基于最大熵阈值分割的SAR图像溢油检测

论文摘要

近年来,海上溢油事故频发,使用（合成孔径雷达）SAR遥感图像进行溢油检测有着十分重要的意义。本文提出了一种基于最大熵阈值分割的SAR图像溢油检测算法,算法运算简单,适用于星载平台,可实现高效准确的检测。由于SAR成像存在固有的相干斑噪声,首先需要进行滤波对噪声进行抑制。图像中存在的陆地区域会对溢油检测产生影响,通过先验知识利用经纬度信息对其进行掩模处理,之后采用滑动窗口的方法,在窗口内部基于最大熵选取最佳的分割阈值,最后对分割产生的小块区域进行滤除,并依据距离信息合并相邻的区域。算法使用GF-3卫星图像进行验证测试,并与其他算法对比表明,本算法可满足遥感图像检测实时性、准确性的要求。

论文目录

• 1 引言
• 2 基于最大熵阈值分割的SAR溢油检测算法
•   2.1 图像滤波
•   2.2 陆地掩模
•   2.3 阈值分割
•   2.4 区域剔除与合并
• 3 实验结果及分析
•   3.1 检测结果
•     （1） 分辨率为8 m
•     （2） 分辨率为10 m （1）
•     （3） 分辨率为10 m （2）
•   3.2 性能指标
•     （1） 分辨率为8 m
•     （2） 分辨率为10 m （1）
•     （3） 分辨率为10 m （2）
•   3.3 算法对比
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李致衡,陈亮,张博程,师皓,龙腾

关键词: 溢油检测,图像,阈值分割,遥感图像处理

来源: 信号处理 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业,电信技术

单位: 北京理工大学信息与电子学院

基金: 国家自然科学基金项目(91738302)

分类号: TE97;TN957.52

DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.06.024

页码: 1111-1117

总页数: 7

文件大小: 1696K

下载量: 253