我国航班起降量中长期预测——基于GM(1,1)和LPGM预测的比较

论文摘要

本文对我国航班起降架次总量的中长期预测这一重要问题进行了研究。对于中长期预测模型,主要的挑战来自于数据量的缺乏,特别是我国航空数据积累的年度非常有限,大部分的预测和计量模型对样本量的要求,限制了这些模型的有效应用。另外,数据量的少也对中长期预测的效果评价带来了挑战,因此模型的解释能力往往是另外一个重点考虑的方面。本文我们分析对比了两个可以在小样本情形下进行长期预测的模型,灰色预测模型GM（1,1）以及Logistic群体增长模型（LPGM）。通过分析发现,LPGM模型的中长期预测要优于GM（1,1）模型,并且更为合理。根据LPGM模型预测,我国航空起降总量在2019-2030年平均年增长率约为6.9%,2021年将是发展的一个拐点,2030年航班起降量将达到年1900万架次,长期最大承载量极限约为2530万架次。

论文目录

• 0 引言
• 1 文献综述
•   1.1 业界对航空流量的预测研究
•   1.2 国内外学术界研究
• 2 灰色模型GM（1,1）和Logistic群体增长模型简介
•   2.1 灰度预测模型GM（1,1）
•   2.2 Logistics群体增长模型
• 3 预测示例和分析比较
•   3.1 GM（1,1）建模估计
•   3.2 LPGM模型估计
•   3.3 GM（1,1）和LPMG模型稳定性分析
•   3.4 GM（1,1）和LPMG的预测结果比较
• 4 分析和进一步讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李杨

关键词: 航空流量,中长期预测,灰色模型,模型,增长模型

来源: 价值工程 2019年16期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程,交通运输经济

单位: 民航电信开发有限责任公司

分类号: F562

DOI: 10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2019.16.058

页码: 185-189

总页数: 5

文件大小: 282K

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