导读:本文包含了小波变换编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:小波,余弦,图像,水印,尺度,图象,混沌。
小波变换编码论文文献综述写法
梁浩[1]（2014）在《小波变换编码在音乐版权信息中的应用研究》一文中研究指出随着全球互联网与数字化多媒体技术的飞速发展和普及,人们逐渐习惯从网络上汲取所需信息。但对网络多媒体数据的随意下载、篡改和传播,使多媒体数据的盗版问题日益突出。针对图形图像、音频和视频等多媒体数据的版权保护和安全认证等问题,研究人员提出一种有效的保护手段——数字水印技术,它能够有效地解决多媒体数据的侵权问题。本文利用小波编码的理论知识,针对音乐作品的版权保护问题,选取音频数字水印作为研究内容。论文主要的研究内容和创新点：1.本文先研究一种基于离散小波变换编码的加性嵌入算法,在音频中通过离散小波变换分解低频分量,加性嵌入版权水印信息。该方法实现简单,面对多种攻击表现出一定的鲁棒性。在版权水印预处理时,采用Arnold置乱降低水印图像的耦合性,保障水印系统的安全。并且通过实验仿真分析和讨论了最佳小波基的选择问题。2.针对加性嵌入算法不能实现音频水印的盲提取,鲁棒性和安全性不足够强的特点,在上述算法的基础上设计出一种小波变换编码的改进算法——基于混沌调制和双变换域的鲁棒性水印算法。利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦的聚能特性,通过修改双变换域的中低频系数,在载体音频中嵌入水印信息。仿真实验表明改进算法具有更好的安全性和鲁棒性。3.基于混沌调制和双变换域的鲁棒性水印算法,采用Logistic混沌序列对预处理后的水印信号作异或调制。水印提取时,只有提供完整的解调密钥才能够提取出水印信息,并且提取时不需要原始音频参与,实现了水印的盲检测。音频水印的鲁棒性测试时,本文不仅研究和讨论了一些常见的攻击方法,还引入了诸如谱减法消噪、线性预测编码等语音信号增强和编码的技术手段。仿真实验表明在不同风格的音乐作载体信号时,改进算法的水印面对攻击都表现出很好的鲁棒性。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2014-06-01）
王燕妮,王慧琴,周军妮[2]（2013）在《视频监控中的多尺度小波变换编码算法分析》一文中研究指出为了解决视频监控系统中信息快速、准确地传输问题,提出一种小波分解与重构的多尺度分析变换编码算法.由于相邻视频背景像素之间存在着很大的相关性,可采用预测匹配思想对运动变化幅度较小或无位移的背景环境进行编码;对于活动的、变化较快的人流区域,利用小波函数与尺度函数之间的正交性,通过多级递归逐渐改变视窗大小的方法,分步实行匹配,找到最优的运动矢量,得到尺度空间上的平滑逼近和小波空间的离散细节信号.与经典的预测匹配算法相比,仿真结果表明,该算法可取得较高的压缩比及质量较好的视频通信效果.(本文来源于《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年01期）
甘甜,冯少彤,聂守平,朱竹青[3]（2011）在《基于分块DCT变换编码的小波域多幅图像融合算法》一文中研究指出提出了一种利用DCT变换和小波变换的特征层图像融合算法.其基本思想是先对多幅源图像进行分块DCT变换,选取较大方差对应的变换系数,将图像压缩为原图像大小的1/4,保留系数的对应坐标作为提取信息时的密钥;其次将经处理后的DCT系数直接作为小波变换的分解系数,经小波逆变换后得到融合信息.实验结果表明,该算法实现了多幅不同大小图像的融合,同时单一密钥只能提取单一图像.(本文来源于《物理学报》期刊2011年11期）
王文涛,梅俊华[4]（2009）在《图像小波变换编码的误差分析》一文中研究指出指出了图像的压缩率与重构图像的失真率存在一定的关联.从均匀标量量化的角度出发,对小波变换编码的方法进行了深入分析,通过引入小波系数的衰减指数λM变量来构建数学模型,经过模型推算,最后以近似估计的形式揭示了小波变换中图像的平均编码比特率与重构图像的失真率之间的关系.(本文来源于《中南民族大学学报(自然科学版)》期刊2009年02期）
连军江,李万社[5]（2007）在《K-L变换编码、DCT变换编码、小波编码在图像处理中的比较》一文中研究指出讨论了K-L变换、DCT变换和小波变换的基本原理,对比了叁种变换图像编码的性能,指出了它们图像编码各自的优缺点.(本文来源于《伊犁师范学院学报(自然科学版)》期刊2007年04期）
张雷,陈向东,陈永翾[6]（2007）在《小波变换编码及其在军事图像上的应用》一文中研究指出提出了一种军事图像压缩的新方法,在嵌入式零树小波(EZW)算法基础上引入提升方案和整数变换以降低算法复杂度,在编码前对系数按重要性进行排序并对低频区域的系数的符号进行改变。实验结果表明,将该算法用于军事图像压缩无论在主观效果还是在峰值信噪比方面都取得了满意的效果。(本文来源于《电光与控制》期刊2007年04期）
刘杰平,余英林[7]（2005）在《小波域多描述变换编码算法的研究》一文中研究指出提出了小波域多描述变换编码算法,将小波变换后的最高分解级最低频子带的系数分成两组,应用成对相关变换,在两组系数之间引入相关后,分别独立地编码和传输,一旦传输中有任一描述丢失,可以利用相关性从另一描述估计丢失的描述。对该算法与插值算法的综合应用进行了探讨,仿真实验结果表明本文算法具有较好的差错复原性能。(本文来源于《计算机应用》期刊2005年02期）
苟平[8]（2004）在《基于语音信号DCT系数的小波变换编码研究》一文中研究指出由于计算机技术和网络技术的迅猛发展，多媒体技术扮演着日益重要的角色，语音作为人类进行信息交流的最基本和最直接的媒体之一，而语音信号处理技术更是广泛的应用于通信、计算机网络、工业控制、教学和娱乐等各个领域，并表现出了极大的潜力和优势。由于数字化语音具有易于存储和传输，可靠性高、抗干扰性强、保密性强和价格低廉等诸多优点，特别是在数字和信息化今天，为数字语音信号的应用提供了更广阔的空间。 在应用中，人们总是希望在保持高质量语音前提下，要求占用存储空间少，传输数据量小，同时还要求具有较少的处理复杂性。解决这一问题的关键是采用一种有效的数字语音编码压缩技术。正是为基于这个目的，开展了有意义的语音编码研究工作： 结合语音信号特点，充分利用先进小波(Wavelet)变换技术，提出了语音信号的离散余弦变换(DCT)系数的小波变换编码方法。由于DCT变换是一种频域变换，系数体现了语音信号能量在频域的分布特征。只要根据人耳的特性，较好地近似(或逼近)能量分布，从而就可获得较好的主观编码质量。小波分析是传统信号处理方法的发展，多年的理论与实践证明，小波分析在处理时变信号方面有着得天独厚的优势。我们对表示语音信号能量的DCT系数进行小波分析，利用小波分析的多分辨率的特点，对小波系数进行量化和编码。在编码中，可以选用不同的小波，不同的小波变换结构和分析层次，对小波系数分配不同的量化位，从而灵活、方便地近似DCT系数(语音信号能量的分布)，有效地控制重构话音的质量。 编码方法在MATLAB6.2环境下，编程实现。在试验中采用两层小波(sym2)包(Wavelet Package)变换，分别对4个小波系数进行编码。原始语音信号是一男性播音员录音，采样频率8KHz、8位μ率编码的数字语音。通过对以汉语语音音节为例的实验表明，在16Kbps编码数据率下，重构话音质量与原始话音质量基本相同。(本文来源于《四川大学》期刊2004-11-02）
樊小鸫,谢剑斌,余理富,卢力[9]（2004）在《基于MPEG4的DCT和小波变换编码技术研究》一文中研究指出首先阐述了MPEG4数字视频编码原理 ,然后通过对DCT和小波变换编码技术进行分析和比较 ,提出了适合于MPEG4标准的基于小波的视频变换编码新方法(本文来源于《计算机与现代化》期刊2004年08期）
王青海[10]（2004）在《基于视觉特性的小波变换编码及图象质量评价方法的研究》一文中研究指出数字图象压缩在多媒体信息的存储和传输中扮演着非常重要的角色。变换编码技术是目前最成熟、应用最广泛的主流技术,离散余弦变换和离散小波变换是最常用的变换手段。基于传统香农信息理论的图象变换编码方法目前已经发展到极限,在数字图象的编码中根据人眼视觉特性发展新的编码方法是打破香农信息理论框架,提供更有效压缩方法的途径之一,从而进一步推动数字图象压缩编码技术的发展。 小波变换作为一种良好的时频分析工具,在信号处理和图象压缩编码领域获得广泛应用。本文首先对小波变换理论进行研究,详细地分析小波变换在新一代数字图象压缩标准JPEG2000中的应用。以JPEG2000的校验模型为基础讨论了JPEG2000中小波变换的分解级数,不同小波基对压缩性能和编码算法复杂度的影响,提出一种适用于多种小波基的统一提升格式实现方法,使得根据不同的图象内容选择不同的小波基成为可能。 小波变换与离散余弦变换相比,运算复杂度高,如何解决小波变换的快速实现对小波变换的广泛应用具有重要的意义。文中讨论了小波变换卷积计算和提升格式计算具体实现方法和二者之间的关系,设计了一个JPEG2000硬件实现的开发平台。该开发平台采用FPGA和ARM微处理器构成,可以方便的对算法的硬件实现和仿真进行调试分析。本文对小波变换的硬件实现进行了详细的讨论并提出相应的解决方法,并提出一种在频域上利用自由参数构造小波基的方法,采用该方法构造的小波基具有易于硬件实现的特点,从而降低小波变换硬件实现的复杂性。 结合JPEG2000的校验模型和人眼视觉特性,本文提出叁种在数字图象编码中利用人眼视觉特性来改善重建图象视觉效果的方法。1) 在多级小波变换编码系统中,人眼最敏感的信息集中在第叁和第四分解级和低频子带中,通过加权的方法增强这些分解级的信息,抑制其他分解级对人眼不敏感的信息可以有效地改善重建图象的视觉效果;2) 利用人眼的视觉掩蔽效应掩蔽重建图象中的编码噪声从而改善重建图象的视觉效果,视觉掩蔽效应主要体现为不同幅度的信号对编码噪声的掩蔽能力不同和相邻象素对自身编码噪声的掩蔽:3) 采用具有视觉特性的小波基也可以在相同的压缩比下有效地改善重建图象的视觉效果:采用不同的小波基进行小波变换,变换后小波系数的能量集中特性也不同,具有视觉特性(本文来源于《上海大学》期刊2004-06-01）
小波变换编码论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决视频监控系统中信息快速、准确地传输问题,提出一种小波分解与重构的多尺度分析变换编码算法.由于相邻视频背景像素之间存在着很大的相关性,可采用预测匹配思想对运动变化幅度较小或无位移的背景环境进行编码;对于活动的、变化较快的人流区域,利用小波函数与尺度函数之间的正交性,通过多级递归逐渐改变视窗大小的方法,分步实行匹配,找到最优的运动矢量,得到尺度空间上的平滑逼近和小波空间的离散细节信号.与经典的预测匹配算法相比,仿真结果表明,该算法可取得较高的压缩比及质量较好的视频通信效果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波变换编码论文参考文献
[1].梁浩.小波变换编码在音乐版权信息中的应用研究[D].安徽理工大学.2014
[2].王燕妮,王慧琴,周军妮.视频监控中的多尺度小波变换编码算法分析[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版).2013
[3].甘甜,冯少彤,聂守平,朱竹青.基于分块DCT变换编码的小波域多幅图像融合算法[J].物理学报.2011
[4].王文涛,梅俊华.图像小波变换编码的误差分析[J].中南民族大学学报(自然科学版).2009
[5].连军江,李万社.K-L变换编码、DCT变换编码、小波编码在图像处理中的比较[J].伊犁师范学院学报(自然科学版).2007
[6].张雷,陈向东,陈永翾.小波变换编码及其在军事图像上的应用[J].电光与控制.2007
[7].刘杰平,余英林.小波域多描述变换编码算法的研究[J].计算机应用.2005
[8].苟平.基于语音信号DCT系数的小波变换编码研究[D].四川大学.2004
[9].樊小鸫,谢剑斌,余理富,卢力.基于MPEG4的DCT和小波变换编码技术研究[J].计算机与现代化.2004
[10].王青海.基于视觉特性的小波变换编码及图象质量评价方法的研究[D].上海大学.2004