这个下降方向的最优步长,并在合理的假设下证明了算法的收敛性.数值试验表明该算法是有效的.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
部分并行论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
12月26日，华为旗下荣耀手机推出全新机型荣耀V20。联合网宿科技，华为荣耀的该款机型颠突破了以往智能手机网络技术中蜂窝数据与Wi-Fi网络无法并行的技术瓶颈，推出了Link Turbo全网络聚合技术（简称Link Turbo），实现两路链接同时收发数据
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
部分并行论文参考文献
[1].程志辉,刘少浪,张淇.EPC模式下设计施工部分并行的工期与成本优化分析[J].广东土木与建筑.2019
[2].吴晓璐.华为荣耀联手网宿科技发布黑科技[N].证券日报.2018
[3].黎超琼.求解一类可分离结构型变分不等式问题的部分并行分裂LQP交替方向法[D].云南师范大学.2018
[4].徐灵.一种带有投影校正步的部分并行分离方法[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2016
[5].王尔馥,郑远硕,陈新武.部分精英策略并行遗传优化的神经网络盲均衡[J].通信学报.2016
[6].张文涛,双锴,万能,詹舒波,苏森.基于部分互斥方法的呼叫中心路由并行算法[C].2016年全国通信软件学术会议程序册与交流文集.2016
[7].宋卢军.基于GPU的实时部分相干光并行生成算法研究[D].长春理工大学.2015
[8].刘亚云.解大规模部分可分无约束极小化问题的并行分块松弛方法[J].周口师范学院学报.2015
[9].杨敏,刘光泓.部分并行磁共振成像的交替方向乘子法研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2015
[10].陈小彪,薛小维.一种新的求解单调变分不等式的部分并行分裂算法[J].四川大学学报(自然科学版).2014